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公开(公告)号：CN119808002A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004990.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多传感器多域特征融合的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：第一步，获取变压器箱体振动信号数据集，将采集的信号进行去中心化处理；第二步，采用蜣螂优化的ICEEMD方法分解去中心化后的变压器振动信号，计算其IMF分量与原信号的皮尔逊相关系数，选择强相关的分量对变压器振动信号进行重建，从而对变压器振动信号进行滤波和去噪；第三步，分别采用MVAR模型、VMD‑BIS分解和黎曼流形提取变压器振动信号中的时域、频域和空域特征，构造联合特征向量；第四步，采用核主成分分析算法进行融合降维，得到融合降维特征向量；第五步，构建核极限学习机模型，结合时‑频‑空融合特征对其参数进行训练，并结合哈里斯鹰优化算法对其超参数进行优化，进而得到最优的核极限学习机分类模型。本发明有效的解决了变压器故障诊断中振动信号非线性特性导致的误判、漏判和分布不均衡导致诊断率低的问题。
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公开(公告)号：CN119807881A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004992.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06N3/006 , G06N20/10 , G01R31/62 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参数优化VMD与快速谱相关的变压器故障在线诊断方法，包括以下步骤：第一步，采集变压器箱体振动信号；第二步，变压器故障信号降噪处理：利用鹈鹕优化算法搜索各个故障状态下振动信号的最佳VMD参数，将振动信号进行VMD分解以获取多个模态分量IMF，并计算各个模态分量的Person相关系数，选取关联性较高的模态分量重构信号；第三步，特征提取：对重构信号进行快速谱相关计算，得到快速谱相关谱并计算每组快速谱相关谱在变压器振动信号基频以及其倍频处的能量均值，建立特征向量；第四步，模型训练：将训练集、验证集和测试集输入POA‑TWSVM进行离线模型训练，构建最优变压器故障诊断模型；第五步，以最优POA‑TWSVM模型完成在线变压器故障诊断。本发明有效的解决了变压器故障振动信号特征提取效果不佳导致的诊断精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119807849A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510004988.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江群力电气有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种不平衡多源小样本条件下的变压器在线寿命预测方法，步骤如下：将采集到的变压器振动信号故障样本数据消除噪声信号，在保留少数类样本数据特征前提下扩充样本数量；将采集到的变压器故障样本数据进行标准化处理，并划分为训练集、测试集和验证集，分别提取特征；构建CNN变压器故障诊断模型，将RP处理后的信号通过CNN模型得到故障诊断结果1；构建变压器故障诊断模型，利用验证集调整模型超参数，得到故障诊断结果2；将得到的故障诊断结果1和故障诊断结果2送入FCNN模型中进行对FCNN模型的调整，然后通过测试集得到故障诊断结果。该发明能够有效解决对少数类故障样本的误判和漏判问题，提升模型的诊断精度。
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公开(公告)号：CN118246664A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410308572.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体的说是一种电力分时储能方法，该分时储能方法包括以下步骤：步骤一、建立电力分时储能管理平台：基于区块链技术建立用于区域内电力分时储能管理平台，基于服务器将电力分时储能管理平台与国家电网供电系统、国家电力收费系统连接；步骤二、数据采集：采集区域内用户用电数据和区域内电网供电数据，将采集的数据传输至电力分时储能管理平台，电力分时储能管理平台储存数据，建立数据库，基于区块链技术建立用于区域内电力分时储能管理平台，节能节电，减小分时差值、供电压力，提高区域内电网运载的稳定性，基于区块链的电力分时储能区域性、季节性更强，分时调度分配更优化、合理。
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公开(公告)号：CN116701932A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310630347.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/00 , G01R31/62 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障诊断方法，具体涉及一种基于NGO‑GBDT的变压器故障诊断方法，该方法分为五步：第一步：将采集到的变压器故障样本进行标准化处理，并划分为训练集、测试集和验证集；第二步：针对训练集采用合成少数类的过采样算法(SMOTE)以增强少数类故障样本数量；第三步：构造以油中溶解气体的无编码比值特征参量；第四步：通过递归特征消除法(RFE)进行特征筛选；第五步：构建NGO‑GBDT变压器故障诊断模型，利用验证集调整模型超参数，然后通过测试集得到故障诊断结果。