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公开(公告)号：CN118819427A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297064.2
申请日：2024-09-18
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F3/06 , G06F12/0811 , G06F13/28 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及分布式键值存储系统技术领域，具体是一种多级智能缓存系统及缓存数据的处理方法、程序产品。本发明在DRAM设置一级缓存，SCM持久性内存设置二级缓存，一级缓存和二级存储用于存储不同热度的数据。同时利用缓存效率因子模型计算出缓存数据条目的优先级，并在替换低优先级条目时利用强化学习的方式进行多级缓存间数据移动的决策。本发明可以有效地降低了DAOS系统对硬盘的访问压力，节省了一部分硬盘带宽和内存资源，提升了DAOS系统的整体IO性能。
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公开(公告)号：CN118609026A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410753776.4
申请日：2024-06-12
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/40
摘要： 本发明公开了基于运动向量聚类双向匹配的视频采样方法及系统，其中方法，包括：对待采样视频的每一帧图像提取运动向量；对运动向量进行聚类处理，得到每一帧图像的若干个聚类簇；为当前帧图像的每一个类簇，分别从前一帧图像和后一帧图像中寻找距离小于设定阈值的类簇，如果找到距离小于设定阈值的类簇，则表示当前帧的类簇与相邻帧的类簇匹配成功，否则表示匹配失败；基于目标物体消失的帧序号和目标物体出现的帧序号，将待采样视频分割成若干个视频片段，所述视频片段被分为有目标物体片段和无目标物体片段；将所述有目标物体片段作为采样结果，输入到训练后的目标检测网络中，得到视频内容识别结果。
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公开(公告)号：CN118133991A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410561835.8
申请日：2024-05-08
申请人： 山东大学
摘要： 本申请涉及联邦学习模型训练进度控制技术领域，涉及一种面向联邦学习的数据分类同步控制方法及装置、介质。所述方法包括：云服务器初始化并下发全局模型；手机节点计算本地数据难度分布，云服务器计算本轮全局模型中的数据难度阈值；手机节点根据阈值筛选符合当前难度阶段的数据，进行本地训练；云服务器接收到模型更新，进行聚合，获得新的全局模型；对新的全局模型进行测试得到测试损失，判别测试损失是否满足切换阶段的条件，若满足则进入下一阶段，若不满足继续当前阶段；重复训练过程至训练完成。本发明以全局同步的方式实现自步学习由简单至困难的学习过程，提升了模型精度和收敛速度，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN118101501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487452.0
申请日：2024-04-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L41/16 , H04L41/045 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06N20/20
摘要： 一种工业物联网异构联邦学习的通信方法和系统，属于联邦学习系统通信优化技术领域。通过以下技术方案实现：建立联邦学习架构；初始化全局模型，随机选择客户端节点下发全局模型，进行本地模型训练；触发多粒度量化模块量化更新后的本地模型参数；中心服务器接收到各设备节点上传的模型更新，将量化的模型更新传入到解量化模块中进行解量化；中心服务器将解量化后的结果送入阶段聚合模块实现模型参数聚合，重复迭代直到本次联邦学习到达预定的训练轮数，结束训练，将训练好的模型部署至工厂智能终端设备。本发明在保持模型精度的同时大大降低了各设备节点的通信成本，加快了全局模型收敛，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN111913899B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010627548.4
申请日：2020-07-02
申请人： 山东大学
摘要： 本公开提供了一种基于FSMC与FPGA的UART拓展方法，在STM32上将UART协议转换为FSMC协议；在FPGA上将FSMC协议转换为UART数据，以完成与FSMC的通信；在FPGA上将普通数据转换为UART协议，使数据能够通过拓展出的UART接口完成与外部设备间的数据收发。本公开过能够面向多UART应用，以FPGA的丰富可重构逻辑资源和I/O资源支持STM32的拓展性，使开发人员能够更灵活的使用更多UART接口而不必改变编程方式。
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公开(公告)号：CN109166106B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810871600.3
