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公开(公告)号：CN118314488B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN116681637B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重
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公开(公告)号：CN116430172A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310475426.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了特高压直流输电线路故障测距方法、设备及存储介质，使用小波变换提取不同频带的故障电压、电流，将其作为残差卷积神经网络的输入；利用残差卷积神经网络训练速度快、精度高的优势，对输入数据进行故障特征学习，训练网络，更新参数，最终形成特高压直流输电线路故障测距模型，输出故障测距参数。本发明克服了传统传统的特高压直流输电线路故障测距过度依赖线路本身衰减常数的困难，设计了基于基于残差卷积神经网路的特高压直流输电线路故障测距模型，网络训练过程采用自适应学习率的方式，大大提高了网络的训练效率和训练速度，该方法在特高压直流输电线路故障测距中检测速度快、精度高，并且在过渡电阻接入下仍然具有很高的精度。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN115833028A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211598016.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种高压断路器的监控方法，属于高压断路器监控领域。包括获取高压断路器的分合闸动作数据；对所述分合闸动作数据进行预处理，以形成测试数据；根据所述测试数据，计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值。本发明提供的一种高压断路器的监控方法通过获取历史的分合闸数据，再对分合闸数据进行预处理形成测试数据，根据该测试数据，即可对高压断路器的分合闸动作的相关数据进行预测，对该预测值进行分析，即可判断高压断路器下一次分合闸动作状态和特性，以此实现对高压断路器分合闸状态的实时监控，进而保障了高压断路器分合闸过程中安全，提高了电网运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115717857A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211425391.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 刘显祖 , 张纯 , 许旵鹏 , 石永建 , 葛健 , 刘维民 , 李冀 , 杜鹏 , 王旗 , 董翔宇 , 赵家庭 , 翁良杰 , 郭振宇 , 许尧 , 章海斌 , 景瑶 , 韩玉 , 谢佳 , 穆云龙 , 余勇 , 胡治家 , 黄伟民 , 常文婧 , 李骆 , 马欢 , 柏跃润 , 石玮佳 , 施雯
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明实施例提供一种检测物体相对位置的装置及方法，属于无线测量的技术领域。所述装置包括：第一检测盒，所述第一检测盒具有未处于同一平面的至少三个面，且至少三个面上设置有信号发射器；第二检测盒，所述第二检测盒具有未处于同一平面的至少三个面，且至少三个面上设置有信号接收器；主控模块，与所述第一检测盒、第二检测盒连接，用于：控制所述第一检测盒的信号发射器发出信号；接收所述第二检测盒的信号接收器的反馈信号；根据所述反馈信号确定所述第一检测盒和第二检测盒的位置关系。该装置、方法及系统能够精确计算两个物体的相对位置。
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公开(公告)号：CN119780687A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411665593.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/327 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种多断口切滤波器断路器状态评估方法及系统，属于多断口切滤波器断路器的状态评估技术领域。所述方法包括：获取多断口切滤波器断路器的组件信息；获取所述多断口切滤波器断路器的历史维护信息；根据所述历史维护信息和所述组件信息构建时间序列上的维护状态矩阵；基于所述维护状态矩阵对预设时间段对所述多断口切滤波器断路器的状态进行预测；根据预测的结果对所述多断口切滤波器断路器的状态进行评估。该方法及系统能够准确多断口切滤波器断路器的未来状态进行预测。
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公开(公告)号：CN119471125A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411614468.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 清华大学
Abstract: 本申请提出一种高压直流输电系统换相失败复合判断方法及系统，所述方法包括：获取高压直流输电系统在换相控制中的熄弧角；基于所述熄弧角确定所述高压直流输电系统发生换相失败的风险等级；当所述风险等级为第二等级时，获取所述高压直流输电系统的换相等效电感、换相电流、起始相电压、终点相电压；基于所述换相等效电感、换相电流、起始相电压、终点相电压，并采用换相电压时间面积进行复判，确定所述高压直流输电系统是否换相失败；其中，所述风险等级包括：第一等级和第二等级。本申请提出的技术方案，避免了换相电压时间面积多次大量的积分运算，能够满足在线实时计算的要求，具有较高的精度和较快的判断速度。
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公开(公告)号：CN119273860A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411102027.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种地图构建方法、机器可读存储介质和处理器，属于地图技术领域。所述地图构建方法包括：通过传感器获取现场的3D点云数据；对获取到的所述3D点云数据进行预处理以得到点云数据；对所述点云数据进行语义分割；根据分割后的所述点云数据进行地图构建。该地图构建方法可以快速且精准的构建语义地图。
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公开(公告)号：CN119091035A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411006956.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数字孪生变电站的三维模型建模方法、系统和处理器，属于变电站技术领域。所述三维模型建模方法包括：获取关于真实变电站的点云数据；对所述点云数据进行预处理；根据预处理后的所述点云数据在虚拟场景中构建与所述真实变电站的场景1:1的虚拟模型；获取所述真实变电站中的各个设备的三维点云；将所述真实变电站中的各个设备的三维点云匹配到所述虚拟模型中，以得到精细三维变电站模型。该三维模型建模方法可以准确的构建变电站的三维模型。
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