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公开(公告)号：CN117470853A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311434394.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G06T7/00 , G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开一种高精度快速定位的绝缘子损坏识别方法，通过无人机对需要进行检测的绝缘端子进行拍摄，并根据拍摄获得的图像信息进行比对以识别绝缘段子的损坏情况。尤其是通过控制两个无人机于绝缘端子的两侧分别拍摄获得绝缘端子的两侧图像，因绝缘端子的对称性，通过比对两个无人机从绝缘端子的两侧拍摄获得的图像，可以根据图像的差异处识别分析出绝缘端子的异常情况。
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公开(公告)号：CN117523427A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465224.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法，通过预先载入需要巡检的目标零件的特征，然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度，以实现人工智能，同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域，然后完成对图像数据的压缩和简化，极大程度的降低了图像数据的复杂程度，保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源，而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号：CN119578511A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656541.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06F18/231 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于机器学习领域，具体涉及一种鲁棒联邦学习方法、装置、设备及介质，方法包括：中心服务器初始化全局模型参数和层模型参数，并将这些模型参数下发给所有客户端；客户端基于本地数据集、全局模型参数和层模型参数进行本地训练得到本地个性化模型参数，并将其上传到中心服务器；中心服务器基于客户端上传的模型参数相似度进行鲁棒选择和层级划分，计算并下发全局聚合模型和层聚合模型。本发明通过模型相似度进行鲁棒选择，有效排除恶意客户端的干扰，通过合理的层级划分和聚合策略，加快全局模型的收敛速度，提高模型的泛化能力和性能。
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公开(公告)号：CN119577414A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656533.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于属于计算机与信息科学技术领域，涉及一种电力网络资产关键特征提取方法、装置、设备及介质。本发明方法采用改进的k‑means聚类算法对电力网络资产数据进行聚类分析，得到电力网络资产的关键特征；其中，k‑means聚类算法的改进之处在于：在聚类过程中，计算每个数据点与各个聚类中心之间的马氏距离，并将数据点分配到距离最短的聚类中心；基于动态权重更新与自适应学习率更新聚类中心；利用注意力机制对聚类得到的关键特征进行特征加权求和及非线性变换处理，得到优化特征向量矩阵。为后续的资产管理、故障诊断和预测性维护提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118503452A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410775789.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了基于图节点采样与大语言模型的配电网故障归因分析方法，包括如下步骤：步骤一、设计多维度故障本体，用于指导故障数据的结构化；步骤二、构建知识图谱，用于存储和表示配电网中的故障信息；步骤三、集成大语言模型LLM，用于处理和分析故障信息；步骤四、使用基于强化学习的节点选择算法，从知识图谱中选择与当前分析任务最相关的节点，并将这些节点信息提供给大语言模型以增强其诊断预测能力；步骤五、通过精选的节点抽样，利用知识图谱与大型语言模型的集成来优化故障分析的精确性和效率。本发明利用强化学习动态选择关键信息节点，来增强大语言模型的故障分析能力。提高了故障诊断的准确性和效率，同时优化了系统的适应性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370633A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311506516.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建，再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全，最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理；其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法；然后，按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建；之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射，构建起配电网故障事件图谱；最后，通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景，依靠图结构关联多样性优势，为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN117370568A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311272913.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练语言模型的电网主设备知识图谱补全方法，包括：构建电网设备缺陷知识图谱；将电网设备缺陷知识图谱嵌入到低维向量空间中；结合预训练语言模型和基于结构的模型构建混合知识图谱嵌入模型PLMSM；在PLMSM模型中，输入实体及其补充信息首先被送入预训练语言模型以获取它们的嵌入，这些嵌入与由基于结构的模型生成的嵌入相结合以提高实体补全性能；通过训练集对PLMSM模型进行训练，并通过验证集验证模型的训练结果，选取最佳模型；在训练过程中，采用负采样方法对PLMSM模型进行优化；通过测试集对得到的PLMSM模型进行测试；测试通过的PLMSM模型即可用于实体补全任务。该方法有利于提高实体补全性能，从而提高电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115759467A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211546981.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种误差修正的分时刻集成学习光伏预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取待预测光伏用户在历史近1年的光伏出力数据；步骤2：对出力、气象数据进行异常处理；步骤3：使用GAN算法，将已有的关联气象数据、出力数据组成的向量集进行有效扩充；步骤4：每个用户id，分时刻建模；步骤5：在每个类簇中，分别构建基于3种基模型的集成学习算法模型；步骤6：实现分时刻的误差修正。应用本技术方案可实现精准光伏出力预测的情况下，有效地节约计算资源，节省企业运行成本。
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公开(公告)号：CN111668833A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010476474.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信号注入与识别的台区拓扑识别方法，对于仅部署了集中器的低压配电台区，在集中器上装设边缘处理单元，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，然后进行台区拓扑识别；对于部署了集中器和边缘物联代理装置的低压配电台区，在配变出线处装设智能断路器，在分支箱进、出线处根据拓扑识别需求装设智能断路器，在表前开关装设智能断路器，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，对集中器进行升级，使其具备时钟同步及时间序列生成功能，然后进行台区拓扑识别。该方法有利于以较低的成本识别台区拓扑。
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公开(公告)号：CN111666697A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010563634.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于序贯蒙特卡洛法的有源配电网可靠性评估方法及系统。首先，本发明基于序贯蒙特卡洛的需按时间顺序进行抽样的思想，提出了用于同步抽样配电网电力设备与分布式电源的两种同步比较标号S和D；其次，利用设定的同步比较标号S和D，对配电设备与分布式电源同步模拟，可以计及某配电系统元件故障时分布式电源可能处于的全部状态变化情况。本发明方法在进行有源配电网的可靠性评估时，使对分布式电源的状态抽样也遵循序贯蒙特卡洛思想，评估过程更贴合实际，减少了人为的设定与干预。
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