基于功率优化的多站雷达系统抗欺骗式干扰方法

    公开(公告)号:CN114779186B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210491287.7

    申请日:2022-05-07

    摘要: 本发明公开了一种基于功率优化的多站雷达系统抗欺骗式干扰方法,主要解决现有技术对在多站雷达系统功率资源有限的条件下抗欺骗式假目标的鉴别性能差的问题。其实现步骤是:(1)优化每个雷达发射站发射信号的功率;(2)雷达发射站发射优化后的信号;(3)对每个雷达接收站接收的回波进行处理得到Δd的值;(4)计算真目标与欺骗式假目标的鉴别门限;(5)滤除假目标,利用跟踪算法对真目标进行跟踪。本发明与现有技术相比,在提高了欺骗式距离参数的估计精度的同时,也提高了多站雷达系统抗欺骗式假目标的鉴别性能。

    基于分布式雷达的多干扰源感知方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN118091550B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410494086.1

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本公开涉及雷达干扰感知领域,提供一种基于分布式雷达的多干扰源感知方法及装置、电子设备,方法包括:在多干扰场景下,利用分布式部署的多部雷达探测空中的多目标,得到各雷达的阵元回波信息;根据阵元回波信息估计干扰源角度信息,并确定各雷达基于干扰角度波束形成的干扰回波信号;提取各干扰回波信号的干扰时频特征,基于干扰时频特征利用训练好的多雷达干扰感知网络模型,确定各雷达对应的干扰类型及干扰参数;对各雷达对应的干扰类型及其干扰参数进行融合,得到分布式雷达协同感知的干扰辨识结果。本公开利用分布式雷达干扰感知网络模型实现干扰类型的辨识,进一步实现干扰参数信息的获取,提高了干扰类型辨识精度及干扰参数估计精度。

    一种反辐射导引头抗有源诱偏测向方法及系统

    公开(公告)号:CN118091557B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410500080.0

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/02 G01S13/88

    摘要: 本发明公开了一种反辐射导引头抗有源诱偏测向方法,具体步骤为:建立空间测向模型;构建空间角,将二维测向转换为一维测向;定义凸松弛后的原子范数,构造半正定规划问题,利用SDP求解;结合谱估计式与Toeplitz矩阵,寻找谱峰值,得出待求空间角;将待测空域网格化,划分成一系列离散的角度,生成配对字典代替冗余字典;将多观测量模型转化成单观测量,建立新的稀疏测向模型;通过正交匹配追踪算法进行稀疏重构,得到非零值对应配对序号;根据配对序号得到二维角度估计情况,实现空间测向;还公开了对应系统;实现在阵元数、快拍数受限的情况下,保持较高的性能,减轻相干信号对空间谱估计的干扰,并提高了分辨力和实时性。

    车载雷达防干扰方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN113567937B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110900081.0

    申请日:2021-08-06

    发明人: 张家文

    IPC分类号: G01S7/36

    摘要: 本申请是关于一种车载雷达防干扰方法、装置、设备及系统。该车载雷达防干扰方法,包括:获取至少两部车辆的位置信息和雷达频率;将所述位置信息处于设定区域内的车辆的雷达频率进行比较;在所述设定区域内的车辆的雷达频率存在相同或数值差值小于设定阈值的情况下,将所述设定区域内的车辆的雷达频率调整为不同或数值差值大于所述设定阈值。本申请提供的技术方案,能够提高车载雷达的防干扰能力,进而提升车辆的行驶安全性。

    一种用于FMCW雷达运动感知增强的频率重构方法

    公开(公告)号:CN118348489A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410454696.9

    申请日:2024-04-16

    IPC分类号: G01S7/36

    摘要: 本发明提供了一种用于FMCW雷达运动感知增强的频率重构方法,属于运动感知技术领域。本方法以下步骤:步骤1、在数字域中,对原始FMCW雷达拍频信号进行抽样,拆分出多个子FMCW雷达拍频信号;步骤2、对各个子FMCW雷达拍频信号分别进行range‑FFT获得对应的range profile;步骤3、确定目标所在的range bin,并提取各个子FMCW雷达的原始正交信号;步骤4、对所有子FMCW雷达的正交信号作乘法操作,重构出一个具有新的工作频率的正交信号。通过本方法的实施,能够增强雷达对各种幅度运动的感知能力。

    一种收发分置短波超视距雷达时域直达波抑制方法

    公开(公告)号:CN114152919B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111507722.2

