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公开(公告)号：CN117634995A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311634527.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 汪舒 , 王兴涛 , 刘迪 , 邱镇 , 李志浩 , 范叶平 , 阳士宇 , 李文璞 , 徐凡 , 汪俊 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔 , 关悦 , 马剑波
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电网业务的数字孪生平台的建模方法及系统，属于数字孪生模型的状态预测技术领域。所述建模方法包括：构建数字孪生平台的组件的物理信息和数据驱动状态；按照预设的时间区间，将所述物理信息和数据驱动状态按时间序列分割为多个状态区间，以形成对应的状态描述矩阵；将前一个所述状态区间的所述状态描述矩阵作为输入，后一个所述状态区间的所述状态描述矩阵作为输出，训练初始的马尔科夫网络；采用训练完成的所述马尔科夫网络根据当前的所述状态区间的状态描述矩阵预测下一个所述状态区间的状态描述矩阵；根据所述状态描述矩阵更新所述数字孪生平台。该建模方法及系统能够实现电网系统的数字孪生平台的快速更新。
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公开(公告)号：CN117593463A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311630689.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力数字孪生模型自动化构建方法及系统，属于电力数字孪生模型的生成技术领域。所述自动化构建方法包括：获取实际需要构建的电力场景信息；初始化三维模型平台；在所述三维模型平台上确定初始的生成点；在所述生成点上安置对应的虚拟电气设备；在所述虚拟电气设备的第一坐标轴方向上依次生成其余的虚拟电气设备，以形成初始设备序列；以所述初始设备序列的每个虚拟电气设备为初始点位，向与所述第一坐标轴方向垂直的第二坐标轴方向生成虚拟电气设备，以得到完整的电力数字孪生模型。该自动化构建方法及系统克服了现有技术中因电气设备本身形状不一而导致的体积碰撞问题。
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公开(公告)号：CN117639270A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658118.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 汪俊 , 阳士宇 , 刘迪 , 汪舒 , 邱镇 , 王兴涛 , 季文博 , 李志浩 , 范叶平 , 徐凡 , 李文璞 , 关悦 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 马广阔 , 刘思远
Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生的变电站监控与运维系统，属于数字孪生变电站的运维技术领域。所述监控与运维系统包括：数据采集模块，设置于变电站的各个设备上，用于采集所述设备的实时数据；数据传输模块，与所述数据采集模块连接，用于发送实时数据；数字孪生模块，与数据传输模块连接，用于：接收实时数据；根据所述实时数据更新已生成的数字孪生模型；运维模块，与所述数字孪生模块连接，用于根据所述实时数据确定运维操作。该监控与运维系统通过获取变电站的实时传感数据更新数字孪生模型，从而使得工作人员能够更加直观的观察变电站的运行状态。相较于现有技术而言，本发明提供的监控与运维系统能够更加直观的显示变电站的运行状态。
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公开(公告)号：CN117614139A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311643386.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李亦璞 , 孙丽 , 邱镇 , 王兴涛 , 刘迪 , 马剑波 , 李文璞 , 徐凡 , 阳士宇 , 汪俊 , 李志浩 , 范叶平 , 汪舒 , 季文博 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , G06N3/0442 , G06F30/27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统，属于变电站的数字孪生模型监控技术领域。所述判断方法包括：获取变电站的实时数据；将所述实时数据输入预设的GRU网络中，以确定所述变电站的故障信息；根据所述故障信息更新所述变电站的数字孪生模型。通过上述技术方案，本发明提供了一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统。该判断方法及系统通过采用GRU网络对变电站的实时数据进行计算，从而得到变电站的故障信息，并最终显示于变电站的数字孪生模型上。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统提高了工作人员的监测效率。
