一种综合能源潜力用户靶向评估提取方法

    公开(公告)号:CN112464168A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011360092.6

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G06F17/18 G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种综合能源潜力用户靶向评估提取方法,包括构建综合能源潜力用户靶向提取层次分析指标体系;获取并预处理各用户实际指标数据;构建指标因素集合和指标评语集合;得到基于指标因素集合和指标评语集合的模糊变换矩阵;计算指标体系中各指标因素的综合权重向量;模糊变换矩阵与综合权重向量合成,进行模糊变换,得到模糊综合判断结果;以模糊综合判断结果作为区域内不同目标下综合能源潜力客户靶向提取结果,实现综合能源潜力用户的靶向评估提取。基于实际综合能源用户的数据测试显示,本申请方法能够快速地对靶向用户进行提取,能减少单个指标因素的不良数据对计算结果的影响,提取结果及精度较高并且具有可推广性。

    一种充电站充电负荷预测方法和系统

    公开(公告)号:CN112149915A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011071646.0

    申请日:2020-10-09

    摘要: 本申请公开了一种充电站充电负荷预测方法和系统,所述方法包括获取目标充电站历史充电记录,筛选并预处理充电样本数据集,得到每条充电记录的充电时长和充电电量,以及各单位时间段内充电站的充电汽车数量;根据每条充电记录的充电时长和充电电量得到充电负荷特征数据集;根据充电样本数据集中各单位时间段内充电站的充电汽车数量得到充电汽车数量特征数据集;根据分时电价、充电负荷特征数据集和充电汽车数量特征数据集,构建并训练充电站各单位时间段充电负荷预测模型;利用充电站各单位时间段充电负荷预测模型进行各单位时间段充电负荷预测。基于数据规律的方法,对单一区域充电站进行充电负荷预测,能够提高充电负荷预测的准确率和适用性。

    一种基于数据驱动的电-热联合系统潮流计算方法

    公开(公告)号:CN112134289A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010912238.7

    申请日:2020-09-02

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 一种基于数据驱动的电‑热联合系统潮流计算方法,首先通过采集热网的历史数据根据热网历史数据中的已知量和未知量,基于偏最小二乘法获得热网的回归模型;其次采集热网的当前运行数据并输入到热网的回归模型中求出管道流量、平衡节点的热功率等节点未知量;再通过求得的平衡节点的热功率计算CHP机组输出的电功率;将CHP机组输出的电功率代入到CHP机组在电网中的连接的节点并采集电网数据;最后根据采集的电网数据和电网的导纳矩阵,基于交流潮流模型求解电网潮流。本发明的基于数据驱动的电‑热联合系统线性化潮流计算方法能够缩短求解电‑热联合系统状态的时间,同时有效提高数值稳定性且保持较高的精度。

    一种基于负荷削减潜力的居民侧家庭负荷削减方法

    公开(公告)号:CN118763682A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411023750.0

    申请日:2024-07-29

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/28

    摘要: 本发明提供了一种基于负荷削减潜力的居民侧家庭负荷削减方法,包括:(1):电网向各社区分配需求响应任务;(2):社区为各家庭分配负荷削减任务;(3):各家庭判断负荷削减量是否大于该家庭的可响应负荷量,若是,削减该家庭用电量,并选择通过社区集中式储能满足负荷削减量,满足响应任务;若不是,进入(4);(4):判断完成对应负荷削减量是否会对该家庭的用电体验产生较大影响,若是,选择通过社区集中式储能进行部分供电,以兼顾负荷削减任务完成与居民体验保护;若不是,通过削减该家庭的用电量完成负荷削减任务。本发明提供一种基于负荷削减潜力的居民侧家庭负荷削减方法,能够以兼顾负荷削减任务完成与居民体验保护。

    一种钢铁企业中优化碳排放的钢铁制造优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116090188A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211619324.4

    申请日:2022-12-15

    摘要: 一种钢铁企业中优化碳排放的钢铁制造优化方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取钢铁企业中的钢铁制造工序和配置参数,以生成工序模型,并基于所述配置参数获取钢铁制造过程中原料配比约束;步骤2,基于所述原料配比约束,以所述钢铁制造工序中每个工序的碳排放量最低、原料成本最低为目标函数求解工序模型,以获取所述每个工序的最优解;步骤3,以每个工序的最优解作为所述钢铁企业的最优制造方法,并基于所述最优制造方法调整制造设备的配置参数,以实现钢铁制造。本发明准确有效,针对每个工序的最低碳排放和最低成本来建立目标函数,克服了各个工序相互影响的问题的同时也明确了各个工序之间的关联因素。