    申请日:2021-12-10

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/32

    摘要: 一种收发分置短波超视距雷达时域直达波抑制方法,本发明涉及收发分置短波超视距雷达时域直达波抑制方法。本发明的目的是为了解决现有方法对直达波抑制效果差的问题。过程为:一:得到回波信号;二:重构理想参考信号;三:利用DBF从多通道回波信号中提取直达波;四:对重构理想参考信号进行短时傅里叶变换形成滤波模板,再对直达波信号进行短时傅里叶变换,采用滤波模板进行滤波,得到滤波结果,对滤波结果进行短时傅里叶反变换重构得到时域参考信号;五:将得到的时域参考信号作为自适应滤波器的参考信号,对回波信号进行直达波抑制,得到直达波抑制后的回波信号。本发明用于短波超视距雷达信号处理领域。

    一种基于并行降噪自编码器的辐射源分选方法

    公开(公告)号:CN118311504A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410421860.6

    申请日:2024-04-09

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明是一种基于并行降噪自编码器的辐射源分选方法,其方案为:生成对原始辐射源TOA数据集,并添加一定的测量误差干扰;对原始数据进行预处理,将TOA数据编码为二进制数据,划分训练数据集和测试数据集;添加丢失脉冲干扰和虚假脉冲干扰,叠加测试数据;构建并行降噪自编码器的雷达辐射源分选网络模型;使用训练数据集,按照设定的参数对网络进行训练,得到成功收敛的并行降噪自编码器网络模型;使用测试数据集对已经训练好的网络进行测试。本发明在高误差影响下能有效提取数据的PRI特征,保持较高的分选精确性,面对多种类型的数据的分选任务保持较好的鲁棒性,能够适应复杂环境中多种类型信号的分选任务。

    无需时域加权的宽带自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN118311501A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410177629.7

    申请日:2024-02-08

    IPC分类号: G01S7/02 G01S7/36

    摘要: 本发明涉及雷达通信技术,提供了一种无需时域加权的宽带自适应波束形成方法,基于宽带线性调频信号,通过分析经过整数阶时延滤波器后信号的具体时域解析式,得到时域导向矢量,然后利用频率聚焦的方式,构建带约束的优化问题,求解最优权向量。本发明不需要时域加权,仅通过空域加权就能实现有效的宽带自适应波束形成,减小了权向量的维度,极大地降低了算法的计算量。在快速高效地得到最优权向量的同时,能够满足方向图在期望方向和期望信号所在频带形成明显主瓣,在干扰方向和干扰信号所在频带形成较深的零陷,实现了在期望信号无失真通过的同时极大地减小干扰和噪声的功率。本发明提升阵列输出信干噪比的性能更好,更具有应用价值。

    一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN114895262B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210368339.1

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: G01S7/36 G06F17/16

    摘要: 本发明涉及一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,包括:获取雷达回波数据;根据雷达回波数据,构建每个距离单元的空时二维谱;根据空时二维谱,沿空间频率构建每个距离单元对应的多普勒数字累积器,根据得到的多普勒最大累积值判断得到若干潜在风电机距离单元;对若干潜在风电机距离单元对应的多普勒频率的连续性进行判断,根据判断结果,确定潜在风电机距离单元是否存在风电机;对存在风电机的潜在风电机距离单元的雷达回波数据依次进行风电机杂波抑制处理和地杂波抑制处理;对其余距离单元的雷达回波数据进行地杂波抑制处理。本发明的方法,能够在短观测时间能对风电机进行抑制,实现机载雷达情况下对运动目标进行检测。

    利用融合时序信息的半监督雷达型号识别方法

    公开(公告)号:CN118294896A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410442128.7

    申请日:2024-04-12

    摘要: 本发明公开一种利用融合时序信息的半监督雷达型号识别方法,主要解决现有技术在标注样本稀缺情况下网络训练效果差及识别准确率低的问题。其实现方案为:构建脉冲样本集,对其进行归一化预处理和有、无标签样本集划分;构建融合时序信息的雷达型号识别网络;使用有标签样本对该网络进行预训练;将无标签样本输入预训练后的网络得到预测结果;用预测结果大于阈值的无标签样本生成伪标签样本集;根据无标签样本预测结果计算新的置信阈值;用有标签样本和伪标签样本对预训练后网络进行迭代训练,直到达到预设轮次;将待识别的雷达脉冲输入到训练好的雷达型号识别网络,获得型号识别结果。本发明提升了对雷达型号识别的准确率,可用于雷达信号侦察处理。