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公开(公告)号：CN117831060A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311609120.7
申请日：2023-11-28
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19
摘要： 本公开提供一种电气接线拓扑的识别方法及相关设备。该方法包括：获取待识别电气接线图；检测所述待识别电气接线图中的图元；对所述待识别电气接线图中不同颜色的连接线进行分割，得到不同颜色线段；检测所述待识别电气接线图中的角点，并基于所述角点和所述不同颜色线段确定目标连接点、目标连接线以及目标连接关系；基于所述图元、所述目标连接点、所述目标连接线和所述目标连接关系得到目标接线图。实现了电气接线图的自动化识别，大大提高了识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117830212A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311593863.X
申请日：2023-11-27
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/25
摘要： 本申请实施例提供一种电力图像缺陷检测方法及装置，包括：获取电力图像；从所述电力图像中提取缺陷特征图像；对所述缺陷特征图像进行缺陷检测处理，得到可能包括缺陷的候选区域；对所述候选区域进行分类和回归处理，得到缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括所述候选区域是否包括缺陷、以及在存在缺陷的情况下，缺陷的类型和位置。本申请能够实现电力图像中多尺寸重叠缺陷的准确检测。
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公开(公告)号：CN117614139A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311643386.3
申请日：2023-11-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 李亦璞 , 孙丽 , 邱镇 , 王兴涛 , 刘迪 , 马剑波 , 李文璞 , 徐凡 , 阳士宇 , 汪俊 , 李志浩 , 范叶平 , 汪舒 , 季文博 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔
IPC分类号： H02J13/00 , H02B1/24 , G06N3/0442 , G06F30/27
摘要： 本发明实施例提供一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统，属于变电站的数字孪生模型监控技术领域。所述判断方法包括：获取变电站的实时数据；将所述实时数据输入预设的GRU网络中，以确定所述变电站的故障信息；根据所述故障信息更新所述变电站的数字孪生模型。通过上述技术方案，本发明提供了一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统。该判断方法及系统通过采用GRU网络对变电站的实时数据进行计算，从而得到变电站的故障信息，并最终显示于变电站的数字孪生模型上。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统提高了工作人员的监测效率。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
发明人： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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公开(公告)号：CN117171366B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311452828.6
申请日：2023-11-03
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统，涉及电网调度知识图谱构建技术领域，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块。本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。
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公开(公告)号：CN117271803A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543548.6
申请日：2023-11-20
申请人： 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
摘要： 本公开提供了一种知识图谱补全模型的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取每个三元组数据的头实体及尾实体，得到第一实体集合；将每个头实体和尾实体作为第一初始尾实体，获取各类模态对应的第一模态特征向量；将第一初始尾实体包括的至少一类模态中的任一分别作为目标类模态，根据其对应的第一模态特征向量与预设的第一输入数据输入至初始知识图谱补全模型，进而确定目标类模态对应的初始损失函数；对每类模态对应的初始损失函数进行加和处理，得到损失函数，确定其收敛至损失阈值得到知识图谱补全模型。本公开通过对不同模态进行单独训练得到对应的初始损失函数，减小了不同模态间的相互干扰，提高了知识图谱补全的准确率。
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公开(公告)号：CN116521905B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号：CN116703128A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN116664612A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310778495.X
申请日：2023-06-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于FPGA的无人机巡检数据处理方法，包括如下步骤：将无线电巡检数据进行A/D转换，并传输至FPGA；FPGA读取标识数据，从服务器中读取对应的历史图像数据；FPGA将当前彩色图像数据中每一个像素点对应的像素值进行转换，生成带质量码的像素值；FPGA将当前彩色图像数据和历史图像数据进行图像灰阶处理；通过边缘检测算法分别从灰阶处理后的图像数据识别出监控目标的当前位置和监控目标的历史位置；比对监控目标的当前位置和历史位置是否存在差异，若存在则人工二次校核。本发明还涉及基于FPGA的无人机巡检数据处理装置。本发明优点：通过对各个像素点设置质量码，提高图像识别正确率以及异常判定准确率。
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