套管热诊断方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115266819A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210874006.6

    申请日:2022-07-20

    摘要: 本发明揭示了一种套管热诊断方法、装置及电子设备,涉及变压器领域,包括:获取待处理套管图谱,待处理套管图谱中包括A相套管、B相套管以及C相套管对应的图谱;对待处理套管图谱进行特征提取,根据提取的特征从待处理套管图谱中确定候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱;分别对候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱进行数据分析,确定A相套管、B相套管以及C相套管对应的空域温差信息以及时域温差信息;根据空域温差信息以及时域温差信息,对A相套管、B相套管以及C相套管进行热诊断。上述方法,能够保证实时掌握设备状态,可以及时对套管热故障进行有效诊断。

    基于多维度关联关系的变压器健康状态评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118606784A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410695875.1

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明专利申请提供了一种基于多维度关联关系的变压器健康状态评估方法和系统,包括:采集目标变压器及其相邻变压器的状态量数据,并构建多变压器状态量矩阵;基于目标变压器及其相邻变压器的状态量数据,计算每个变压器的状态量数据间的关联关系;基于多变压器状态量矩阵结合每个变压器的状态量数据间的关联关系,计算目标变压器及其相邻变压器间的多维度关联关系;基于目标变压器及其相邻变压器间的多维度关联关系,通过变压器健康状态评估模型,得到目标变压器的健康状态等级;本发明提取了目标变压器和相邻变压器的窗口状态量数据,从多个维度得到目标变压器与相邻变压器质检的深度关联关系,进而能够综合评价目标变压器的健康状态。

    一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型

    公开(公告)号:CN117370788A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311227994.6

    申请日:2023-09-21

    摘要: 本发明涉及时序数据处理技术领域,具体涉及一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型。预训练方法包括:获取预设时间段的电网时序数据划分得到历史时序数据和未来时序数据;将历史时序数据和未来时序数据进行掩码;将掩码历史时序数据输入至编码器学习,得到重建历史时序数据和历史时序特征;将历史时序特征和掩码未来时序数据输入至解码器预测,得到预测未来时序数据;采用预设损失函数计算历史时序数据和重建历史时序数据以及未来时序数据和预测未来时序数据的损失,实现对编码器和解码器参数的优化。通过实施本发明,基于编码器和解码器的重建与预测联合优化,达到了预训练和微调的一致性。提升模型针对时序数据的预训练效果。