申请日：2018-08-02
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于滑动窗口的目标检测位置矫正方法和装置，设置滑动窗口的宽度和移动步幅，利用滑动窗口分割待检测目标的图像，得到若干个候选目标区域；将所有候选目标区域送入CNN神经网络进行训练处理，得到所有候选目标区域的置信度；选取置信度最大值与该最大值对应的索引区域为基准值；利用位置矫正方法与基准值对候选目标区域进行裁剪和组合，形成新的目标区域。本发明针对图像中单一目标，以卷积神经网络和滑动窗口为基础，给出了可组合、裁剪的定位方法，提高目标识别的准确度和速度。
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公开(公告)号：CN108112050B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810049859.X
申请日：2018-01-18
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于水下无线传感网络的能量平衡和深度控制的路由协议包括步骤1，网络初始化阶段：根据传感节点及sink节点的地理位置，分别计算和比较传感节点及其邻居节点与各自相对应最近的sink节点之间的欧氏距离Ds，构建出转发节点候选列表；步骤2，数据转发阶段：传感节点收集数据并转发给自己的转发节点，转发节点接收数据包并发送给自身的转发节点，最终传递到sink节点；步骤3，节点替换阶段：传感节点依据其ID与数据包转发方ID相同的原则，转发数据包并将数据包转发方添加到子节点列表中；当传感节点的能量消耗大于预定的阈值时，该传感节点执行节点替换策略，从子节点列表中选择替换节点并调整其深度以替代该传感节点的转发功能。
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公开(公告)号：CN106844103B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710038269.2
申请日：2017-01-16
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了非易失处理器备份容量设定、内存备份方法及系统；将原二进制程序反汇编成反汇编程序，依据反汇编程序中指令的先后关系建立程序控制流程图CFG；CFG是control flow graph的缩写；依据控制流程图CFG建立整个程序的拓扑序列表Seq，依据拓扑序列表Seq的拓扑顺序对每一条指令进行栈版本分析；输出存储整个程序的栈版本表SL和每条指令的栈的版本集合SVS；建立剩余能量分配模型；依据剩余能量分配模型进行可行备份点选择；设计栈备份所需的非易失存储器NVM空间；利用启发式算法来确定备份标签的位置：备份标签的作用是为了接收到能量警告信号后，先让程序继续执行，直到遇到标签再触发备份操作。
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公开(公告)号：CN108112050A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810049859.X
申请日：2018-01-18
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于水下无线传感网络的能量平衡和深度控制的路由协议包括步骤1，网络初始化阶段：根据传感节点及sink节点的地理位置，分别计算和比较传感节点及其邻居节点与各自相对应最近的sink节点之间的欧氏距离Ds，构建出转发节点候选列表；步骤2，数据转发阶段：传感节点收集数据并转发给自己的转发节点，转发节点接收数据包并发送给自身的转发节点，最终传递到sink节点；步骤3，节点替换阶段：传感节点依据其ID与数据包转发方ID相同的原则，转发数据包并将数据包转发方添加到子节点列表中；当传感节点的能量消耗大于预定的阈值时，该传感节点执行节点替换策略，从子节点列表中选择替换节点并调整其深度以替代该传感节点的转发功能。
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公开(公告)号：CN107257322A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710607449.8
申请日：2017-07-24
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L12/741 , H04L12/747 , H04L12/743
CPC分类号： H04L45/74 , H04L45/742 , H04L45/7457
摘要： 本发明涉及一种混合TCAM架构系统及流表处理方法，系统包括：nvTCAM层，为若干个基于NVM（non volatile memory非易失存储器）组成的TCAM（ternary content addressable memory三态内容寻址存储器)，用于存储贡献值高于设定值的流表；sTCAM层，为若干个基于SRAM（static RAM静态随机存取存储器）组成的TCAM，用于处理未命中或者命中次数少于设定值的流表，降低混合TCAM架构系统的更新延迟；主动流表产生器，用于在初始阶段从存储原始流表的存储器中捕捉：贡献值高于设定值的流表到所述nvTCAM层；流表迁移替换调度器，用于安装缺失的流表到sTCAM层，或判断再次被命中的流表是否需要由sTCAM层迁移到nvTCAM层。
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