一种云-边协同架构下配网空调负荷调控方法

    公开(公告)号:CN116892768B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310848928.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种云‑边协同架构下配网空调负荷调控方法,涉及配电网领域,包括如下步骤:S1.配网运营主体边缘计算设备将负荷削减总需求发送给云服务器;S2.配网空调负荷边缘计算设备将自身的基线负荷发送给云服务器;S3.配网空调负荷边缘计算设备发送报价给云服务器;S4.云服务器将每个空调的负荷削减计划发送给配网空调负荷,配网空调负荷执行负荷削减。本发明将云‑边协同技术应用到空调负荷等需求侧弹性资源协调领域。云服务器的按需计算属性有效地降低了需求侧协同的运行成本,独立存储属性在硬件层面保护了用户的个人数据。通过边缘计算设备和云服务器之间的数据协同,实现了负荷调控的高效和安全运行。

    支撑能源系统优化问题求解与验证的区块链共识方法

    公开(公告)号:CN114928449B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202210167987.0

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明涉及一种支撑能源系统优化问题求解与验证的区块链共识方法,包括:基于联盟链全体共识节点,选取主代表与若干从代表参与能源系统优化;根据选取的主代表,对能源系统优化模型进行求解,并将最优解传输至从代表;从代表采用交叉通信机制对最优解进行验证,并向全体区块链成员广播转发验证通过的最优解,全体区块链成员检查从共识节点处接收到的解,并选取共识节点发送量大于50%的解执行。与现有技术相比,本发明具有保证区块链的高容错性,降低主代表计算复杂度,提高主代表计算资源利用率与计算效率等优点。

    一种主动配电系统潮流不确定性因素定量分析方法

    公开(公告)号:CN116544944A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310508816.4

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电系统潮流不确定性因素定量分析方法,涉及一种电力系统不确定性分析的技术,具体为:引入主成分分析获取主动配电系统输出变量的主要成分,实现输出随机变量的降维,再根据输出变量协方差矩阵特征值的比例关系,加权求得各个不确定性因素的对多个主动配电系统输出变量的全局灵敏度指标,根据全局灵敏度指标从高到低对不确定性因素进行排序,获取影响主动配电系统安全稳定运行的关键不确定性因素。本发明可以定量分析主动配电系统中光伏、风电机组等不确定性因素对系统频率、节点电压幅值和相角、线路的有功功率和无功功率等多重输出的综合影响,获取综合影响主动配电系统安全稳定运行的关键不确定性因素。

    基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN112381282B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011237371.3

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法,通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集,利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数;再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重,最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型,基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测,从而能够充分反映光伏出力的不确定性。

    基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法

    公开(公告)号:CN114336767A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210146851.1

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 一种基于多仿射策略的数据驱动鲁棒优化调度实现方法,通过建立两阶段鲁棒优化模型并求解得到调度策略,采用自组织映射神经网络对风电样本数据集进行聚类处理以得到多不确定集,再以基于多仿射策略的鲁棒优化模型求解方法,通过采用多仿射策略对优化模型进行变换,并结合对偶原理将原优化模型转换为线性规划问题进行求解,实现数据驱动鲁棒优化调度。本发明以鲁棒优化方法为基础,通过建立多不确定集改善不确定性因素建模的保守性,并通过引入多仿射策略提高所得调度策略的经济性,能够在确保优化模型求解效率的同时,有效刻画不确定性因素波动范围,在确保电网安全性的同时提高了电网运行效率。

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