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公开(公告)号:CN115266819A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210874006.6
申请日:2022-07-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明揭示了一种套管热诊断方法、装置及电子设备,涉及变压器领域,包括:获取待处理套管图谱,待处理套管图谱中包括A相套管、B相套管以及C相套管对应的图谱;对待处理套管图谱进行特征提取,根据提取的特征从待处理套管图谱中确定候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱;分别对候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱进行数据分析,确定A相套管、B相套管以及C相套管对应的空域温差信息以及时域温差信息;根据空域温差信息以及时域温差信息,对A相套管、B相套管以及C相套管进行热诊断。上述方法,能够保证实时掌握设备状态,可以及时对套管热故障进行有效诊断。
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公开(公告)号:CN118606784A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410695875.1
申请日:2024-05-31
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0455 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要: 本发明专利申请提供了一种基于多维度关联关系的变压器健康状态评估方法和系统,包括:采集目标变压器及其相邻变压器的状态量数据,并构建多变压器状态量矩阵;基于目标变压器及其相邻变压器的状态量数据,计算每个变压器的状态量数据间的关联关系;基于多变压器状态量矩阵结合每个变压器的状态量数据间的关联关系,计算目标变压器及其相邻变压器间的多维度关联关系;基于目标变压器及其相邻变压器间的多维度关联关系,通过变压器健康状态评估模型,得到目标变压器的健康状态等级;本发明提取了目标变压器和相邻变压器的窗口状态量数据,从多个维度得到目标变压器与相邻变压器质检的深度关联关系,进而能够综合评价目标变压器的健康状态。
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公开(公告)号:CN118027591A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410205319.1
申请日:2024-02-23
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 一种高灵敏度感温型变色水凝胶及其制备方法,属于感温型变色水凝胶技术领域,克服现有感温型水凝胶随温度变色的敏感性不足的缺陷。本发明高灵敏度的感温型变色水凝胶包括本体和变色剂;所述变色剂为硝酸铝;所述本体为聚合物在水中溶解后交联制得;所述聚合物与变色剂的质量比为(6~9)g:(0.15~4)。本发明感温型变色水凝胶可在很短的时间内实现随温度变化而变化,达到高灵敏度的可逆变色。
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公开(公告)号:CN117593280A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311649143.0
申请日:2023-12-04
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要: 本申请公开了一种图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,用于提升模型的泛化性能。该方法包括:对N个第一样本图像进行多次图像劣化增强,得到M个第一劣化增强图像;基于M个第一劣化增强图像,得到对比样本集合,对比样本集合包括一对正样本对和多对负样本对;对E个第二样本图像进行一次或多次图像劣化增强,得到F个第二劣化增强图像;基于F个第二劣化增强图像和E个第二样本图像,得到序列样本集合,序列样本集合包括E个样本序列,一个样本序列对应一个第二样本图像;基于对比样本集合和序列样本集合,对图像质量评估模型中的特征提取模块进行联合训练,得到训练后的图像质量评估模型。
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公开(公告)号:CN117370788A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311227994.6
申请日:2023-09-21
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2132 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及时序数据处理技术领域,具体涉及一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型。预训练方法包括:获取预设时间段的电网时序数据划分得到历史时序数据和未来时序数据;将历史时序数据和未来时序数据进行掩码;将掩码历史时序数据输入至编码器学习,得到重建历史时序数据和历史时序特征;将历史时序特征和掩码未来时序数据输入至解码器预测,得到预测未来时序数据;采用预设损失函数计算历史时序数据和重建历史时序数据以及未来时序数据和预测未来时序数据的损失,实现对编码器和解码器参数的优化。通过实施本发明,基于编码器和解码器的重建与预测联合优化,达到了预训练和微调的一致性。提升模型针对时序数据的预训练效果。
