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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160171A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911314248.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息侦测领域，具体涉及一种联合两域多特征的辐射源信号识别方法，包括以下步骤：对辐射源信号进行短时傅里叶变换、改进的魏格纳时频分布变换和希尔伯特黄变换，获得三种时频特征图像；分别提取三种时频特征图像的Green单通道图像，将三种Green单通道图像进行通道融合，获得新特征图像；本发明采用多时频图像通道融合手段得到新三维时频图像。短时傅里叶变换反应信号的线性时频特征，改进的魏格纳分布反应信号的非线性时频特征，希尔伯特黄变换不受海森堡测不准原理制约，有好的时频分别率，通道融合得到的新三维时频图像可以更全面的表征信号的时频信息，提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN110853038A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910975412.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及深度学习算法领域，尤其涉及一种用于肝脏肿瘤CT图像分割技术的DN-U-net网络方法领域。本发明包括：(1)获取肝脏肿瘤CT图像；(2)对所获得的图像进行预处理，将3D原始数据进行切片处理得到所需的数据格式，然后转化为可以用来训练的数据集；(3)使用中值滤波对数据进行处理，用于处理斑点噪声和椒盐噪声；(4)对数据图像进行数据增强；(5)DN-U-net网络的训练与分割等。本发明使用数据增强，将原图与标签同时进行处理，对数据进行数据反转、数据旋转和数据缩放操作，这样可以获得更多的图像，增大了训练集的数量。
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公开(公告)号：CN108717176A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810522141.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了基于人工蜂群算法的多站时差定位方法，属于多站无源时差定位技术领域。主要应用于多站条件下对辐射源目标的定位。本发明将人工蜂群算法与常规多站时差定位相结合，有效实现了对于辐射源的精确定位。本发明针对牛顿迭代法和人工蜂群算法的特点，将二者结合优势互补，先采用最大似然估计将常规多站时差定位解方程组问题转换为求函数最值问题，再采用人工蜂群算法获取初步估计坐标，最后将该坐标作为牛顿迭代算法的迭代初始值使用，进而实现快速精确定位。本发明有效解决牛顿迭代算法需要接近最优解的初始值才能实现良好效果和人工蜂群算法后期速度慢的问题，并可有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN103929599B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410181570.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于FPGA的数字视频图像实时缩放处理方法,涉及一种图像处理方法。本发明是为了解决现有单核高分辨率视频缩放方法，对硬件性能要求高、功耗大的问题。本发明对接收的视频信号进行视频采集处理，获得数字视频信号，FPGA模块对数字视频信号根据终端显示器的个数m做一次分割处理，将数字视频信号分割成m路预处理多核缩放数据；根据视频信号的最高像素速率要求，分别选择缩放核类型和单个缩放模块中缩放核个数n；根据缩放核个数n，将每路预处理多核缩放数据分割成n等分，并将分割后的缩放数据发送至n个缩放核进行图像缩放；按照像素在帧内的先后顺序进行汇总合并，获得m路多核缩放数据并输出。本发明适用于图像处理。
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公开(公告)号：CN103929599A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410181570.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于FPGA的数字视频图像实时缩放处理方法,涉及一种图像处理方法。本发明是为了解决现有单核高分辨率视频缩放方法，对硬件性能要求高、功耗大的问题。本发明对接收的视频信号进行视频采集处理，获得数字视频信号，FPGA模块对数字视频信号根据终端显示器的个数m做一次分割处理，将数字视频信号分割成m路预处理多核缩放数据；根据视频信号的最高像素速率要求，分别选择缩放核类型和单个缩放模块中缩放核个数n；根据缩放核个数n，将每路预处理多核缩放数据分割成n等分，并将分割后的缩放数据发送至n个缩放核进行图像缩放；按照像素在帧内的先后顺序进行汇总合并，获得m路多核缩放数据并输出。本发明适用于图像处理。
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