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公开(公告)号：CN108694467B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108694467A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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公开(公告)号：CN119629228A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411548795.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 熊飞 , 陈园园 , 马广阔 , 关悦 , 易俊 , 汪舒 , 李志浩 , 范叶平 , 阳士宇 , 马剑波 , 李亦璞 , 孙丽 , 汪俊 , 刘雅萌 , 朱浩男 , 刘思远 , 向子昂 , 季文博 , 倪佳
IPC: H04L67/55 , H04L67/12 , G06Q50/06 , H04L67/51 , H04L67/568
Abstract: 本发明实施例提供一种电网智能设备数据分布式处理及实时推送方法和系统，属于电网数据处理技术领域。所述方法包括：采集电力数据，并将所述数据传输至物联网关；物联网关基于消息队列的发布定语模式，将采集的数据不处理直接存储至消息队列中；将采集的数据与网关寄存器点位的关系持久化存储于关系型数据库中，且将所述关系型数据库中关联数据预先加载到缓存数据库Redis中；将获取的数据与Redis缓存中的映射关系相关联，封装统一更新消息结构；将更新消息分别推送到不同的主题中，通过指定不同推送服务订阅的主题，使系统推送压力合理分布到所有推送服务上。该方法可以及时有效的获取电力系统的运行数据，并与客户端实时交互和更新。
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公开(公告)号：CN119623701A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411665798.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 马剑波 , 施金鹏 , 樊文琪 , 李亦璞 , 孙丽 , 易俊 , 范叶平 , 李志浩 , 汪舒 , 熊飞 , 耿紫涵 , 马广阔 , 关悦 , 陈园园 , 阳士宇 , 汪俊 , 刘雅萌 , 朱浩男 , 刘思远 , 向子昂 , 季文博 , 倪佳
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/10
Abstract: 本发明实施例提供一种基于注意力时序网络的售电量预测方法、可读存储介质，属于售电量预测领域。所述售电量预测方法包括：获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对所述历史售电数据进行预处理；构建售电预测网络模型；本发明通过获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对历史售电数据进行预处理，采用预处理后的历史售电数据对售电预测模型进行训练，最后根据当前电网系统的实时售电数据进行售电量的预测；具体地，该售电预测网络模型采用LSTM网络模型和FCN网络模型配合的方式，能够有效地捕捉售电量时间序列的变化特征以及空间特征，从而实现对售电量的可靠预测，也即有效地提高了对售电量的预测精度。
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公开(公告)号：CN119600484A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411689464.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 马剑波 , 孙丽 , 李亦璞 , 熊飞 , 马广阔 , 关悦 , 陈园园 , 汪舒 , 李志浩 , 范叶平 , 易俊 , 阳士宇 , 汪俊 , 刘雅萌 , 朱浩男 , 刘思远 , 向子昂 , 季文博 , 倪佳
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多模态大模型的无人机巡检图像智能分拣方法，属于图像处理技术领域。所述分拣方法包括：通过无人机巡检采集设备状态数据，并进行预处理；从预处理后的图像数据中提取出能够反映电力设施状态的特征；基于从预处理后的图像数据中提取出的能够反映电力设施状态的特征，计算实现相似图像的高精度匹配；根据CLIP的图像编码器和文本编码器，将需要匹配的特征的跨模态图像数据和文本数据编码成特征向量形式，映射到同一特征空间，并计算图文余弦相似度，以实现跨模态匹配关联图文。该分拣方法可以智能分析用户数据需求意图，从海量图像数据库中检索相关联图像数据，达到以图搜图和以文识图的效果。
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公开(公告)号：CN119561229A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411548788.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Inventor： 汪俊 , 阳士宇 , 汪舒 , 关悦 , 向子昂 , 马剑波 , 熊飞 , 李志浩 , 范叶平 , 陈园园 , 马广阔 , 易俊 , 李亦璞 , 孙丽 , 刘雅萌 , 朱浩男 , 刘思远 , 季文博 , 倪佳
IPC: H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于数字孪生的配电站房监控与运维系统，属于配电站房监控技术领域。所述配电站房监控与运维系统包括：数据采集单元，用于采集配电站房的详细三维模型数据、环境数据和设备数据；网络传输单元，用于传输三维模型数据和设备数据以及环境数据；后台处理单元，用于接收所述三维模型数据、环境数据和设备数据，并对其进行合规处理；数字孪生单元，用于接收三维模型数据和相关设备的设备数据，并根据所述三维模型数据和相关设备的设备数据构建三维实体模型；应用处理单元，根据配电站房的实时情况，对配电站房的相关设备进行调度运维。该配电站房监控与运维系统能够实时监控配电站房的设备情况并直观展现出来。
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