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公开(公告)号：CN104833780A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510030245.3
申请日：2015-01-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N33/02
Abstract: 本发明涉及一种基于乙醇传感器预测4℃贮藏条件下草莓品质等级的方法，属于农产品采后质量控制领域。该方法利用乙醇传感器提取未知样品气味信息，通过分析草莓品质败坏过程中挥发性乙醇浓度和腐烂指数之间的关系，并建立了基于乙醇浓度预测草莓腐烂指数的模型，测试者将提取的气味信息带入模型，可得出未知样品的腐烂指数，并可根据未知样品的腐烂指数判断样品的品质等级，做出对应的样品处理。本方法可应用于无损快速检测草莓品质，同时也为其它果蔬品质的无损快速检测提供了指导。
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公开(公告)号：CN104297165A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN103439270A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310409795.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于反射和半透射高光谱图像检测桃果实冷害的装置和方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的反射和半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实冷害判别的数学模型，所建基于反射和半透射高光谱图像检测模型的判别准确率分别达到85.6％和95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN101603927A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910181304.1
申请日：2009-07-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/892 , B07C5/34
Abstract: 本发明涉及一种无损检测丰水梨缺陷的装置与用法，属于农业工程技术领域。一种无损检测丰水梨内外缺陷的装置，其特征在于：包括光照系统、传送系统、检测系统和分析判断系统，摄像头和图像采集卡采集果体图像，敲击棒对样品进行敲击，每个样品在果体赤道两端敲击两次，每次敲击产生15N的力；由声级计记录下音频信号和样品图像信号进行信号转换，并作快速傅立叶变换后进入工控机进行图像和声学分析处理，得到该样品的分级结果。本发明优化利用计算机视觉信息和振动频谱信息，对丰水梨内部和外部缺陷进行系统行识别和检测，具有快速、准确、稳定、识别范围广等优点。可用于丰水梨的分选、加工过程控制等方面，有利于提高其销售附加值。
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公开(公告)号：CN100495032C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200510134902.5
申请日：2005-12-30
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种针对禽蛋表面品质的无损检测方法和装置。其采用3个CCD摄像头拍摄禽蛋的表面图像，经图像采集卡并传入计算机，然后利用弹性敲击棒冲击蛋壳的表面，经声级计，A/D转换卡将声音信号传入计算机，计算机模拟人的大脑的视觉和听觉功能，对数据进行融合和模式识别处理。根据计算机视觉系统采集的图像信息和声学检测系统采集的声音信号，参照建立的专家判别数据库，由计算机内的软件判断禽蛋的表面品质(裂纹、污斑、畸形等)。其可以通过对图像信息和声音信号的分析实现对人眼的扩展和解放，将禽蛋的破损、污斑、畸形等的视觉信息和声音信息融合起来，参照结合知识库建立的专家判别数据库对禽蛋表面品质进行综合判别分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101073339A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710024473.5
申请日：2007-06-19
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明是一种苹果采后贮藏保鲜的复合热处理方法，属于食品储藏加工领域。用于苹果果实采后贮运过程中品质的保持和病害的控制，以延长产品的贮运期或者提高贮藏后品质。该技术采用热空气处理后壳聚糖涂膜的复合热处理方法，将经过初步筛选的新鲜果实套袋放置于38℃的热空气环境中处理4天，强制通风冷却至室温，随后浸入1％壳聚糖溶液中2分钟，取出晾干，处理后果实在低温下冷藏。与单独热空气处理相比较，该复合热处理一方面能完全控制病害的发生，同时还能提高果实的硬度、减少果皮的黄化和可滴定酸的下降，作用效果明显优于单独热空气处理。本发明不使用任何化学保鲜剂，可确保果实食用的安全性。
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公开(公告)号：CN1865997A
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200610040516.4
申请日：2006-05-22
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种无损检测苹果冷藏和货架品质的方法，即基于敲击振动和颜色模板无损检测苹果冷藏和货架品质的方法，包括：利用敲击振动和色差仪得出苹果在冷藏或货架条件下各个阶段的无损硬度系数S和果面色调角值H，结合感官评定，建立不同等级苹果的无损硬度系数值和相应的颜色模板。并根据硬度和果面底色的变化，得到冷藏或货架条件下果实S，H与时间t的变化关系S＝at2－bt+S0和H＝at2－bt+H0，从而得出该苹果目前的品质状况。本发明操作简单，使用方便，可以满足超市、企业对苹果在冷藏或货架各个阶段的品质检测，预测货架期，减少经济损失，也便于消费者了解苹果的真实品质状况，保证食品安全。
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公开(公告)号：CN118937154A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410961460.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N11/00 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/47 , G01N21/59 , G16C20/70 , G16C20/30 , G16C10/00
Abstract: 本发明涉及了一种基于机器学习结合光学特性与蒙特卡洛模拟评估果泥流变特性的方法，通过获取不同组织粒子结构下(粒子浓度、粒子大小)苹果果泥在短波近红外波段的光吸收与光散射信号以及在1050nm下的蒙特卡洛模拟结果，利用标准正态变换方法对采集光学信号预处理后，基于支持向量机算法构建了一种苹果流变特性(稠度系数、表观粘度、弹性模量、粘性模量、屈服应力、损耗因子)的评估模型，实现仅以光学特性结合蒙特卡洛模拟对苹果果流变特性的有效预测。此方法仅通过对果泥进行光吸收、散射信号获取结合蒙特卡洛模拟，即可评估热加工过程中果泥的流变特性，为果泥加工企业实现快速、高效、稳定的产品质构品质监控提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117683912A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211081521.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食品中大肠杆菌快速检测的方法，属于微生物快速检测领域。本检测方法包括以下步骤：对大肠杆菌进行特异性PCR扩增，构建PCR产物‑耐尔蓝A‑上转化荧光材料体系，利用耐尔蓝A和上转换材料之间的荧光内滤作用探究大肠杆菌菌液浓度和荧光信号强度之间的关系。本发明建立的检测体系具有较宽的检测范围和较低的检测限，其中线性检测范围为86CFU/mL‑8.6×106CFU/mL，检测限为39CFU/mL，灵敏度较高，并且能够特异性地检测食品中的大肠杆菌。
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公开(公告)号：CN116754514A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310846822.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06N20/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了本申请涉及了一种基于近红外光谱的带包装食品品质检测方法。即利用有限脉冲响应滤波、中值滤波和高斯空间滤波处理带包装食品的光谱信息，重建其光谱特征并进行归一化处理，最后采用连续投影算法和竞争性自适应重加权算法筛选出特征波段，结合测定的品质指标，分别构建最小二乘‑支持向量机模型。本申请实施例中以带包装芒果为例，利用所述方法建立了硬度、干物质含量、可溶性固形物含量和滴定酸度的回归预测模型，分别获得了3.05、2.31、2.61和2.94的残差预测偏差值，且模型决定系数均高于0.9。
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