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公开(公告)号：CN116516400A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310260258.4
申请日：2023-03-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： C25B11/091 , C25B1/04
摘要： 本发明公开了一种硼和磷改性镍铁合金电极材料及其制备方法。现有的一些制备方法耗时较长，期间需要进行长时间的水热和真空干燥；若作为工业化生产，生产效率较低。本发明硼和磷改性镍铁合金电极材料的制备方法，包括步骤：1)以泡沫铁为基体通过化学法进行铁镍合金化和P改性得到P改性的FeNi合金；2)热处理：将P改性的FeNi合金包埋于B粉中热处理；3)电化学氧化：在碱性溶液中电化学氧化获得电极材料。本发明硼和磷改性镍铁合金电极材料的制备工艺较为简单，且其各个步骤的耗时较短、效率较高；本发明的硼和磷改性镍铁合金电极材料，由于P和B的掺杂，显著提高了电极的电催化析氧活性。
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公开(公告)号：CN115986843A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310096343.1
申请日：2023-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于储能电站能量管理技术领域，具体涉及一种应用数字孪生技术的储能电站功率分配方法。针对现有储能电站功率分配方法没有兼顾电池使用寿命和变流器工作效率的不足，本发明采用如下技术方案：一种应用数字孪生技术的储能电站功率分配方法，包括：构建数字孪生模型；实时获取储能电池的运行数据，获得当前状态下储能电站各层级状态；构建综合考虑各电池堆SOC均衡度和储能电站整体效率的功率分配动态规划模型；判断电网需求功率与储能电站可提供的最大功率的关系，进行动态规划模型的最优分配策略求解；云端下发功率分配策略至电池管理系统并执行。本发明的有益效果是：延长了储能电站电池的使用寿命，同时兼顾储能电站的运行效率。
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公开(公告)号：CN109241549B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201810722392.0
申请日：2018-07-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于总线式结构的能量分配器的建模方法。传统能源系统的规划仅仅面对单一能源系统，人为的割裂了各能源系统的资源优化配置，降低了整体能源利用效率。本发明的建模方法包括步骤：1)根据用户需求建立多个总线式接口模型；2)根据实际应用场景将多个总线式接口模型组合得到能量分配器。本发明将电、热、冷、气四种能源统一调度，合理配置能源的使用途径，充分发挥不同能源形式的互补特性和协同效应；本发明使得能量分配器的内部结构清晰简洁，并方便用户进行模块化建模，对能量分配器内部根据能源转换装置的种类进行总线式的建模。
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公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
发明人： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
摘要： 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
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公开(公告)号：CN115293446A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210989679.6
申请日：2022-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法。本发明的联合优化方法包括以下步骤：步骤1、建立由冷热电三联供系统、热泵机组、光伏机组、电制冷机和电/冷/热储能装置组成的园区综合能源系统的电气冷热多能流模型和碳流模型；步骤2、根据步骤1建立的电气冷热多能流模型和碳流模型，建立考虑碳排放的园区综合能源系统电气冷热多能流‑碳流双层优化模型，根据园区综合能源系统的电、热、冷负荷的需求进行优化。本发明能够在只造成5％的运行成本增加的前提下降低园区综合能源系统约20％的碳排放，并且可以对园区综合能源系统内部碳流分布进行优化，提升园区综合能源系统的环保性。
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公开(公告)号：CN114662807B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210582341.9
申请日：2022-05-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法及系统，属于光伏出力预测技术领域。本发明的基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法，首先，选取基准站点，对站点数据进行清洗与加工，去除无效值补充缺失值；其次，进行序列整合以及确定预测时间尺度后，采用编码单元提取观测时间序列中适合用作区域光伏预测的内在表征向量；并使用解码单元来对内在表征向量解码，以此来预测输出的区域光伏出力序列；通过在解码过程中加入注意力单元，使其充分利用输入序列所含信息，实现对区域光伏滚动预测。本发明可在数据量有限和低采集数据成本的情况下，保持良好的多时间尺度区域光伏出力预测效果，方案科学、合理、切实可行。
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公开(公告)号：CN114784834A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210499759.3
申请日：2022-05-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种含储能快充电站集群的优化运行方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：接收含储能快充电站集群优化运行请求；根据所述请求，调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站集群优化运行模型的目标函数，得出含储能快充电站集群优化运行方案；输出所述含储能快充电站集群优化运行方案。本发明由目标函数、约束条件构成的含储能快充电站的储能系统集群优化运行模型，通过储能系统的集群出力，配电网负荷峰谷差、快充电站用电成本均有所降低，同时也缓解了配电网的重负荷压力。
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公开(公告)号：CN113075554B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110324053.9
申请日：2021-03-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种基于运行数据的锂离子电池组不一致性辨识方法。本发明包括：步骤1：对实际运行工况中BMS采集到的锂离子电池电压数据进行数据预处理；步骤2：通过电池单体的一阶RC等效电路模型，分析单体SOC、容量两个电池参数与电压曲线变化之间的关系；步骤3：提取电池电压离群率；步骤4：对原始放电段电压进行经验模态分解，提取电池各充放电段电压极差，采用滑动窗口对窗口内的电压极差进行相加；步骤5：基于原始放电段电压，提取放电段电压差分，采用滑动窗口对窗口内的电压差分的绝对值进行相加；步骤6：对提取的电压离群率采用阈值方法辨识电池组不一致性，对提取的电压极差与电压差分采用聚类算法辨识电池组不一致性。
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公开(公告)号：CN114295999A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111647325.5
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于间接健康指标的锂离子电池SOH预测方法。本发明采用的技术方案为：提取锂离子电池部分充电过程中的电压、电流曲线的离散系数作为间接健康指标；采用粒子群算法在样本训练过程中自动搜索多核高斯过程回归模型的最优超参数，建立基于粒子群算法优化的多核高斯过程回归模型，即PSO‑MK‑GPR模型；将间接健康指标作为输入，容量作为输出，送入PSO‑MK‑GPR模型中进行训练，得出锂离子电池老化模型；将在线提取的特征数据送入训练好的PSO‑MK‑GPR模型中，实现SOH预测。本发明采用一种考虑充电过程中的电压与电流部分数据的间接健康指标结合粒子群优化算法调参的多核高斯过程回归模型，实现了锂离子电池SOH的预测。
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公开(公告)号：CN114204789A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010988597.0
申请日：2020-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电压源型AC‑DC变流器及其直流侧故障穿越方法。针对传统三相桥式AC‑DC变流器在发生直流短路故障时无法限制短路电流的问题，本发明在AC‑DC变流器的直流端口串联故障穿越模块。正常运行时，AC‑DC变流器控制直流电压，故障穿越模块全导通；当直流侧发生故障导致变流器过流时，故障穿越模块闭锁，隔离故障，同时保持内部电压稳定。待短路电流衰减后，故障穿越模块启动电流闭环控制，主动向直流系统注入额定电流。当故障清除后，直流电压抬升，故障穿越模块自动转为电压控制模式，将系统内电压重新恢复到额定值。本发明能够在故障发生时快速限制短路电流，并向系统提供稳定的故障电流，在故障清除后能自动快速恢复系统供电。
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