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公开(公告)号：CN117709010A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633043.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 韩煦 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析方法，构建变压器油中溶解气体成分以及含量数据组成的油中溶解气体监测数据集，油中溶解气体监测数据集作为BP神经网络输入量，变压器故障类型为输出量；通过麻雀优化算法优化BP神经网络的权重和阈值，返回最优权值和最优阈值；构建基于OCSSA‑BP的变压器绝缘油溶解气体分析模型，实现对于溶解气体成分及浓度的分析，从而得到变压器故障诊断结果。本发明采用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)作为BP神经网络的优化算法，对BP神经网络的权值及阈值进行优化，高了分析效率及故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN117708697A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311633019.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 邓华璞 , 罗浪 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 况静 , 胡晶 , 马雯君 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及一种基于PNN网络的变压器DGA故障诊断方法，选取变压器油中溶解气体成分及含量的监测数据组成DGA数据集，将DGA数据集进行最小‑最大值归一化处理，对PNN网络的平滑参数进行初始化，根据初始化参数搭建PNN网络，并将训练集输入PNN网络；将PNN网络的平滑参数作为寻优参数，并以PNN网络的故障诊断准确率作为适应度；采用改进的蛇优化算法的得到最优适应度及对应的平滑参数；基于最优平滑参数构建基于PNN网络的变压器DGA故障诊断模型，输入待诊断数据，获取变压器故障诊断结果。本发明通过改进的蛇优化算法优化PNN网络，提供了故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN116363411A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310120669.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于事件相机的隔离开关分合闸状态判别的方法及装置，所述方法包括：步骤1：获取事件相机输出的事件流数据；步骤2：对步骤1获取的事件流数据进行预处理，去除事件流中的噪音；步骤3：对步骤2预处理后的事件流数据进行时空点云编码，形成时间、空间维度的点云数据；步骤4：使用深度学习模型对步骤3所得点云数据进行分析，实现对隔离开关分合闸状态的判别。本发明可有效的解决强光和夜晚光线对于状态判别的影响，安装方便，不受高压强磁影响，极大提高了分合闸状态判别的准确率和适用性。
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公开(公告)号：CN115760591A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211260141.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开一种基于图像稀疏特征匹配的立体图像重构方法及装置。所述方法包括：对输入图像进行图像稀疏特征表示，得到稀疏特征表示后的图像；对稀疏特征表示后的图像进行去噪处理；对去噪后的图像进行图像重构。采用本申请技术方案，基于图像的稀疏特征表示进行图像重构，使得重构后的图像质量更优，图像重构精度更高。
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公开(公告)号：CN115690342A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211260747.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开一种基于地理信息管理系统的输变电可视化交互平台，包括地理信息管理子系统、输变电规划子系统、输变电展示优化子系统和输变电区域三维展示子系统。获取地理空间分布实景图；根据输变电设备和输变电线路的位置信息，在地理管理子系统的地理空间分布实景图上标注输变电设备和输变电线路；对待展示的地理空间分布实景图数据进行优化，展示三维地理空间分布实景图。本申请基于地理信息管理系统构建标注输变电设备和输变电线路的地理空间分布实景图，并且将地理空间分布实景图进行优化处理，以三维模型形式展示输变电设备和输变电线路的地理空间分布，提高三维模型展示效率，实现输变电设备和输变电线路的可视化展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115617892A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211230021.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种基于地理信息管理系统的输变电数据处理方法及系统，包括：地理信息模块，用于从存储器中调取地图数据，将所述地图数据按照输变电系统进行划分，生成多个输变电系统地图数据；数据输入模块，用于根据所述输变电系统地图数据调取对应的输变电数据，将所述输变电数据按照预设的计算目标进行筛选，获得输入数据；数据计算模块，用于根据所述输入数据进行所述计算目标的计算，所述计算目标计算完成后，将计算结果存储在存储器中；数据输出模块，用于调取所述计算结果，以及所述计算结果对应的输入数据和历史计算结果，并输出。本申请基于地理信息进行变电数据管理，可按需分割数据和数据计算，提高了输变电数据管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN119688857A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411622700.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种C4F7N/CO2/O2三元混合气体与设备内金属相容性优化方法，包括以下步骤：气体热稳定试验、金属界面相容性试验及设备优化；所述气体热稳定试验包括：储气罐预处理、三元混合气体入罐、试验过程控制、反应气体采样及处理分析；所述金属界面相容性试验包括：试验平台搭建、三元混合气体充气入罐、试验控制、试验结果分析；所述设备优化是根据所述气体热稳定试验得到的三元混合气体的配比及所述金属界面相容性试验得到的金属进行优化改善。提出了有效提升C4F7N/CO2/O2三元混合气体与金属的相容性的优化方法，并对于不同使用情况下的电气设备给出了相应的优化方法选择，从而增强设备的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119242079A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411269945.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种提升气体绝缘设备内金属与环保替代气体相容性的镀覆液及其制备方法，该镀覆液通过引入一维与二维材料，与零维银纳米颗粒组成银镀覆液，共同构成多维框架。使得在不同银浓度条件下，镀覆液均能具有优良的分散性，无明显分层或团聚现象。本发明所述新型镀覆液通过在银镀覆液中引入一维与二维材料，构成的银浆能够具有优良的分散性，在工艺简单的前提之下做到能够长期存放且成本低。并可通过控制乙二醇溶剂添加量，得到不同浓度与粘度的银镀覆溶液。本发明作为银镀覆液镀覆在铜上时，既能够解决铜金属在碳氟类环保绝缘气体中相容性较差的问题，又能够解决单纯使用银浆镀覆时成本高、分散性差、粘度固定、浓度固定、黏附力不佳等问题。
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公开(公告)号：CN117708696B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311632988.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 李旭东 , 袁军 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，涉及一种基于LGEO‑gcForest的油浸式变压器故障诊断方法，根据变压器的油中溶解气体数据样本，计算油中溶解气体的非编码比值，将非编码比值标准化，并划分训练集和测试集；将gcForest模型的多粒度扫描窗口大小和级联森林允许的最大级联数作为寻优参数，并以gcForest模型的故障诊断准确率作为适应度；使用金鹰优化算法对gcForest模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建LGEO‑gcForest故障诊断模型，用于获取变压器故障诊断结果。本发明通过优化gcForest模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117786533A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410008435.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 刘晓华 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC: G06F18/2415 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及基于数据扩充的ROA‑DBN变压器故障诊断方法，将故障气体数据作为故障样本；将扩充后的数据样本进行标准化并划分训练集和测试集；根据初始化参数搭建DBN网络，并将训练集输入DBN网络；以DBN神经网络模型的故障诊断准确率作为适应度，使用桶水母优化算法对DBN模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建ROA‑DNB故障诊断模型，输入测试集,输出变压器故障诊断结果。本发明通过优化ROA‑DBN模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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