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公开(公告)号：CN116613835A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310427143.X
申请日：2023-04-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力领域，尤其涉及交直流互联配电网的故障修复方法和系统，方法包括获取用电反馈信息，以确定潜在异常源位置；基于现场确认或者远程监控数据解析，从所述潜在异常源位置确定正式异常源；根据所述正式异常源设置故障修复流程以供执行。获取用电反馈信息，以确定潜在异常源位置，可以借助本地的反馈，确定潜在异常源位置的大致情况；基于现场确认或者远程监控数据解析，从所述潜在异常源位置确定正式异常源，可以提高认定异常的准确性；根据所述正式异常源设置故障修复流程以供执行，可以提高故障修改的效率。
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公开(公告)号：CN116599095A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510453.8
申请日：2023-05-08
摘要： 本发明公开了一种基于储能和需求响应的配电网分区用能管控方法，其步骤包括：1基于分布式发电和负荷一天内24小时的预测值，确定每小时储能充放电功率；2计算配电网各分区的负荷和分布式发电预测总功率；3在实际运行阶段，根据每小时的实际负荷功率和实际分布式发电功率，根据相邻分区的相关信息，计算各分区需求响应负荷。本发明采用两阶段控制框架，实现储能和需求响应的分区域协调调度，从而能解决含分布式发电、储能和需求响应负荷的配电网分区用能管控问题，有助于提升分布式发电的消纳水平。
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公开(公告)号：CN116542383A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532250.9
申请日：2023-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于小波动天气卫星云图的分布式光伏系统出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏系统出力预测数据。
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公开(公告)号：CN116466243A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310716112.6
申请日：2023-06-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/2415 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于生成对抗网络锂电池健康状态评估方法及装置，所述方法包括：构建生成对抗网络模型；将随机噪声和类别标签结合输入至生成器，生成器使用随机噪声生成伪样本，伪样本和对应的类别标签输入VS模块，对生成的伪样本进行筛选，经过VS模块处理的伪样本及其类别标签、真实样本及其类别标签结合输入至鉴别器中；构建生成对抗网络模型的损失函数，对生成对抗网络模型中生成器与鉴别器不断对抗优化训练；将实时采集的锂离子电池充放电曲线作为样本输入最优的生成对抗网络模型的生成器，最终输出锂电池健康状态评估结果；本发明的优点在于：在小样本电池充电数据下保证最大容量评估的评估效果。
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公开(公告)号：CN113792636A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111042902.8
申请日：2021-09-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 东南大学 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 俞斌 , 王同文 , 孙辉 , 张军 , 王鹏 , 章昊 , 汤伟 , 谢民 , 汪伟 , 张骏 , 于洋 , 邵庆祝 , 丁津津 , 翁凌 , 刘之奎 , 贺成成 , 李腾 , 肖华锋 , 刘孝辉 , 周奕帆
摘要： 基于故障录波的特高压直流输电换流变隐性故障预测方法，属于电力系统中高压直流输电继电保护技术领域，解决如何借助故障录波数据对换流变绕组常见的隐性故障进行快速地检测和预测的问题，首先在COMTRADE录波数据中提取换流变的阀侧电压和网侧电压电流，接着使用傅里叶分解提取其中的基波分量，再使用椭圆法构造换流变运行椭圆曲线，并求出其离心率参数与健康换流变进行比对，最后使用SVM对绕组故障类型进行分类预测；仅使用变压器运行过程中记录的电压电流录波数据，不需要对变压器增设额外的传感器；针对性地对特高压直流输电系统中换流变压器的绕组匝间短路和轴向位移进行故障诊断，有助于及时安排变压器的检修工作。
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公开(公告)号：CN118898250A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410909488.3
申请日：2024-07-08
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06F40/126
摘要： 本发明提供一种基于NTBC‑net算法的电力分词模型，由数字上下文强化编码，具有重要性的全局特征编码，具有重要性的局部特征编码和NTBC‑net输出部分组成，所述数字上下文强化编码先判断输入文本中是否包含数字，如包含则对数字信息进行增强表示，所述具有重要性的全局特征编码包括BiSTM模块和自注意力模块1，所述具有重要性的局部特征编码包括CNN模块和自注意力模块2，所述NTBC‑net输出部分利用条件随机场处理得到文本中每个字的标签结果，本发明将电力知识相关长句切分为头实体和意图两部分，同时对电力语句内的数字信息采取数字上下文强化编码，为电力知识图谱的匹配提供了便利。
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公开(公告)号：CN118898249A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410909487.9
申请日：2024-07-08
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06F40/126
摘要： 本发明提供一种基于TEBC‑Net算法的关系提取模型，由具有重要性的全局特征编码和具有重要性的局部特征编码组成，所述具有重要性的全局特征编码包括BiSTM模块和自注意力模块1，实现对文本上下文全局关系特征的提取，所述具有重要性的局部特征编码包括CNN模块和自注意力模块2，实现对字符间局部关系特征的提取，与传统关系提取模型相比，本发明结合BiLSTM算法和CNN算法的优点，分别对上下文全局特征和局部特征进行提取，同时在编码局部和全局特征的基础上引入自注意力机制，对提取出的以上两个特征中的重要特征进行再编码，划分权重，提高准确度。
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公开(公告)号：CN118646012A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411097826.4
申请日：2024-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/09
摘要： 一种区域电网调度优化系统、方法及存储介质，属于电力系统技术领域，用于有功实时电力调度辅助决策，解决如何提升源荷不确定性场景下区域电网实时调度策略计算效率，从而提升决策合理性的问题；系统包括协同运行的基本动作生成模块、调制动作生成模块以及样本生成与扩增模块；方法包括：建立含电网拓扑信息、机组物理参数、调度目标、发电计划及调度数据、新能源出力及负荷预测信息在内的电网调度模型；定义调度策略至少包含下一调度时段的机组出力；采用辅助决策对调度策略进行求解，提升了计算效率，实现了源荷不确定性场景下区域电网实时调度策略的有效性及对较长时间尺度发电计划的合理响应，提升了决策的合理性。
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公开(公告)号：CN118569086A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718643.3
申请日：2024-06-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种电氢综合能源系统运行优化方法、系统及存储介质，涉及电力系统调控领域，方法包括：确定电氢综合能源系统的第一目标函数和第二目标函数；根据电热功率平衡、储氢罐储氢质量、电解槽电解效率以及设备运行功率，确定目标约束条件；基于第一目标函数、第二目标函数和目标约束条件，构建多目标运行优化模型；获取电氢综合能源系统在运行周期内不同时段的目标数据；基于电氢综合能源系统在运行周期内所有时段的目标数据，采用NSGAII优化算法求解多目标运行优化模型，得到决策变量的最优解，并根据功率调度策略对电氢综合能源系统进行调控。本发明实现了对电氢综合能源系统的有效调控。
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公开(公告)号：CN117764774A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808736.7
申请日：2023-12-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06N5/022 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网调度风险分析方法、系统及存储介质，属于电网调度技术领域，电网调度风险分析方法包括：从电网运行设备故障预案描述文本中抽取与给定预案关联的关键知识要素；将与给定预案关联的关键知识要素写入图数据库，构成电网调度风险知识图谱；从电网调度风险知识图谱中获取电网调度风险的相关知识，实现多维多层风险统计分析。图数据库以“图”数据结构进行存储，能够快速处理各类复杂关系的操作。本发明从电网调度风险知识图谱当中能够快速获取电网调度风险的相关知识，并实现多维多层风险统计分析，包括分类查询、统计分析、关联路径分析等多种应用，为大电网调度运行管理提供可靠的决策支持。
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