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公开(公告)号：CN109447057A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811003369.2
申请日：2018-08-30
申请人： 深圳大学
摘要： 一种图像特征识别方法、相关装置及存储介质，该图像特征识别方法包括：将待处理图像输入至特征提取模型中，提取得到高光谱空谱域兴趣点，即SSIP特征点；所述特征提取模型包括：几何代数子模型和尺度空间处理子模型；所述几何代数子模型用于获取所述待处理图像在高光谱空谱域中的，具有光谱梯度信息的几何代数矢量；所述尺度空间处理子模型通过内积和外积的几何代数空间运算实现对应的欧式空间运算；将所述SSIP特征点输入至特征描述模型中，得到所述待处理图像的特征描述子；根据所述特征描述子进行分类识别。
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公开(公告)号：CN109389543A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811053692.0
申请日：2018-09-11
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种公交运营数据统计方法、系统、计算设备及存储介质，通过获得若干待处理视频图像，待处理视频图像由对公交环境视频进行处理得来，不同待处理视频图像之间存在时序关系；利用深度学习网络对待处理视频图像中乘客进行检测；根据检测结果确定乘客在不同时间点所在的位置信息并获得乘客的运动轨迹；基于乘客的运动轨迹，统计公交运营数据。这样，利用深度学习网络对图像中乘客进行检测，并对乘客进行跟踪，得到乘客运动轨迹，进而统计公交运营数据，从而能对常规图像进行处理，从而前端传感器件的部署要求较低，降低了设备部署、维护成本，且深度学习网络能对图像进行精准处理，进而保证了统计数据的精准度。
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公开(公告)号：CN108776612A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810321267.9
申请日：2018-04-11
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到云任务分配请求时，根据云任务分配请求中待分配的云计算任务，构建云任务分配模型，通过云任务分配模型和蚁群算法，对云计算任务的分配进行第一预设数目次优化，生成第一预设数目个中间分配路径，通过遗传算法对中间分配路径进行第二预设数目次进化，生成云计算任务的最优分配路径，将云计算任务按照最优分配路径分配给云环境中的虚拟机，从而通过蚁群、遗传算法组合的混合群智能算法有效地提高了云计算任务分配的性能，保证了云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
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公开(公告)号：CN108540802A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810268590.4
申请日：2018-03-29
申请人： 深圳大学
IPC分类号： H04N19/169 , H04N19/70 , H04N19/85 , G06K9/62
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了高光谱图像的局部约束线性编码方法，包括：提取高光谱图像的待编码特征，得到特征集；根据特征集中的特征点，确定所述高光谱图像的词典；分别获取特征集的波段信息和词典中单词的波段信息；以特征点的波段信息和所述单词的波段信息作为判别约束项，计算所述高光谱图像的特征点与单词之间的欧氏距离，得到特征编码系数；根据所述特征编码系数对所述高光谱图像的特征进行编码。本发明实施例在利用高光谱图像局部特征和视觉单词的局部线性约束的同时，引入了高光谱图像的波段信息，并将其作为特征点到词典单词的映射的判别约束，从而降低了特征点与词典单词之间映射的模糊性，增强了对高光谱图像的表示能力。
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公开(公告)号：CN106530310B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610931928.0
申请日：2016-10-25
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用图像识别技术领域，提供了一种基于人体头顶部识别的行人统计方法及装置，该方法包括：读取通过深度摄像头拍摄的行人深度图像，将行人深度图像和预先获取的环境均值图像比较，以得到前景图像；将前景图像分割为多个区域，检测每个区域的边缘像素点是否存在阶跃，并检测每个区域形成的区域曲面是否与人体头顶部曲面一致；当当前被检测区域的边缘像素点存在阶跃、且当前被检测区域形成的区域曲面与人体头顶部曲面一致时，则确定当前被检测区域为人体头顶部区域；根据从行人深度图像中确定的人体头顶部区域和从相邻行人深度图像中确定的人体头顶部区域，统计输出行人的数量，提高了人体头顶部的识别准确率，实现了行人的精确统计。
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公开(公告)号：CN107563150A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710770933.2
申请日：2017-08-31
