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公开(公告)号:CN109780686A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811641636.9
申请日:2018-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法,实施于配电管理平台,可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略,包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况,在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下,针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷,可提高空调设备的自动化管理水平,实现“用电精细化”管理,节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比,在最大化减小电力调控对用户影响的同时,及时满足需求侧响应的要求。
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公开(公告)号:CN107979177A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711182108.7
申请日:2017-11-23
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种配置变动的监控方法,通过扫描获取待监控对象的检查点的参数;将所述参数与预设的参数告警阈值进行比较;根据所述比较的结果进行处理:如果所述参数低于或等于所述参数告警阈值,则所述监控对象正常,不需要进行处理;如果所述参数高于所述参数告警阈值,则所述监控对象异常,需要进行处理。本发明使得配置变更不再需要人工进行监控,系统可以自动对配置变更进行监控,不仅增加了监控的效率,而且增加了监控的准确性。
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公开(公告)号:CN110489975B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201910789198.9
申请日:2019-08-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种信息系统服务安全评估方法,属于信息系统服务安全评估领域,包括以下步骤:采用数据收集设备对信息系统服务在执行过程中的安全数据进行采集;采集用户对信息系统服务安全数据的偏好;提取安全数据建立决策矩阵,根据信息熵的方法计算每个安全评估属性的权重;根据安全评估属性的权重计算对应信息服务的安全值L。本发明能够准确反映信息系统服务运行过程中的实际安全状态。
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公开(公告)号:CN112580078A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011532367.X
申请日:2020-12-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种针对电力数据指纹的评估方法,包括选取针对电力数据库指纹的评估指标集、利用熵权法和层次分析法耦合优化确定权重、建立基于关联理论的数据指纹优度评价体系三个部分。首先针对电力数据指纹的多指标、复杂的评价任务,通过对电力数据库指纹使用场景进行分析,选取合理且全面的评估指标集;利用熵权法充分利用指标数据内在客观规律,在一定程度上消除评估的主观影响确定客观权重,利用层次分析法确定主观权重,再将主客观权重耦合得到最优权重解;利用关联理论计算关联度,构建电力数据指纹优度评价体系。本发明实现对电力数据指纹的全面客观评估,能够为电力数据指纹方案的选取提供依据。
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公开(公告)号:CN112560099A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011532368.4
申请日:2020-12-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本专利提供了一种强鲁棒性的电力数据库指纹生成方法。为了解决复杂的电力数据在发布后数据库指纹易被破坏的问题,本发明针对查询(插入、删除、更新、查找)场景下的电力数据,结合多面体域的相关知识设计生成一种抵御多种外界攻击的强鲁棒性电力数据库指纹。首先利用浮点多面体域对进行查询操作的电力数据库程序语句分析得到相应的数值不变域,即多面体约束集。然后用多面体约束集表示电力数据库的不稳定属性生成稳定单元,提取基于语义的数据属性。最后哈希算法对稳定单元进行编码,将虚拟主键、属性最高位与指纹关联矩阵的异或值及稳定单元的编码值作为参数,构造出强鲁棒的电力数据库指纹,使其在查询场景下有更好的抵御攻击的能力。
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公开(公告)号:CN112149988A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010983477.1
申请日:2020-09-18
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/216 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法和熵权法的电力企业主数据识别方法,具体如下:步骤a.确定主数据评价指标;步骤b.确定候选实体;步骤c.基于评价指标与候选实体,建立层次模型;步骤d.基于选定的k个评价要素,结合专家评估认定的初步评分向量,构建指标评分判别矩阵Mevl;步骤e.对判别矩阵Mevl进行一致性检验,求解Mevl最大特征值对应的特征向量,基于特征向量获得指标权重向量WAHP;步骤f.对m个实体在k个指标评估分数,构成实体评分矩阵Mscore;g.基于Mscore计算各指标的均分和信息熵,基于均分和信息熵获得指标权重向量Wen;步骤h.通过加权法计算最终指标权重;步骤i.基于最终指标权重修正Mscore,计算实体总评分,进行排序,选取评分最高的若干实体作为主数据实体。
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公开(公告)号:CN110599030A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910852879.5
申请日:2019-09-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法,包括以下步骤:步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录,构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库;步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配,根据匹配结果计算匹配距离;步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr;步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数;步骤e、基于风险指数,计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法,能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配,准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号:CN109849023B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201910286588.4
申请日:2019-04-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京瑞博特电气有限公司
Inventor: 谢林枫 , 官国飞 , 王成亮 , 蒋超 , 宋庆武 , 王昊炜 , 陈兵 , 张欣 , 陈志明 , 陈玉权 , 杨庆胜 , 钟巍峰 , 任萱 , 高雪生 , 徐晓海 , 钱汉 , 丁瑾 , 顾杰 , 王东 , 张佳 , 高翔 , 邱娟 , 李静 , 李迎涛 , 陈庆 , 谢赫 , 刘牛 , 杨小铭 , 雍洪祥 , 殷剑萍
Abstract: 本发明涉及的是智能检测机器人领域,尤其涉及一种轨道悬挂智能巡检机器人系统。包括V形槽轨道、行走小车、升降机构和摄像旋转云台;V形槽轨道两侧分别装有滑触线和同步齿形带;行走小车包括旋转挂架、行走同步轮、摆动滑台、顶杆复位机构、行走小车步进伺服电机、行走小车上底座板和行走小车下底座板和连接杆;升降机构由升降机构步进伺服电机、蜗杆一、蜗杆支撑架、蜗轮一、丝杆传动轴、多级丝杆、丝杆螺母、固定导向杆、导向伸缩杆构成;摄像旋转云台由云台本体、摄像头转动机构、云台旋转机构组成;所述的摄像头转动机构包括摄像机转动轴、转动轴支承座、蜗轮三、蜗杆三、蜗杆支撑架和摄像机转动步进伺服电机。
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公开(公告)号:CN116738212A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310757019.X
申请日:2023-06-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统,其中方法包括获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征;利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码;对各类编码后的特征表示进行特征融合,将领域特征表示作为注意力机制中的查询,并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值;计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重;根据注意力权重将常规特征进行加权求和后,与领域特征拼接,得到得混合特征;利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据,以得到电能量预测值。本发明基于单一模型对多种城市及用电行业的电能量进行预测,融合不同领域的电能量数据,实现电能量精准预测。
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公开(公告)号:CN112600204B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202011519020.1
申请日:2020-12-21
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法,包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分;采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据;对各功能区原始负荷序列进行分解,将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量;针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷,本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性,相对传统方法的预测精度有了进一步提高,同时提高了计算效率。
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