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公开(公告)号：CN118311307A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410420476.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
Abstract: 本发明涉及电量计量技术领域，尤其是公开了一种智能防窃电计量接线盒及窃电监控方法，包括主盒体，所述主盒体两端的两侧对称固定有两组固定柱，所述主盒体两侧各通过螺钉固定有一个盒盖，所述盒盖两端成型有与所述固定柱匹配的螺钉孔，所述主盒体内沿长度方向固定有若干三相电接线单元。有益效果在于：通过在计量接线盒内安装电压传感器和电流传感器可以对电路输入端、输出端的电压、电流进行检测，便于在发生窃电时可以及时发现；电压传感器和电流传感器安装在远离接线端子的一侧并利用防护箱防护，提高了隐蔽性，可以避免安装窃电线路的人员发现，提高了防窃电效果。
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公开(公告)号：CN116226748A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211183587.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/063 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签共现网络判别的窃电类型检测方法及系统，包括：获取历史窃电样本数据；利用GRU网络建模挖掘用户用电过程特征，输出当前时间步的隐含状态表示作为用户用电过程演化特征；基于所述历史窃电样本数据建立窃电标签共现关系网络图；基于所述窃电标签共现关系网络图，挖掘用电特征间的关联结构信息，获取窃电标签间的关系特征；确定用户用电过程演化特征、窃电标签间的关系特征和用户属性特征的的注意力分数加权，并经过线性网络层处理，得到用户窃电的综合特征，并基于softmax激活函数把将所述用户窃电的综合特征输出转换为概率值，以基于概率值确定窃电行为类型。
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公开(公告)号：CN115664588A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211115604.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于采集执行单元装置的自纠错方法，线路保护装置和元件保护装置发出的报文分别输入第一CPU插件和第二CPU插件；每一插件中报文经以太网的MAC输出包含以太网CRC的报文，该报文分别传送给FPGA的N个子模块；每一子模块先对报文增加包含以太网CRC的校验和后，对报文进行CRC校验，并将校验通过的报文传送至与对应的MCU的核；每一个核对报文进行校验和校验与解析，再进行启动、出口逻辑运算，分别生成启动状态和出口状态报文；N取二模块分别获取各核输出的报文，确定最终的启动状态和出口状态，分别控制DI插件的启动继电器和DO插件的出口继电器。本申请可避免电力设备非计划停运。
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公开(公告)号：CN115333114A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210859428.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 华能江阴燃机热电有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多分布式光伏发电单元的两步协同恒压控制系统及方法，通过多分布式光伏发电单元中主光伏发电单元的恒压控制策略协同次光伏发电单元的下垂控制策略实现多分布式光伏发电单元对中压直流系统的自治运行，当系统中发生扰动时，可以消纳系统中不平衡功率，维持直流母线电压恒定，保证中压直流系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN114881665A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111159466.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别算法识别窃电嫌疑用户的方法及系统，其中方法包括：获取用户的不同类型的用电历史场景目标图像的初始样本集，对初始样本集进行预处理，并将处理后的初始样本集划分为训练样本集和测试样本集；通过使用预先构建的深度学习识别模型对训练样本集进行训练，获取经过训练的最终深度学习识别模型；基于最终深度学习识别模型对测试样本集进行用户窃电行为识别，获取窃电嫌疑用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219120A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111262379.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域，具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置，包括：获取输电线路的故障影响因素的实时数据；将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型，获取所述预先建立的机器学习模型的输出，并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案，能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息，通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113554529A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111096024.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06T1/00 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 一种反窃电取证关键数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取反窃电取证关键数据，其中，反窃电取证关键数据包括第一数据和第二数据，第一数据包括用户档案数据；采用哈希算法对第二数据进行计算,得到第二特征信息；建立第一数据中的用户档案数据和第二特征信息的对应关系，得到聚合特征信息值。通过本发明实施例提供的方法、装置及设备，有效避免了现有技术中取证类型单一、证据不完整及证据易篡改和丢失的问题，确保了反窃电证据的完整性、安全性、可溯源性，进而解决了司法机关认定反窃电证据有效方面存在障碍与难度等问题，可以辅助法官进行证据认定，缩短审判周期，提高审判效率。
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公开(公告)号：CN113394819A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110742776.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 孙树敏 , 李琰 , 迟永宁 , 程艳 , 王玥娇 , 于芃 , 张兴友 , 王楠 , 刘宏志 , 田新首 , 程帆 , 范译文 , 樊肖杰 , 胡健祖 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇
Abstract: 本发明属于电力系统控制领域，提供了一种孤岛海上风电场混合直流并网系统的协调控制方法及系统。其中，该方法采用恒定直流电流控制整流器，采用恒定直流电压控制逆变器；根据整流器输出的直流电压与预设直流电压标称值之间的差值，以对所述孤岛海上风电场混合直流并网系统进行协调控制，得到协调控制输出电流；利用直流电流参考值与低通滤波后的总直流电流的差值以及协调控制输出电流，控制整流器的输出电流大小及点火角。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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