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用生物信息技术领域，提供了一种蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待预测的蛋白质序列，使用预设的滑动窗口和滑动步长对蛋白质序列进行序列划分，得到多个氨基酸子序列，根据这些氨基酸子序列构建蛋白质序列的词向量，对词元素进行文档特征提取，根据提取的文档特征构建蛋白质序列的文档特征向量，对这些氨基酸子序列进行蛋白质链生物学特征提取，根据提取的生物学特征构建蛋白质序列的生物学特征向量，使用预设的氨基酸残基分类模型对使用文档特征向量和生物学特征向量表示的氨基酸子序列进行分类，得到蛋白质序列的氨基酸残基类型，从而提高了蛋白质结合位点预测的准确性和泛用性。
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公开(公告)号：CN107392994A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710526406.7
申请日：2017-06-30
申请人： 深圳大学
CPC分类号： G06T17/00 , G06T7/13 , G06T7/149 , G06T2211/404
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种冠脉血管的三维重建方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：对冠状动脉造影(CAG)图像进行预处理、血管边缘轮廓与二维导引丝的提取，对血管内超声图像(IVUS)进行内外膜分割；将分别位于第一造影平面、第二造影平面的CAG图像中的二维导引丝平移至同一起点，构建垂直相交曲面，将交线设置为三维导引丝；在三维导引丝上将每帧IVUS图像等间隔排列、并旋转至与相应位置的切矢量垂直；在切矢量垂直平面旋转IVUS图像，并反投影于CAG图像，根据反投影和血管边缘轮廓到三维导引丝的距离，确定最佳定向角度，最后重建血管表面，从而同时检查血管的外形形态结构和内腔病变信息，提高了冠脉血管三维重建的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN106101746A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610546333.3
申请日：2016-07-12
申请人： 深圳大学
IPC分类号： H04N21/2347 , H04N21/266 , H04N21/4405 , H04N21/835
CPC分类号： H04N21/2347 , H04N21/26613 , H04N21/4405 , H04N21/835
摘要： 本发明提供一种数字视频内容安全认证的方法，其中，所述方法包括：秘密信息嵌入步骤：对数字视频中的每一幅帧图像选择修改一个像素灰度值以完成1比特秘密信息的嵌入；秘密信息提取和视频认证步骤：根据密钥从嵌入了秘密信息的数字视频进行秘密信息提取以实现对数字视频内容安全的认证。本发明还提供一种数字视频内容安全认证的系统。本发明提供的技术方案能在不影响用户体验的基础上提高认证的安全性。
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公开(公告)号：CN117523616A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311762486.8
申请日：2023-12-20
申请人： 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52
摘要： 本发明涉及一种商场监控环境下的儿童特征提取方法，包括以下步骤：获取图片中的儿童特征，通过卷积神经网络对所述儿童特征提取，得到第一儿童特征；通过优化模块对所述第一儿童特征处理，得到儿童多标签特征；其中，所述优化模块包括第一优化模块和第二优化模块；所述通过优化模块对所述第一儿童特征处理，得到儿童多标签特征包括：通过第一优化模块对所述第一儿童特征进行权重分析；得到第一儿童权重特征；将所述第一儿童权重特征输入到第二优化模块内进行特征分类处理，得到儿童多标签特征。实现快速获提取得儿童的特征的有益效果。
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公开(公告)号：CN116719176B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311004565.2
申请日：2023-08-10
申请人： 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
IPC分类号： G02B30/56 , H04N13/302 , G06F3/01 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06T19/00 , G09F19/18
摘要： 本发明涉及投影技术领域，特别涉及一种智能展厅的智能显示系统。针对现有展厅显示系统的交互方式单一以及显示内容有限的问题，所采用的方案为：系统包括全息投影模块、裸眼3D显示模块、场景化还原模块、互动投影模块、体感交互模块，全息投影模块用于向观展者提供展品的三维影像；裸眼3D显示模块用于向观展者提供展品的三维影像；场景化还原模块用于向观展者展示与展品相关的还原场景；互动投影模块用于供观展者与投影内容互动；体感交互模块用于供观展者通过肢体动作实现与展品的互动。通过前述方案，观展者在展厅观展时，能获得多维度的显示效果，不再局限于二维显示和单一的观看角度，能获得更多的三维效果；同时交互方式也多样化。
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