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公开(公告)号：CN116070748A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310004670.X
申请日：2023-01-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及风电场风速预测技术领域，具体提供了一种海上风场出力预测方法及装置，包括：将海上风场在预测日的气象特征序列对应的特征数据作为预先构建的支持向量机分类模型的输入，得到所述预先构建的支持向量机分类模型输出的预测日的气象类型；将所述海上风场在预测日的气象特征序列作为所述气象类型对应的预先训练的LSTM神经网络模型，得到所述预先训练的LSTM神经网络模型输出的子序列；基于所述子序列确定海上风场在预测日的预测出力序列。本发明提供的技术方案，能够适应海上复杂环境，提高海上风场出力预测准确性，提高并网可靠性提供了有力的保障。
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公开(公告)号：CN115701865A
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110812897.8
申请日：2021-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统，包括：获取预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据；提取所述预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对应的特征向量；将所述特征向量作为预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型的输入，获取预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型输出的预测时刻光伏电站功率数据。本发明提供的技术方案，通过利用预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对预测时刻光伏电站功率数据进行预测，提高了光伏电站功率数据的预测精度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114254373B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210189429.4
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明应用于基于气象、电源、电网数据统一管理下的分布式新能源数据中台，涉及一种加密传输方法、装置和系统，包括：采集分布式新能源电站数据，得到第一电站数据；基于预先建立的元数据字典对所述第一电站数据进行替换处理，得到第二电站数据；将所述第二电站数据依据加密要求进行处理，得到第三电站数据；将所述第三电站数据组装成为Json文件并进行传输。本发明在保障新能源数据传输安全性的基础上，借助大数据中台实现数据空间无障碍交换，减少了对业务终端数据处理的压力。
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公开(公告)号：CN113361840A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010145973.X
申请日：2020-03-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电场内和场外弃风电量的评估方法及系统，所述方法包括：获取统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态；基于统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态，获得风电场在对应时刻的理论发电功率和可用发电功率；基于统计时段内所有时刻的理论发电功率和可用发电功率，获得统计时段内风电场的场内弃风电量；基于统计时段内所有时刻的可用发电功率和获取的实际有功功率，获得统计时段内风电场的场外弃风电量。本发明提供的技术方案有效的区分场内和场外的弃风电量。
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公开(公告)号：CN118054456A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138933.0
申请日：2024-01-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种混合级联直流输电整流侧无功功率控制方法与系统，针对混合级联直流输电系统，通过控制逆变侧LCC的直流电压直接控制LCC整流侧的无功功率，实现对电网注入整流侧无功功率的连续控制；同时通过切换电容器和电抗器接入系统的控制模式以改变电容器和电抗器所提供的功率，扩大对电网注入整流侧无功功率的控制范围。本发明对逆变侧LCC的直流电压计算方法进行改进，通过精确控制逆变侧LCC的直流电压来精确、连续调节整流侧LCC的无功功率，同时切换电容器和电抗器接入系统的控制模式来实现电网注入的无功功率的大范围调节。
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公开(公告)号：CN117081097A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310851240.1
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种锁相型直驱风电机组的频率响应特性降阶建模方法。所述方法包括：首先，获取风电机组的控制参数和稳态数据，然后，根据控制参数和稳态数据建立风电机组的功率控制环动态模型、机械主轴动态模型、锁相环动态模型、永磁同步电机动态模型、直流电容动态模型、机侧变流器控制动态模型、网侧变流器控制动态模型以及网侧交流电路动态模型，并联立得到风电机组的频率响应模型，最后，根据奇异摄动降阶法对频率响应模型进行降阶处理，得到风电机组的降阶频率响应模型。采用本方法得到的风电机组降阶频率响应模型，能够为不同要求下的风电场动态分析和系统频率计算提供适用模型，实现计算精度和计算复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN116957350A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310686385.0
申请日：2023-06-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种用于确定海上风电场电力电量演化特征的方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：获取预设时间长度的海上风电场空间分布的网格化天气预报数据，并对所述网格化天气预报数据进行压缩，以得到压缩数据，并将所述压缩数据划分为多个类别，并为每个类别的压缩数据添加类别标签；获取预设时间长度的海上风电场的总加实际功率数据，并基于所述类别标签，在所述总加实际功率数据中提取出，与所述多个类别相对应的实际功率数据；基于所述实际功率数据，确定海上风电场的电力电量演化特征。本发明方法为海上风电场(群)的功率预测、运行预警提供了重要参考，有利于大规模海上风电场的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115940127A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211302239.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要： 一种基于电气量幅值量测的电力网络参数辨识方法及终端，方法包括：同时获取与电源连接母线的电压幅值和电流注入幅值以及其余母线的电压幅值；以与电源连接母线的电压相位和电流注入相位作为未知状态量，与电压幅值和电流注入幅值一起构建母线电压向量和母线电流注入向量；将构建得到的母线电压向量和母线电流注入向量代入参数辨识最终模型，得到基于电气量幅值量测的参数辨识模型；利用多组快照及牛顿法对基于电气量幅值量测的参数辨识模型进行求解，电力网络参数与建模为未知状态量的电压相位和电流注入相位一同被辨识得出。本发明即使无法获取电压和电流向量相位时，仍然能够精确辨识电力网络参数，有效减少线路中同步相量测量装置数量。
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公开(公告)号：CN111614110B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010545204.9
申请日：2020-06-15
申请人： 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法，步骤包括：在原有受端电网中加入储能装置，建立以系统静态电压稳定、发电机功率波动以及系统成本为优化目标的储能优化配置模型；以上述模型中的优化目标作为改进多目标粒子群算法的适应度函数，对模型进行求解并生成一组Pareto解集；采用基于信息熵的TOPSIS法从最后一次迭代生成的Pareto解集中确立储能优化配置模型的最佳方案。本发明所提的储能优化配置模型综合考虑了系统的经济性和安全性，为储能电站在受端电网的应用提供了一定的理论支持，最后的算例分析可以看出，所提算法能提高模型的求解效率和寻找到更加全面、合理的配置方案。
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