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公开(公告)号:CN117523427A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311465224.5
申请日:2023-11-06
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法,通过预先载入需要巡检的目标零件的特征,然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度,以实现人工智能,同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域,然后完成对图像数据的压缩和简化,极大程度的降低了图像数据的复杂程度,保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源,而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号:CN117391075A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311508250.1
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N7/01
摘要: 本发明涉及一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型的配网故障设备实体识别方法。以BERT‑BiLSTM‑CRF为框架,通过原始数据处理、标注模式设计、模型训练等多个步骤完成了故障设备实体识别任务,并同时维护了一套基于NLP技术的实体纠错与清洗方法,保障了标注的准确率和召回率,并大大提高了标注质量。本发明使用了序列标注的经典模型BERT‑BiLSTM‑CRF,充分利用BERT大模型的语义理解能力,通过少量训练数据,对大模型进行微调,大大提高了实体识别的性能。本发明针对实体标注任务中出现的错标问题,根据在人工标注中总结的经验,与NLP技术相结合,实现了对错标实体的清洗,获得了更高质量的标注结果。
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公开(公告)号:CN117312531A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311506504.6
申请日:2023-11-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06N5/022
摘要: 本发明涉及一种知识图谱增强的基于大语言模型配电网故障归因分析方法。该方法首先利用数据提取技术从大规模复杂的电力故障数据中挖掘关键信息,并通过特定的三元组模型将这些信息结构化为实体和关系,构建知识图谱。接着,通过专业的可视化工具,将知识图谱进行细致的可视化处理,以揭示可能的故障原因。然后,依赖启发式规则,在知识图谱上进行链接游走,生成详尽的故障原因描述文本。大语言模型(LLM)对这些生成的文本进行深度处理,简化并提取关键信息,使得复杂的故障原因描述变得简洁明了。处理后的文本信息存储为本地知识库,并在此基础上进行LLM问答,以执行深度的故障归因分析。本发明方法能有效地找出电力故障的原因,提高故障处理效率。
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公开(公告)号:CN117292298A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311259288.X
申请日:2023-09-27
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要: 本发明提供一种电力作业的目标实时安全监测方法、系统及终端,通过初始化模块从本地文件或线上文件中读取和加载多头目标检测网络模型;通过目标检测模块基于加载的多头目标检测网络模型对实时视频数据流进行初始目标检测,得到初始检测目标;通过目标尺度分析模块计算初始检测目标的尺度分布,若目标的尺度分布一致,则通过网络模型替换模块根据目标的尺度分布选择相应的单头目标检测网络模型替换多头目标检测网络模型,进入正式目标检测。本发明能有效减少实时目标检测运行过程中需要的计算时间,从而提高安全监测系统的实时目标检测帧率,并保持检测精确度不降低。
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公开(公告)号:CN117197699A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311351992.8
申请日:2023-10-18
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法,在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗,使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优,然后通过比对每块裁剪图形的差值,就可以快速对裁剪图形进行存储,同时通过两个消融策略对图像进行处理,以保留其最简单的信息内容,使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合,而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别,从数据侧提高了巡检的可靠性,而反馈数据后,只用将异常的数据进行还原,就可以快速分析原因,同时保留较高的图像清晰度。
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公开(公告)号:CN117173636A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311242883.2
申请日:2023-09-25
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764
摘要: 本发明提供一种安监场景下图像识别模型构建方法及终端,构建前层网络模型;构建初始网络模型;在初始网络模型上采用多种类别的数据集训练得到全能网络模型;对全能网络模型进行锁定,并在全能网络模型前面拼接前层网络模型;对拼接后的全能网络模型进行微调,得到最终图像识别模型。本发明先构建前层网络模型并采用多种类别的大量安监数据集训练全能网络模型,采用对全能网络模型进行锁定、将前层网络模型拼接到全能网络模型前面的方式,不仅具备很强的迁移能力,能适应不同安监场景下的图像处理需求;同时修改方法时也无需重新训练整个模型,只需修改前层网络模型和微调,就可以直接应用于新的安监场景中,大大减少计算资源。
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公开(公告)号:CN116882392A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310663958.8
申请日:2023-06-06
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要: 本发明提供一种基于改进BERT‑CNN的电力变压器故障识别方法及系统,所述方法的步骤包括:接收运维文档数据,对所述运维文档数据进行分词处理,得到运维词语;将每个所述运维词语数据均输入到预设的BERT模型中,所述BERT模型输出对应每个运维词语的词语向量;将全部所述词语向量组合为初始词语矩阵,将所述初始词语矩阵分别输入到CNN模型的多个通道中,所述CNN模型中每个通道均设置有卷积层和池化层,由每个所述池化层输出更新词语矩阵;将每个通道输出的所述更新词语矩阵进行组合,并输入到所述CNN模型中的全连接层,所述全连接层输出对应每种电力变压器故障的参数,以最大的参数对应的电力变压器故障作为输出故障。本方法能精准识别电力变压器故障。
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公开(公告)号:CN116825579A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310231260.9
申请日:2023-03-10
摘要: 本发明涉及一种自学习功率电磁继电器控制电路及其控制方法,控制方法包括参数自学习,具体为:电流源Is上电后初始电流为0,从0开始逐步加大供电电流,通过IO输入检测口对功率电磁继电器通断进行检测;获取时间T1时的电流源电流,将其作为最小吸合动作电流I1;逐步降低供电电流,通过IO输入检测口对功率电磁继电器通断进行检测;获取时间T2时的电流源电流,将其作为最大释放电流I2;将最小吸合动作电流I1和最大释放电流I2写入MCU,作为功率电磁继电器的出厂控制参数。本发明在实际使用功率远低于常规方案,能降低功耗,减少大量发热,可以对功率电磁继电器进行生命周期管理,对客户使用的产品的功率电磁继电器工况进行提前预警。
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公开(公告)号:CN111464656B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010288442.6
申请日:2020-04-14
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种新型配电站房边缘物联代理系统,包括边缘物联代理装置和若干类感知设备,上行与物联网管理平台对接;所述若干类感知设备通过对应接口与边缘物联代理装置连接;所述边缘物联代理装置采集感知设备数据,并与物联网管理平台数据互联。本发明优化边缘物联代理布局,最大化的减少节点,降低系统复杂度,增强边缘物联代理视频、图像处理性能,满足多业务需求。
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公开(公告)号:CN111668833B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202010476474.9
申请日:2020-05-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于特征信号注入与识别的台区拓扑识别方法,对于仅部署了集中器的低压配电台区,在集中器上装设边缘处理单元,在户表HPLC模块内置特征信号发送功能,然后进行台区拓扑识别;对于部署了集中器和边缘物联代理装置的低压配电台区,在配变出线处装设智能断路器,在分支箱进、出线处根据拓扑识别需求装设智能断路器,在表前开关装设智能断路器,在户表HPLC模块内置特征信号发送功能,对集中器进行升级,使其具备时钟同步及时间序列生成功能,然后进行台区拓扑识别。该方法有利于以较低的成本识别台区拓扑。
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