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公开(公告)号：CN116054230A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310084858.X
申请日：2023-01-16
申请人： 中国船舶集团有限公司第七一九研究所 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于多端口能量路由器的船舶全直流综合电力系统架构，包括：发电系统、配电系统、综合电力推进系统、储能系统以及能量管理系统；所述发电系统用于生成电能，所述配电系统包括多端口的能量路由器，所述能量路由器的多个端口分别与发电系统和综合电力推力系统以及储能系统电连接，进行电制的转换和能量传输，所述能量管理系统与其他系统连接，实行电能分配和监控。本发明基于多端口能量路由器，实现多种形式电能变换，提高了能源转换效率，可以提升船舶综合能效。
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公开(公告)号：CN114239297B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111572627.0
申请日：2021-12-21
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种计及动态特性的移动能源网络韧性提升方法，包括：步骤S1：根据船舶航行阻力进行船舶航程建模；步骤S2：以总运行成本最低为目标，建立船舶在预设运行阶段优化经济调度模型；步骤S3：以船舶安全到港和加权负荷供应量最大为目标，建立船舶故障后韧性提升的优化调度模型；步骤S4：将原混合整数非线性规划问题转换为混合整数线性规划问题，采用商业求解器进行求解，为移全电力船舶的经济运行及故障后能量管理决策提供参考。本发明通过优化船速和发电管理，不仅能够提升船舶的韧性，还能降低经济成本和碳排放。
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公开(公告)号：CN117521947A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311396704.0
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种混合动力船舶能效比率优化方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：构建船舶混合动力系统模型；步骤S2：基于船舶混合动力系统模型，以覆盖排放与运输量综合考虑的年度能效比率为优化目标，基于SCE‑UA算法对船舶全航程进行优化，得到船舶主机转速及电池功率，从而精确辅助船舶执行操作；所述船舶混合动力系统模型是通过柴油机模型、储能装置模型以及船舶动力与阻力模型反应船舶的物理特征。本发明通过采用SCE‑UA算法对船舶年度能效比率进行优化，减缓了船舶碳排放强度评级下降的趋势，延长了船舶的服役寿命。
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公开(公告)号：CN116683513A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310750126.X
申请日：2023-06-21
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种移动式微电网能量补充策略优化方法及系统，包括：表征移动式微电网的能量补充步骤：将移动式微电网视作马尔科夫决策过程中的智能体，基于马尔科夫决策过程设计移动式微电网智能化能量补充调控的状态空间、动作空间以及奖励函数；训练移动式微电网能量补充策略优化步骤：通过DQN算法对移动式微电网智能体进行训练，得出最优价值函数，智能体根据所处状态选取价值最高的动作，得到最优策略；部署训练的移动式微电网能量补充策略步骤：基于训练好的移动式微电网智能体，实现移动式微电网智能化的能量补充策略。本发明利用移动式微电网与提供能量补充服务的电力系统间的耦合关系，达成兼顾两者需求的优化效果。
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公开(公告)号：CN113902309B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111193313.X
申请日：2021-10-13
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种绿色港口能源互联系统的优化方法及系统，包括如下步骤：随机生成粒子群，每个粒子代表一个解；初始化粒子群，随机赋予各粒子位置和速度值，设置港口总成本目标函数，将每个解代入港口总成本目标函数计算出各粒子的适应度；对各粒子的适应度进行评价，确定个体最优和全局最优；根据个体最优和全局最优更新粒子群的速度与位置，并根据约束条件进行检验，若不符合则进行调整；更新个体最优和全局最优，判断是否满足停止条件。本发明结合港口岸电和风力发电系统，利用粒子群优化算法，通过岸上柔性负载，生活用电以及船舶负载的统筹调度不仅可以削峰填谷，还可以减少港口电网运行成本及污染物排放。
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公开(公告)号：CN114997498A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210634619.2
申请日：2022-06-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法，包括：步骤S1：基于对冲算法的长短期记忆深度学习神经网络构建风速预测模型；步骤S2：对风电场历史数据进行预处理，并将预处理后的风电场历史数据划分为训练集和测试集；步骤S3：利用训练集训练风速预测模型，得到初步的风电预测模型；再利用测试集更新初步的风电预测模型；步骤S4：利用更新后的初步的风电预测模型进行风速预测；所述风速预测模型是由多层长短期记忆深度学习网络通过对冲算法堆叠而成，从而实现海上风资源在线预测。
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公开(公告)号：CN114977815A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210439303.8
申请日：2022-04-25
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种面向船舶直流系统的发电用直流变流器及其使用方法，第一输入端口变换器的输入端能够连接发电单元；第一输出端口变换器的输出端连接变压器模块的输入端；变压器模块的第一输出端连接第一输出端口变换器的输入端；第一输出端口变换器的输出端能够连接第一直流母线；变压器模块的第二输出端连接第二输出端口变换器的输入端；第二输出端口变换器的输出端能够连接第二直流母线。本发明是具备短路端口清除能力的多负载供电DC‑DC变流器拓扑结构以及故障重构方法，基于双母线供电直流变流器，实现两路输出母线侧接口变流器功能集成设计，降低变流器总体积与成本。
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公开(公告)号：CN113344270A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110620101.9
申请日：2021-06-03
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于集成式极限学习机的风资源预测方法，包括以下步骤：进行系统初始化并输入待预测风速样本；对待预测风速样本进行数据特征提取形成数据集；利用集成式极限学习机对数据集分别进行训练得到训练完成的模型；将训练完成的模型应用于实时采集的风速数据输出集成式预测结果。本发明还提供了一种基于集成式极限学习机的风资源预测系统，利用多个极限学习机单独预测短期风速，然后将所有预测结果进行加权平均化具有预测快速性，克服了单个极限学习预测不稳定的缺陷，另外，由于机制简单，没有破坏单个极限学习机的结构，依然保留了极限学习机预测速度快的优势，有利于其在实际工程中的应用，在风速上具有高跟随性和预测可行性。
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公开(公告)号：CN113239630A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110621407.6
申请日：2021-06-03
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种风资源影响的移动能源网络发电与航程优化方法，包括：选择风速、温度、气压和云层覆盖率4个特征作为预测的数据输入；选取全年小时级数据作为预测模型的训练集和测试集；对样本数据进行归一化处理。本发明基于数据驱动的移动能源网络发电与航程联合优化方法，将海上风速对全电力船舶航速的影响考虑在内，可以更加有效的调节实际船速，实现更好的船舶能量管理；通过丰富细化运行成本目标函数，将储能的运行成本考虑在内，更加符合实际运行场景；通过分段线性化方法，将优化模型转换为混合整数线性规划模型，解决了混合整数非线性规划难以求解的问题；不局限于全电力船舶电力系统，也可用于陆地电动汽车等移动能源网络。
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