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公开(公告)号：CN108336766A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810149317.X
申请日：2018-02-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 一种储能系统多智能体协同控制方法及装置，包括：储能系统主智能体根据总调度需求计算储能区域智能体的充放电功率参考值；区域智能体根据充放电功率参考值计算充放电余缺，将充放电功率参考值和充放电余缺上传到主智能体；主智能体结合所有区域智能体充放电功率参考值和充放电余缺按区域调整充放电功率参考值，将调整后充放电功率参考值下发相应区域智能体；区域智能体根据调整后充放电功率参考值计算储能区域子智能体功率目标值，并下发至相应的区域子智能体；区域子智能体根据功率目标值进行充放电下发控制指令。本发明提供的技术方案实现对储能系统的协调控制，并且提高了包含储能系统的新能源发电的跟踪发电计划能力。
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公开(公告)号：CN118920577A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410974706.1
申请日：2024-07-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及光伏发电系统技术领域，具体公开了一种光伏发电系统机电暂态建模方法及系统，包括：首先，获取光伏发电系统半实物性能测试模型资料，建立光伏发电系统性能测试模型，依据信号设置连接测试模型、光伏逆变器控制器，并核查通道传输的正确性；然后，依据光伏发电系统机电暂态建模参数需求，对光伏发电系统开展多种工况的检测，应用岭回归方法得到机电暂态模型参数；最后，对比分析测试模型检测结果与仿真模型仿真结果的精度，确保仿真模型的精度。
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公开(公告)号：CN113809772B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111092201.5
申请日：2021-09-17
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置，方法包括：对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段，基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系，分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值；将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值，进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集；将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束，即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型，能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN114285086B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111413338.6
申请日：2021-11-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北方工业大学
摘要： 本发明提出基于改进蚁群算法的电化学储能能量调度方法及系统。首先从电化学储能的信息采集系统中提取在某种场景中测量和计算的数据，然后运用灰色关联分析确定各数据所占能量调度方法权重，建立以成本最低、运行效率高、损耗率小和输出稳定因素为目标的能量调度寻优模型，最后运用蚁群算法求解能量调度模型，并通过引入相应策略对蚁群算法加以改进，实现电化学储能电站在不同时段内的合理调度，延长了电化学储能电站的使用寿命，促进了储能电站的可持续发展。
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公开(公告)号：CN116187402A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310056629.7
申请日：2023-01-17
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 一种考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法，具体包括如下步骤：获取风电短期功率预测历史数据集；基于高斯核函数建立不同变化趋势下风电功率预测误差分析模型，提取风电功率变化特征；利用风电历史数据集与风电功率变化特征，基于人工神经网络建立风电短期功率多区间预测模型，获得风电短期功率预测结果。本发明对不同变化趋势下的风电进行单独分析和建模，可以有效提高风电短期功率预测精度。
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公开(公告)号：CN110717694B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201911028187.5
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于新能源消纳期望值的储能配置随机决策方法及装置，针对新能源消纳中的灵活调节需求的不确定性，通过基于出力场景历史样本数据建立新能源消纳典型场景及其分布概率。之后针对每个典型场景分别求取所需的储能配置，综合考虑分别概率与各典型场景的储能配置，得到最终的储能配置方案。本申请的方法及装置能够很好地量化新能源功率波动带来的需求场景不确定性，实现目标期望值的最优化，对提高储能配置的量化决策水平，促进新能源消纳具有积极作用。
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公开(公告)号：CN114498740A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210094560.2
申请日：2022-01-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种面向光伏接入电网正常及故障电压波动抑制的储能配置优化方法，包括步骤S1、对含光伏与储能的电网电压分布进行分析；步骤S2、建立以调压为目标的储能选址优化模型；步骤S3、采用广义简约梯度算法对所述步骤S2中的模型进行求解，确定储能接入电网的最佳位置和容量。本发明通过建立以调压为目标的电网储能选址优化模型，确定储能接入的最佳位置和容量，改善配电网电力系统节点电压水平，提高配电网电力系统在故障状态下的紧急功率支撑能力。
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公开(公告)号：CN111092447B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911236724.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州轻工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种系统小干扰稳定边界下最优储能并网点配置方法和装置，通过建立储能系统仿真模型，设定已知条件，并将储能电站并网点设置在储能系统仿真模型的不同节点上，并设置不同的储能容量，求解系统机电振荡阻尼比；比较不同储能电站并网点和不同发电机组出力功率下的系统机电振荡阻尼比的值，确定最优储能并网点及最优储能容量。从小干扰角度分析储能容量的角度对储能并网点的设置位置和储能容量进行确定，可以为实际电网的布置提供指导。
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公开(公告)号：CN114285086A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111413338.6
申请日：2021-11-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北方工业大学
摘要： 本发明提出基于改进蚁群算法的电化学储能能量调度方法及系统。首先从电化学储能的信息采集系统中提取在某种场景中测量和计算的数据，然后运用灰色关联分析确定各数据所占能量调度方法权重，建立以成本最低、运行效率高、损耗率小和输出稳定因素为目标的能量调度寻优模型，最后运用蚁群算法求解能量调度模型，并通过引入相应策略对蚁群算法加以改进，实现电化学储能电站在不同时段内的合理调度，延长了电化学储能电站的使用寿命，促进了储能电站的可持续发展。
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公开(公告)号：CN114239920A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111392680.2
申请日：2021-11-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率短期预测方法，包括以下步骤：S1：获取风电场的风速、风向、温度、湿度和压强信息，数据的时间分辨率为15min，并对获取的风电场数据进行清洗，消除不合理的数据；S2：对清洗过后的数据进行归一化处理，然后对归一化后的风速数据进行变分模态分解；S3：将变分模态分解后的风速模态分量、风向、温度、湿度和压强信息作为时间卷积网络的输入数据，实际功率数据作为目标输出，构建短期风电功率预测模型；S4：利用高斯混合模型准确描述风电功率短期预测误差的分布特性，并据此计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。本发明可有效提高风电功率的预测精度，并准确计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。
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