该发明能够有效剔除冗余无用特征，减少特征之间的相关性，提高变压器故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN115360677A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210737253.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网差动保护系统及配电网，涉及配电网领域，首先第一保护装置和第二保护装置分别获取配电网不同节点上的第一电流值和第二电流值，并分别发送给第一CPE设备和第二CPE设备，然后第一CPE设备和第二CPE设备均通过无线传输方式的方式将第一电流值和第二电流值发送给核心网进行差动保护分析，基于基尔霍夫电流定理在第一电流值和第二电流值相等时确定配电网正常；在第一电流值和第二电流值不相等时确定配电网异常。并且，第一CPE设备和第二CPE设备均通过无线传输方式的方式将第一电流值和第二电流值发送给核心网能够降低传输数据的延时，提高配电网差动保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN114065714A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111374545.5
申请日：2021-11-17
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/186 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电设备出厂试验数据智能分析与报告自动生成方法，步骤如下：1：设定至少一组特定的试验对象编码，并将该编码预先在数据库中与试验项目模版进行对应；2：通过识别试验对象编码情况自动获取或设定试验项目模版，并按指定顺序开展出厂试验项目；3：对试验数据进行实时智能分析；4：将经过步骤3处理的数据上传存储，并进行分类处理；5：将经过步骤4的分类数据根据对应规则推送至相应部门和用户；6：将经过步骤3和5分析处理的数据填入试验项目模版，生成检测报告。本发明提升了出厂试验项目和试验数据的规范化和科学化管理水平，实现了试验数据的快速记录、分析、保存及共享，极大程度上保证了试验数据的安全性和真实性。
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公开(公告)号：CN118316185A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410300017.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东北电力大学 , 浙江嘉恒科创有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分析并预防新能源电网风险状态的方法，包括S1利用云边协同系统获取新能源电网运行数据并分析器运行状态；S2根据电力网运行数据分析风险状态并制定解决方案实现新能源电网风险状态的预防。在边缘端与云端之间增加区块链技术，一方面给数据提供一块新的存储空间来减轻云端存储数据的压力；另一方面边缘计算端在进入存储数据的区块链前有入链认证能够确保数据的安全性。根据云边协同架构采集得到的电力网数据即可获得电力网的运行状态，在利用所采集获得的数据建立发电概率模型，并根据新能源电力网运行状态太预估电力网潜在的问题并做出风险规划，全方位保护电力网运行状态，提高电力网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118300812A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410193399.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东北电力大学 , 浙江嘉恒科创有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/141 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种多元业务电力设备的通信方法，包括如下步骤：S1、开启通信，开启通信包括对业务终端进行加密认证并建立通信道；S2、信任评估，信任评估包括对业务终端的可信度进行打分；S3、访问控制，访问控制包括根据信任值改变通信密令，在业务终端进行通信时每次信息传输都使用改变的通信密令进行认证；在开启通信中进行第一次安全验证后即建立固定连接，通过信任评估对固定连接持续进行信任验证，能够对该终端进行持续验证，通过连续并随机验证来确保终端的数据正确性，进而保证终端的真实性，防止传输过程中针对控制指令和敏感信息的网络攻击，保证信息采集、调控业务的网络安全。
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公开(公告)号：CN118432857A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410387188.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东北电力大学 , 浙江嘉恒科创有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端设备的通信数据加密方法、装置，包括：响应于交互需求，基于电力终端设备集群共享的公钥和对应的第一通讯数据，生成由公钥所加密的第一通讯加密文件；将第一通讯加密文件发送至电力终端设备集群，以由对应的从节点将第一通讯加密文件加载至从节点的本地可信执行环境中，根据电力终端设备集群共享的私钥对第一通讯加密文件进行解密并将解密后的第一通讯数据导出可信执行环境，以得到由主节点发送的第一通讯数据；本发明具有极高的运算效率，兼顾了数据安全性和计算效率。
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