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公开(公告)号：CN104218808A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410360487.4
申请日：2014-07-25
发明人： 姚良忠 , 蔡旭 , 朱淼 , 张建文 , 孙长江 , 丁杰 , 杨波 , 许晓慧 , 曹远志 , 卢俊峰 , 李琰 , 陶以彬 , 李官军 , 崔红芬 , 王德顺 , 周晨 , 刘欢 , 鄢盛驰 , 王志冰 , 孙蔚 , 胡金杭 , 冯鑫振 , 吴婧 , 朱红保 , 李跃龙
IPC分类号： H02M3/315
摘要： 本发明提供了一种基于模块化多电平变换器的输出电压正负极性反转方法，包括：步骤1：构建模块化多电平变换器模型；步骤2：通过调整模块化多电平变换器模型中桥臂电压，实现输出电压正负极性反转；依据桥臂电压波形图将每相的上桥臂电压uu和下桥臂电压ul分别调制为关于水平直线U＝UN/2上下对称的正弦波电压，则LCC端口的输出电压ULCC＝UN；将每相的上桥臂电压uiu和下桥臂电压uil分别调制为关于水平直线U＝-UN/2上下对称的正弦波电压，则LCC端口的输出电压ULCC＝-UN。与现有技术相比，本发明提供的一种基于模块化多电平变换器的输出电压正负极性反转方法，满足了LCC-HVDC和VSC-HVDC对接口变换器的运行需求，有助于LCC-HVDC和VSC-HVDC实现互联。
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公开(公告)号：CN103701148A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310695895.0
申请日：2013-12-16
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明提供了一种大型风电场接入VSC-MTDC系统及其启动控制方法，所述系统包括两个风电场、两个送端换流站、一个受端换流站和交流电网，送端换流站和受端换流站之间通过直流线路连接；所述方法首先采用分群法对大型风电场进行等值聚合，建立鼠笼定速和双馈变速两种机型的风电场聚合模型，然后基于风电场聚合模型，建立VSC-MTDC输电系统模型，通过风电场与换流站之间的协调控制并按照特定的启动控制时序，实现了大型风电场接入VSC-MTDC系统的平滑启动过程。本发明启动过程平稳，安全可靠性高，适用范围广，可有效减少系统启动对电网侧的影响，并具有逻辑清晰、可操作性强等特点。
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公开(公告)号：CN118739233A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410819772.1
申请日：2024-06-24
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种面向直流配网多节点功率均分的多线间直流潮流控制器调控方法和系统，包括：步骤1：在给定的直流配网中，通过架设直流潮流控制器调控各直流微网的直流母线电压一致，从而实现功率均分；步骤2：建立整个微网系统的稳态方程，计算其稳态运行点的数值解，对其进行稳定性分析。本发明通过直流微网间的功率均分，可有效避免某一直流微网过载的情况出现，提高了直流配网系统的稳定性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118169572A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410277564.3
申请日：2024-03-12
申请人： 江苏科技大学 , 上海交通大学 , 中国船舶集团有限公司第七〇四研究所 , 招商局重工(江苏)有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于Extro‑Transformer深度学习神经网络的纯电船舶动力电池SOC估计方法，包括如下步骤：从传感器中生成电池数据集，根据电池数据集获得电荷数据；使用动态异常值剔除法对电荷数据进行处理，剔除掉数据中的异常值；将处理后的电荷数据分割为训练集与测试集；将训练集与测试集输入到构建好的Extro‑Transformer深度学习模型中进行训练和测试，得到训练好的Extro‑Transformer深度学习模型；通过训练好的Extro‑Transformer深度学习模型来预测新序列的SOC，输出得到SOC估计结果。本发明利用Transformer深度学习神经网络模型的强大表达能力和自适应性，结合外部的解码器和编码器，捕捉提取更复杂、更高级的特征，提高评估模型的性能，不仅具有较高的准确性和鲁棒性，还具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117374904A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311316595.7
申请日：2023-10-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种计及逆变器损耗的全直流船舶母线电压浮动调整方法及系统，包括：步骤S1：计算各种预设母线电压条件下的逆变器的能量损耗值；步骤S2：将各种预设母线电压条件下的逆变器的能量损耗值转换为油耗；步骤S3：将逆变器能量损耗值转换的油耗与柴油机油耗值进行对比，判断当前油耗图是否需要更新，当需要更新时，则利用逆变器能量损耗修正更新油耗结果图，并利用当前结果图绘制出更新后的最低油耗运行曲线；步骤S4：基于当前最低油耗运行曲线得到不同工况下浮动母线电压的调整方案。本发明能够判断不同工况下，母线电压为多少是最佳的，又能够考虑变压器损耗等因素，使母线电压随工况变化而变化。
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公开(公告)号：CN112701716B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202011545741.X
申请日：2020-12-23
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种适用于环网状多端柔性直流电网的控制方法及系统，包括，直流潮流控制输入端与模块化多电平拓扑换流器串接，利用功率交互协同运行；直流潮流控制输出端提供同一电压等级的两个直流输出端口并分别与两条直流线路相联；利用可控环流微调所述端口之间的电压差控制线路潮流。本发明提供的直流潮流控制的模块化多电平换流器及其控制方法，通过引入直流潮流控制单元，并且包括同一电压等级的两个可控直流端口，增加了直流潮流的控制自由度，达到了控制线路潮流的效果，可实现环状/网状的多端直流输电系统。
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公开(公告)号：CN111293721B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010197698.6
申请日：2020-03-19
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种系统参数不确定下的并网逆变器振荡风险判定方法及系统，包括：模型建立步骤：利用逆变器的小扰动特性，建立逆变器小扰动输出特性模型；振荡风险区间获取步骤：根据建立的逆变器小扰动输出特性模型，依据小扰动状态迭代方程给出逆变器并网系统的潜在振荡区间，在电网及其系统阻抗未知条件下判定系统的振荡风险。本发明所给出的潜在振荡区间利用了小扰动状态迭代方程，仅从迭代方程表达式即可分析潜在的振荡变量状态，无需利用传统的稳定性判据，为并网逆变器稳定性分析提供了新的参考途径。
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公开(公告)号：CN116128315A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211536325.2
申请日：2022-12-02
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种长短期储能规划方法、系统、介质及设备，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采用季节与趋势分解方法对全年的不平衡功率时间序列进行处理；步骤S2：在采用k‑means算法对日内波动分量进行聚类分析的基础上，通过对典型场景下功率波动曲线的线性变换，得到变换结果功率波动曲线；步骤S3：建立长短期储能优化配置模型；步骤S4：基于场景变换概念进行求解。本发明采用季节与趋势分解方法，一方面可以完全保留长期波动特征，从而保证了季节性储能规划的可靠性；另一方面，通过将不同时间尺度的功率波动解耦，使得优化模型求解更加简便。
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公开(公告)号：CN116031939A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310098901.8
申请日：2023-02-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于锁相环的逆变器主动支撑电网控制方法及系统，包括：通过锁相环实时获取电网频率以及电网电压，根据电网状态的波动实时改变逆变器输出电流的给定值，通过调整逆变器输出功率对电网频率及电压进行主动支撑。本方法利用锁相环自身特性与输出，实现对电网频率及电压的检测，锁相环作为跟网型控制策略中不可或缺的元件，利用其附加功能取代了测量元件，能够实现电网状态的实时准确监测。
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