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公开(公告)号：CN108846499B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN111178593A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911274766.8
申请日：2019-12-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种光伏系统输出功率预测方法及装置，包括：获取光伏系统输出功率的影响因素值；基于所述光伏系统输出功率的影响因素值预测光伏系统的输出功率；本发明基于光伏系输出功率的影响因素值预测光伏系统输出功率，提高了光伏输出功率的预测精度，为光伏发电规模运行和优化调度的提供了更加准确的数据支撑。
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公开(公告)号：CN108564308A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810424770.7
申请日：2018-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号：CN108564308B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810424770.7
申请日：2018-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号：CN112308276A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910702160.3
申请日：2019-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 一种限电数据的确定方法及系统，包括：获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据；基于所述出力数据和总辐照度数据，通过归一化计算，得到差值序列；基于所述差值序列，通过对出力数据进行筛选得到限电数据。本方案中考虑出力数据与辐射数据的强相关特征，通过归一化计算进行标准化，得到无量纲的出力序列和辐照度序列，通过序列对比分析，得到限电数据，本方案首次提供了限电数据过滤方法，在对光伏功率预测建模时，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113592123A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010361531.9
申请日：2020-04-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种光伏电站总辐射量预测方法及装置，包括：对光伏电站各历史日的特征数据进行预处理，获得聚类样本；对聚类样本进行聚类，获得聚类样本对应的聚类结果；基于聚类样本对应的聚类结果确定光伏电站预测日的总辐射量预测值；本发明采用聚类的方法进行光伏电站总辐射量预测，提高了预测的效率和预测值的准确度。
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公开(公告)号：CN108846499A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN113128732A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911389932.9
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种中长期风电发电参数预测方法和系统，包括：根据各历史中期时段的弃电量与实际发电量确定各历史中期时段的风力发电单位利用率；根据各历史中期时段的风力发电单位利用率确定待测中、长期时段的风电发电参数；本发明提供的技术方案简单实用，普适性好，预测的中长期风电发电参数准确，为长周期电力市场交易和安排检修计划提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN112183803A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910598731.3
申请日：2019-07-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于雾霾/沙尘覆盖范围的光伏功率预测方法。该法包括：获取当前/临近时刻气象预报要素数据进行网格化处理并进行订正；将所述订正后的网格化气象预报要素数据带入预先构建的预测模型，得到各网格的雾霾/沙尘浓度和覆盖范围；将所述各网格的雾霾/沙尘浓度和覆盖范围带入预先确定的雾霾/沙尘与光伏功率的相关关系中，得出受影响网格内的光伏功率预测值。本发明提供的技术方案利用统计方法对气象预报要素和雾霾/沙尘浓度值进行相关性分析，建立预测模型，实现光伏电站所在区域更为准确的光伏功率预报。
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公开(公告)号：CN111178609A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911340146.X
申请日：2019-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法，该方法先汇总区域内所有光伏电站的发电量数据、装机容量数据，计算月利用小时数；然后利用最小二乘法，以月份为自变量，求得拟合多项式；最后结合区域光伏规划新增装机容量，计算预测月份的发电量。本方法只需用区域的发电量、弃电量数据，不需要每个光伏单站的数据，对数据量的依赖相对较小，也适用于不断有新建光伏电站、装机容量增长较快的区域。本发明具有预测方法简单、实用等特点，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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