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公开(公告)号：CN112822291A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110175361.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工控设备的监测方法与装置，方法包括：模拟生成多个虚拟工控设备，分别获取虚拟工控设备和工控设备的通信数据，将通信数据与预先存储的分析数据进行匹配，生成对应的匹配结果，在检测到匹配结果存在异常时，生成对应的告警信息。本申请通过模拟生成多个虚拟工控设备，减小工控设备被攻击的概率，分别获取虚拟工控设备和工控设备的通信数据，并与预先存储的分析数据进行匹配，在检测到通信数据异常时，生成对应的告警信息，提高针对工控设备的异常检测效率，保证了工控网络的安全。
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公开(公告)号：CN103617356B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310612784.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
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公开(公告)号：CN103617356A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310612784.9
申请日：2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应的在线监测数据趋势提取方法，该方法结合了组合形态滤波器和经验模态分解两种方法，首先动态构造自适应的形态滤波器结构元素，使用所述形态滤波器结构元素进行滤波，进而进行经验模态分解，然后根据所处理数据的特点构造趋势项，最后根据所述趋势项进行趋势预警。该方法运算性能高，自适应性强，使用效果好。
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公开(公告)号：CN119202873A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410877844.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于样本回放的网络流量分类方法及终端，基于网络流量对流量分类模型进行训练，基于训练后的流量分类模型和网络流量构建类别典型样本集和类别采样样本集，对类别典型样本集和类别采样样本集进行数据增强，基于增强后的类别典型样本集和类别采样样本集以及新的网络流量使用知识蒸馏策略对训练后的流量分类模型进行训练，得到新的流量分类模型，重复样本集构建和模型训练步骤直至当前的预设增量学习周期结束，以此减缓模型对新数据的偏向，即便网络流量不断更新变化，也能确保流量分类模型始终保持最佳的流量分类能力，利用该流量分类模型能更准确地实现流量分类，从而有效提高流量分类的准确率。
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公开(公告)号：CN118890280A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410837554.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端，提取AS网络中的骨干部分，根据AS网络中每一节点对的最短路径对于骨干部分的依赖程度计算每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖，根据每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖，并根据节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖计算每一节点对于骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度，根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力，利用了从路径到节点对到节点的多粒度信息，考虑了更深远的节点影响，具有同时体现局部与全局特征的能力，更准确地对待评估对象进行风险评估，有助于选择最佳的通信合作对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118316677A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410417340.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，提供一种基于强化学习的漏洞攻击路径规划的方法，其包括以下步骤：步骤1、建立机器人自主路径规划安全强化学习框架SSRL，包括两个部分：1.1、预测和禁止不安全行为的安全保障机制；1.2、能自恢复到先前安全状态的自恢复机制；步骤2：基于动态支持集的小样本推理式安全强化学习机器人路径规划，包括两个部分：2.1、安全探索部分；2.2、自恢复部分；步骤3、基于经验重利用机制的快速强化学习机器人路径规划。本发明能较佳地进行漏洞攻击路径规划。
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公开(公告)号：CN118013480A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311745473.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的边缘计算应用程序云边安全管控方法，具体步骤包括：对接入物联网终端的边缘应用程序进行身份认证，首先通过边缘应用模块经边缘计算框架向云端的认证系统发起认证需求，在云端的认证系统完成身份认证，验证应用程序的合法性与授权状态；云端认证完成后生成一个代表身份的安全令牌作为所代表边缘应用程序的身份标识；在云端认证完成后在云端处生成一个动态密钥，并将所述安全令牌打包至动态密钥中，再发送至边缘计算框架；在边缘计算框架中检测是否存在动态密钥，将存在动态密钥的信息发送至边缘设备，对不存在动态密钥的信息进行拦截；在边缘设备处利用所述动态密匙进行身份认证，并同时进行本地认证。
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公开(公告)号：CN117370573A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326287.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了基于认知推理的电力主设备故障知识图谱分析补全方法，采用认知双过程模型提高模型的表现能力，本方法首先，对电力主设备的故障日志进行处理，进行知识抽取，获得结构性数据；其次，定义本体并设计知识图谱，自顶向下地构建电力知识图谱；然后，利用双过程理论构建推理模型，在数据集上进行训练；最后，对模型进行测试，同时输出解结果和推理路径，从而实现高效、准确、可解释性强的图谱补全结果；本发明所述方法不但能获得较高的准确率，而且可以给出合理的推理路径，在推理结果存在错误时，依旧能为从业者提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN107800706B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711075740.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布模型的网络攻击动态监测方法。首先，监测网络数据，采集网络报文特征值；而后，根据提取到的数据报文，分析具有疑似攻击行为的数据报文，得到攻击数据序列；再而，根据攻击数据序列采用高斯分布模型建立有效攻击数据的概率分布模型；最后，根据攻击数据序列建立网络攻击分布图。本发明当监测到疑似的网络攻击行为时，通过数据报文建模分析是否存在攻击特征，是否存在需要进行重点监测防护；而后确认攻击序列，从大量电力移动网络数据中，快速定位到监测攻击行为；通过高斯分布模型计算网络攻击的分布概率，通过分布概率统计分析网络攻击的分布，进而产生网络攻击行为的判断与预警。
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公开(公告)号：CN118195885A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410357822.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种多方联合数据水印添加结构及方法，包括密钥管理模块：包含任务接收器、密钥生成器，其中任务接收器管理密钥和任务的对应关系；水印添加模块：包含根密钥识别模块、前序密钥读取模块以及新水印添加模块；其中根密钥识别模块，是识别该水印的根密钥，即第一个添加水印的密钥；前序密钥读取模块，是按序读取在这条根密钥上添加的不同密钥；新水印添加模块，则是把密钥管理模块产生的密钥生成水印，添加到数据中。本技术方案用于标记多方发送、传递过程，形成并行、串行水印链条。
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