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公开(公告)号：CN113591332A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111147147.X
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108320050B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN118484669A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410413618.4
申请日：2024-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置，包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。本发明提供的技术方案，可以提高预报的精确性，特别是在处理大量气象和辐射数据的情况下，使辐射预测订正更加高效准确。
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公开(公告)号：CN118364394A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310061406.X
申请日：2023-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433
摘要： 本发明提供了一种基于功率‑气象关联性的总辐射异常数据识别方法和系统，包括：获取光伏电站的总有功功率数据和总辐射数据；基于预设阈值对所述总辐射数据进行筛选，标记为异常值数据；对所述总辐射数据与所述总有功功率数据进行关联性识别，标记出关联异常数据。本方案通过预设阈值对总辐射数据进行筛选以及对总辐射数据和总有功功率数据进行关联性识别来排查总辐射数据的异常情况，相比普通数据识别方法可以更加深入的识别出的关联性异常数据，能够有效的提高总辐射监测数据的准确性、真实性。
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公开(公告)号：CN117724189A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311529951.3
申请日：2023-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种电力气象资源监测装置及监测方法，包括：气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元、智能数据终端和智能电源管理单元；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元与智能数据终端通信连接；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元和智能数据终端均与智能电源管理单元电连接。本发明的智能电源管理单元，支持监测系统电源自动关闭和开启功能，有效保障系统自我恢复能力，减少现场运维工作量，节省运维成本。同时，本发明采用气象传感器单元和地基云图单元对气象要素和地基云图同步监测，点面结合，将图像数据和气象数据融合，实现了区域化现场天气状态识别、气象要素监测和实时估算一体化，提高监测覆盖范围。
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公开(公告)号：CN110348657A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810304582.0
申请日：2018-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种电网台风灾害特征相关性分析方法，所述方法包括：将预先获取的电网台风灾损数据和NCEP再分析数据进行网格化处理，采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数，对所述相关系数进行显著性检验，并将通过检验的相关系数所对应的气象要素场作为影响电网台风灾损特征的环境变量。本发明提供一种电网台风灾害特征相关性分析方法与系统，通过将预先获取的电网台风灾损数据和NCEP再分析数据进行网格化处理，采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数，有助于提高电网台风灾害的预警技术水平，提高了区域台风灾害发生前事故预判的准确性，丰富电网台风灾害预警参考信息。
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公开(公告)号：CN108846499A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN118761856A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410695134.3
申请日：2024-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种光伏发电低同时率与滑动西风指数影响分析方法和系统，包括：根据数值模拟数据和区域光伏发电数据，计算光伏电站的区域总辐照量和日区域光伏同时率时间序列的相关系数；根据区域光伏发电集群的相关比值，采用预先设置的平面直角坐标系，确定数值模拟数据的提取范围，并计算提取范围的滑动西风指数；对相关系数和滑动西风指数进行分析计算，得到区域可用总辐照量和滑动西风指数的统计规律；根据光伏电站的区域总辐照量和日区域光伏同时率时间序列的相关系数，结合统计规律，确定低同时率与滑动西风指数的影响分析结果；本发明的影响分析结果揭示了滑动西风指数与低同时率之间的关联关系，进而提高同时率的应用指导性。
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公开(公告)号：CN118760971A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410694699.X
申请日：2024-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , H02S50/00 , H02S40/30 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明专利申请提供了一种区域光伏同时率的天气特征判定方法和系统，包括：根据区域光伏发电集群出力数据，计算预设时间段内的日区域光伏同时率时间序列；从再分析资料中提取数值模拟数据，并根据数值模拟数据，计算预设时间段内的日区域平均垂直涡度；基于日区域光伏同时率时间序列和日区域平均垂直涡度，采用百分比阈值法，确定多个不同工况同时率；对多个不同工况同时率进行天气特征分类分析，得到天气特征判定结果；本发明从通过日区域光伏同时率时间序列和日区域平均垂直涡度的关联分析，对不同工况同时率进行天气特征判定，归纳不同工况同时率的天气特征，进而能够得到同时率变化与大气环境参数之间的关联性。
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公开(公告)号：CN118586748A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310189770.4
申请日：2023-03-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种考虑寒潮的短期风电出力评估方法、系统、设备及介质，包括：根据采集的风电机组数据，进行寒潮过程中风电机组运行分析，得到寒潮影响数据；根据所述寒潮影响数据，采用诊断分析技术，计算出风电出力损失曲线和气象要素变化曲线的相关性系数和风电出力与气象要素的对应关系，根据所述相关性系数得到寒潮过程的区域风电出力高影响因子；根据所述对应关系，得到区域风电出力爬坡率曲线，并根据所述区域风电出力爬坡率曲线统计寒潮影响下风电机组脱网运行的阈值条件；根据所述区域风电出力高影响因子、区域风电出力爬坡率曲线和阈值条件，得到短期风电出力评估值。本发明给出寒潮发生时更为精确的短期区域风电出力预测曲线。
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