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公开(公告)号：CN117523442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311471851.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法，包括如下步骤：S1：构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据；建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型，通过目标检测模型合成图像数据，再结合合成图像和真实图像，实现数据增强，得到电力业务的目标检测结果；S2：通过目标检测模型，对单目标数据集进行扩充，生成大型带注释的实例数据集，得到多目标‑图像复合数据集，将其用于目标检测中的深度神经网络；S3：使用合成样本微调目标检测模型，构建真实3D模型的对抗模型，再建立多任务损失函数，设置区块骨干层，进行迭代优化，对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117370633A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311506516.9
申请日：2023-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建，再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全，最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理；其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法；然后，按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建；之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射，构建起配电网故障事件图谱；最后，通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景，依靠图结构关联多样性优势，为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号：CN117370568A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311272913.4
申请日：2023-09-28
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
摘要： 本发明涉及一种基于预训练语言模型的电网主设备知识图谱补全方法，包括：构建电网设备缺陷知识图谱；将电网设备缺陷知识图谱嵌入到低维向量空间中；结合预训练语言模型和基于结构的模型构建混合知识图谱嵌入模型PLMSM；在PLMSM模型中，输入实体及其补充信息首先被送入预训练语言模型以获取它们的嵌入，这些嵌入与由基于结构的模型生成的嵌入相结合以提高实体补全性能；通过训练集对PLMSM模型进行训练，并通过验证集验证模型的训练结果，选取最佳模型；在训练过程中，采用负采样方法对PLMSM模型进行优化；通过测试集对得到的PLMSM模型进行测试；测试通过的PLMSM模型即可用于实体补全任务。该方法有利于提高实体补全性能，从而提高电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN116338548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310232230.X
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明涉及一种用于检定装置功率源的纯过零点输出方法，包括：获取正弦波数据表；根据正弦波数据表的周期内点数和周期计算定时器触发间隔；获取并解析控源信号，得到所需电压的对应的相位和频率；通过定时器控制微控制器转运正弦波数据表，产生正弦波信号，具体为：定时器周期性的向微控制器发送升源指令；接收到第一个升源指令后，微控制器开始循环转运正弦波数据表；转运一次正弦波数据表的时间为定时器触发间隔的整数倍；微控制器每次收到升源指令后，将指针赋予正弦波数据表；微控制器根据正弦波数据表输出电压波形信号。本发明由于每次信号都是从零点开始输出，反馈电路不会因为存在过补偿致使输出信号起始时刻发生震荡。
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公开(公告)号：CN115935081A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211640679.1
申请日：2022-12-20
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于用户画像和内容协同过滤的专家推荐方法，包括以下步骤：准备业务样本数据；对样本数据进行分析计算，得到研究领域特征数据，结合基本特征属性，形成画像；根据研究领域特征的交叉规则生成决策树训练模型；根据样本数据，采用CARD算法进行决策模型训练，得到预测模型；对未知研究领域的数据集进行聚类匹配，得到预测数据；根据预测数据和模型，实现专家和项目的相互推荐；完成专家之间多维特征相似度计算，并结合已推荐专家的项目特征，实现专家之间的项目推荐；本发明主要通过聚类算法实现专家库和项目库的归一化，形成专家画像，同时进行相似度计算，实现专家推荐项目、项目推荐专家及互相推荐，提高了项目专家推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN115768064A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211479305.6
申请日：2022-11-24
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种商用密码一体化检测管理设备。包括设备主体，所述设备主体外侧设置有放置架，所述放置架内侧底端设置有放置台，还包括降温件与束线件，所述降温件包括空腔，所述空腔开设于放置架底端中部表面，所述空腔内侧设置有制冷器，所述制冷器一侧设置有吸风扇，且所述空腔内侧两端表面均开设有管槽，所述管槽内侧设置有导气管，所述导气管一侧设置有喷气管，所述喷气管处于放置架内壁开设有通孔；通过设计了降温件，使得商用密码一体化检测管理设备在运行的过程中，产生的热量可以被及时散去，保证了设备整体温度较低，使得设备内部零件可以正常地运行，对设备起到了保护的作用。
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公开(公告)号：CN115759467A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211546981.0
申请日：2022-12-03
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种误差修正的分时刻集成学习光伏预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取待预测光伏用户在历史近1年的光伏出力数据；步骤2：对出力、气象数据进行异常处理；步骤3：使用GAN算法，将已有的关联气象数据、出力数据组成的向量集进行有效扩充；步骤4：每个用户id，分时刻建模；步骤5：在每个类簇中，分别构建基于3种基模型的集成学习算法模型；步骤6：实现分时刻的误差修正。应用本技术方案可实现精准光伏出力预测的情况下，有效地节约计算资源，节省企业运行成本。
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公开(公告)号：CN114530166A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210112444.9
申请日：2022-01-29
摘要： 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，包括以下步骤：对原始音频数据进行预处理；使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音；对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断；对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测，截取出音频事件片段；对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN114200350A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
摘要： 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN113484652A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110959300.2
申请日：2021-08-20
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进K近邻算法的避雷器故障诊断方法及系统。包括：1、获取设备状态已知的避雷器在线监测数据，得到设备运行状态和多维特征量；2、对数据进行规范化处理,获取规范化处理后的数据，并对高维数据进行降维处理，获得可视化数据；3、将得到的各类型数据集导入到软件建立的改进K近邻算法中进行算法训练，以识别正确率为目标量进行算法寻优，获得算法故障识别的最优解；该故障诊断方法简单方便，运算效率高，具有较好的故障识别准确度。
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