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公开(公告)号:CN116433977B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310414455.7
申请日:2023-04-18
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要: 本发明实施例涉及一种未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于已知类别的第一图像训练初始类别标签嵌入提取模型;基于未知类别的第二图像对初始类别标签嵌入提取模型进行微调,得到微调后的第二类别标签嵌入提取模型;获取待分类的第三图像,基于第二类别标签嵌入提取模型对第三图像进行分类,得到第三图像对应的图像类别。由此,可以实现零样本学习,提升未知类别的图像分类准确率,降低人工成本。
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公开(公告)号:CN116948339A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311092246.1
申请日:2023-08-28
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种复合体相变水凝胶及其制备方法,属于相变材料技术领域,克服了现有技术中无机水合盐的添加量高会导致水凝胶脱水的缺陷。本发明复合体相变水凝胶,原料以质量百分比计,包括:无机水合盐:0.5~5%、水:85~89.5%、聚乙烯醇‑1799:5~6%、硼砂:2.5~3%、分子筛:0.1~1%。本发明体系内添加有分子筛,将无机水合盐限制在分子筛孔道内,使得无机水合盐不与水凝胶直接接触,从而避免水凝胶脱水。同时大量的孔道可以容纳更多的无机水合盐,因此可以提高无机水合盐添加量,进而增加复合体相变水凝胶材料的保温时间。聚乙烯醇‑1799与硼砂形成了三维网络结构,可有效防止十水合硫酸钠熔融后与水凝胶产生相分离,从而提高复合体相变水凝胶的稳定性。
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公开(公告)号:CN116579413A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310582798.4
申请日:2023-05-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种时序数据预训练模型微调方法及装置、时序数据预测模型,包括:获取预训练模型和输入时序数据,预训练模型包括编码器和解码器,编码器用于提取输入时序数据的输入时序特征;采用线性层对输入时序特征进行线性计算,生成对应的动态提示特征;结合掩码特征、动态提示特征和输入时序特征确定增强后的时序特征;将增强后的时序特征输入至解码器解码,基于待预测的未来时刻,进行未来时刻的时序数据的预测。通过实施本发明,针对每个输入时序特征,考虑了其隐含的上下文知识生成了动态提示特征,作为实例级别的提示信息,用于下游任务的模型参数微调,有效避免了时序预训练模型微调过程中的过拟合问题,提升了下游时序任务的预测精度。
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公开(公告)号:CN116753760A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310731593.8
申请日:2023-06-19
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F28D20/02 , A41D13/005 , A41D31/02 , A41D31/04
摘要: 本发明涉及保温防护技术领域,具体涉及一种蓄冷保温结构及具有其的衣物,包括:内防护层,由至少两层内层面料和填充在相邻内层面料之间的内层填充物构成;外防护层,由至少两层外层面料和填充在相邻外层面料之间的外层填充物构成,内防护层与外防护层围合形成降温空间;冷源件,设于降温空间内;内层填充物的密度为110g/m2-380g/m2;外层填充物的密度为180g/m2-380g/m2。蓄冷保温结构在高温环境下使用时,冷源件在降温空间内工作产生冷能。通过设置内层填充物和外层填充物在合理的密度范围内,可有效延长降温时间和提高降温质量,实现持续降温3小时以上,降温保温性能明显高于市面同类降温产品。
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公开(公告)号:CN116522099A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310511445.5
申请日:2023-05-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F16/22
摘要: 本发明公开了一种时序数据自监督预训练模型、构建方法、设备及存储介质,该构建方法包括:构建特征提取模块,特征提取模块用于提取进行部分掩码后的输入时序数据的数据特征;构建动态掩码特征生成器,动态掩码特征生成器用于基于自注意力机制为数据特征生成动态掩码特征,并结合动态掩码特征和数据特征生成组合特征;构建频域掩码预测模块,频域掩码预测模块用于根据组合特征对输入时序数据进行预测,获得重建数据;基于特征提取模块、动态掩码特征生成器和频域掩码预测模块构建预训练模型。通过实施本发明,为预训练模型输入特定于输入实例的知识,提高了预训练模型的精度。
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