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公开(公告)号：CN117372199A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311110894.5
申请日：2023-08-30
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学 , 西安交通大学
摘要： 本申请涉及低碳电力市场技术领域，特别涉及一种分布式电能和碳排放权联合交易方法及系统，该方法包括：基于不同类型的约束条件，构建电能和碳排放权交易模型；以经济成本最小化为目标函数，采用完全分布式求解方法，对电能和碳排放权交易模型进行求解，实现用户之间有限通信。本申请在电力交易的基础上设计并引入碳排放权交易机制，并构建电碳联合完全分布式交易模型；该模型既为每个用户建立了碳排放约束，同时又考虑了微电网的总碳排放约束；本申请通过设计电碳联合交易机制，可以在保证系统功率平衡的基础上，将微电网的整体碳排放量限制在给定的阈值之下，实现低碳减排的社会效益，对低碳分布式电力市场发展具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN117273870A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558986.X
申请日：2023-11-22
申请人： 北京清众神州大数据有限公司 , 山西清众科技股份有限公司 , 山西省能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q30/0601 , H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电力交易的技术领域，尤其是涉及一种电力市场交易辅助决策方法、装置、设备及存储介质，其方法包括获取第一预设时间内各发电站的发电量；筛选满足耗电用户用电需求的A组发电站；获取A组发电站中各发电站的第一电价，并获取耗电用户的价格要求；基于所述价格要求和第一电价进行筛选以获取B组发电站；基于所述第一电价对所述B组发电站进行升序排列。本申请具有能够对用户起到交易辅助作用，提高交易效率的效果。
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公开(公告)号：CN117235193A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311239467.7
申请日：2023-09-22
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 山西国润新能源研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力技术领域，公开了一种虚拟电厂多能互补的源荷储优化配置方法，包括以下步骤：步骤一、数据采集，用于收集不同能源的生产能力、成本和供需情况的实时数据；步骤二、源荷储模型建立，包括各能源类型的功率特性、约束条件和环境影响；步骤三、使用优化算法，基于预测或实时数据进行源、荷和储的优化配置；步骤四、输出优化配置指令到相应的能源管理系统或者设备。通过多源数据接入，可以从各种能源类型太阳能、风能和水电，获得全面的信息，这有助于更准确地了解整个能源系统的状态，使用先进的IoT传感器和高速通信技术，数据预处理步骤可以确保收集到的数据准确和可靠，从而提高后续分析和优化的准确性。
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公开(公告)号：CN116495110A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310422302.7
申请日：2023-04-19
申请人： 太原理工大学 , 山西省能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种海冰冰样采集浮标和海冰冰样盐度检测方法，涉及海冰冰样数据采集领域。浮标包括控制仓、取样模块、测量仓、数据传输模块与下仓体。控制仓设置于控制仓体内部的取样模块控制器和电机驱动模块，取样模块控制器和取样模块均与电机驱动模块连接；测量仓设置在控制仓体内部，测量仓包括测量仓体和设置在测量仓体上的盐度检测模块；数据传输模块起传输数据与发送指令的作用。本发明解决了极地地区人工取样繁琐并且危险，海冰取样流程复杂和海冰取样方式不具备随机性的问题，且通过测量仓中的盐度检测模块检测冰体参数，借助数据传输模块将参数实时发送至远程监控平台，实现了极地海冰盐度的实时监测，提高极地海冰盐度取样的自动化程度。
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公开(公告)号：CN116091424A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211667458.3
申请日：2022-12-23
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06N3/096 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种基于改进YOLOv5算法的电力设备红外图像缺陷检测方法，属于电力设备缺陷检测技术领域；解决了电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分导致的缺陷诊断效率和精度低的问题；包括如下步骤：建立电力设备红外图像数据集，并进行预处理；建立电力设备可见光图像数据集，并通过可见光图像数据集预训练原始YOLOv5模型，通过迁移学习的方法将预训练的原始YOLOv5模型应用于电力设备红外图像的学习中；构建改进的YOLOv5模型，将预处理后的电力设备红外图像数据集和经过迁移学习后的原始YOLOv5模型的权重信息输入至改进的YOLOv5模型，对电力设备红外图像的缺陷进行识别；判断电力设备红外图像中的设备温度是否正常；本发明应用于电力设备缺陷检测。
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公开(公告)号：CN115841545A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211659125.6
申请日：2022-12-22
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于机载雷达的3D点云电力线提取与重建方法，属于计算机视觉技术领域；解决了现有电力线提取方法存在的数据处理复杂、计算强度大、提取精度低的问题；包括如下步骤：采用高程体素下采样方法对采集的激光雷达点云数据进行预处理，实现点云稀疏化与密度均一化；电力线点云提取：设计区域高差判定法结合Hough变换实现电力线点云提取；电力线拟合：将Hough变换后得到的电力线点云数据恢复至三维空间，并记为数据W，对数据W使用进行高程过滤得到数据K，接着对数据K进行杆塔点提取，最后使用最小二乘法进行抛物线拟合得到3D电力线；本发明应用于点云电力线提取与重建。
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公开(公告)号：CN118572218A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410746297.X
申请日：2024-06-11
申请人： 山西省能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及水系锌离子电池技术领域，具体涉及一种水系锌离子电池的电解液及其制备方法与应用。该电解液，包括锌盐和仅含有酰胺基的吡啶环中性分子，所述锌盐的浓度为1～3mol/L，所述仅含有酰胺基的吡啶环中性分子的浓度为0.0041～0.041mol/L。本发明在水系锌离子电池的电解液中添加仅含有酰胺基的吡啶环中性分子作为添加剂，仅含有酰胺基的吡啶环中性分子可吸附在锌负极表面，不仅形成具有优异性能的电极‑电解质界面层，可调节锌离子沉积行为；还起到了抑制锌枝晶生长，延长锌金属负极使用寿命的作用。
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公开(公告)号：CN118399397A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410530445.4
申请日：2024-04-29
申请人： 山西省能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及负荷预测技术领域，尤其涉及基于DCT‑FEDformer的短期住宅负荷预测方法，解决了短期住宅负荷预测方法存在预测精度低的技术问题，包括建立DCT‑FEDformer模型；选取电力负荷数据，将所有电力负荷数据划分训练集和测试集，对电力负荷数据进行归一化处理；对DCT‑FEDformer模型进行训练并验证；保存最优DCT‑FEDformer模型；通过最优DCT‑FEDformer模型即可对短期住宅负荷进行预测。通过该模型可提高预测的精确性、稳定性和一致性，而且更加节能，采用归一化处理后的数据进行训练和验证该DCT‑FEDformer模型，有助于加速模型收敛、消除特征之间的不平衡。
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公开(公告)号：CN118297237A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410536725.6
申请日：2024-04-30
申请人： 山西省能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及时间序列预测技术领域，尤其涉及一种时间序列预测方法，解决了现有时间预测方法中，使用MSE的变体进行训练往往会产生模糊的预测，缺乏在确定性和概率上下文中提供清晰预测的能力的技术问题，本发明所述方法将确定性预测模型和概率性预测模型相结合，确定性预测模型为DILATE损失函数，DILATE损失函数由a倍的shape函数和1‑a倍的time函数组成；概率性预测模型包括建立在质量损失预测器基础上的STRIPE++模型；本发明验证了DILATE损失函数和STRIPE++模型的相关性，突出了利用形状和时间特征进行时间序列预测所带来的好处；可以保证准确的时间定位，以及提供准确的时间序列预测。
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公开(公告)号：CN118136880A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410344931.7
申请日：2024-03-25
申请人： 山西省能源互联网研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： H01M8/04007 , H01M8/04992 , H01M8/04029 , H01M8/04701 , H01M8/0432 , H01M8/04225 , H01M8/04223
摘要： 本发明涉及氢燃料电池技术领域，具体提出了一种基于相变储热材料的燃料电池热量管理系统及方法，该系统包括：电辅热模块，在燃料电池首次低温启动时，启动电辅热器，通过电辅热器升温使燃料电池开启第一作业状态产热发电；冷却循环模块，使用温度传感器采集冷却液的运行实时温度；热管理模块，根据冷却液的温度控制散热器的启停，选择第二作业状态的热管理工作模式，每一热管理工作模式用于维护燃料电池的工作温度；相变储能器，设置在质子交换膜的另一侧，相变储能器用于根据冷却液的温度进行相变储热或相变放热。本发明提出了燃料电池基于相变材料的保温，有利于减少热能损耗，应对极寒气候。
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