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公开(公告)号：CN116681885B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网2络中加入S‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
发明人： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC分类号： G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN116681885A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网络中加入S2‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN118014834A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839911.9
申请日：2023-12-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06T3/4046 , G06T3/4053
摘要： 本发明实施例提供一种可见光图像引导红外图像的超分辨率方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取待超分辨率的红外图像和可见光图像，其中，所述红外图像和可见光图像的空间不对齐且分辨率不同；对所述红外图像进行超分辨率操作，以使得所述红外图像与所述可见光图像的分辨率相同；采用预设的孪生卷积神经网络分别对所述可见光图像和红外图像进行特征抽取，以得到对应的可见光图像特征和红外图像特征；采用退化与模态差异鲁棒transformer对所述可见光图像特征和红外图像特征进行特征交互与融合操作，以得到超分辨率结果。该方法及系统能够更准确地得到红外图像超分辨率结果。
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公开(公告)号：CN117808962A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311605330.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T19/20 , G06F30/13 , G06F111/18
摘要： 本发明公开了一种结合多角度的3D目标识别方法及系统，属于变电站目标识别技术领域。所述结合多角度的3D目标识别方法包括：步骤一：采集变电站运行过程中的设备以及环境实时状态数据，借助三维激光扫描技术获取变电站点云数据。该结合多角度的3D目标识别方法及系统通过借助三维激光扫描技术获取变电站点云数据，构建变电站三维场景模型，并且机载摄像机在目标区域飞行，依据飞行姿态参数将目标通过二维投影转化成识别点处的二维前视模板图像，配合引入地图定位概念，将变电站三维场景模型进行单独点标记，可以有效定位变电站中的目标，一旦变电站设备或线路发生故障，能极大地缩短技术人员的维修时间，对保证变电站安全稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN117808335A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311605322.4
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种变压器油浸纸板的综合评估方法及系统，属于电力变压器绝缘技术领域。该综合评估系统包括控制中心，所述控制中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合评估模块；数据采集模块采集变压器油浸纸板的综合数据；通过数据处理模块对获得的综合数据进行处理，获得第一电力动态图、第二电力动态图和第三电力动态图；所述数据分析模块对获得的第一电力动态图、第二电力动态图以及第三电力动态图进行分析，获得优异度区间；再通过综合评估模块根据获得的优异度区间对变压器油浸纸板的工作效果进行评估，获得运行效果度等级。本发明实现了对变压器油浸纸板工作效果的高效评估，提高了变压器运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117421918A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311468836.X
申请日：2023-11-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开一种用于数字孪生平台的变压器状态预测模型构建方法及系统，方法包括采集变压器不同运行状态下的工况数据，所述工况数据包括经设备采集得到的运行参数、经物理计算得到的第一物理参数以及经数据拟合得到的第二物理参数；构建网络模型，所述网络模型包括并行的两个随机配置网络；将不同运行状态下的工况数据分别输入至两个随机配置网络中进行点块混合并行学习，得到用于进行变压器运行状态预测的网络模型；采用本发明构建的网络模型在进行变压器运行状态预测时，可快速且准确的预测变压器运行状态。
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公开(公告)号：CN116844311A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310594665.9
申请日：2023-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 李腾 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 董翔宇 , 叶名健 , 廖军 , 葛健 , 蒋欣峰 , 周正 , 宋麒慧 , 刘玮 , 张学友 , 黄道均 , 朱能富 , 施雯 , 李奇 , 张亮 , 文凡 , 黄欢欢 , 朱元付 , 张晨晨 , 郭兴旺 , 方垒 , 张啸宇 , 王雄奇
摘要： 本发明公开了一种基于北斗定位的换流站安全作业管理监测系统，属于换流站领域，包括监测模块、监控中心和救援终端，所述的监测模块内设有无线传输组件，监测模块通过无线传输组件、北斗卫星和监控中心、救援终端通讯连通，监控中心内设有报警器、显示屏和指示灯，救援终端内设有通讯接收模块，通讯接收模块方便接收监测模块发出的信息；救援终端上设有显示仪，显示仪及时显示需要救援的出现安全事故的地点。本发明监测模块方便将换流站安全作业的现场作业情况传输到监控中心，通过救援终端和监控中心的配合使用，达到精准救援的效果，方便换流站安全作业管理监测的效果和效率，方便救援的进行。
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公开(公告)号：CN116152202A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310157979.2
申请日：2023-02-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 黄道均 , 王亮 , 石永建 , 顾春杰 , 郭振宇 , 李冀 , 董翔宇 , 张亮 , 邵华 , 沈国堂 , 吴翔 , 王志鹍 , 李其青 , 李周 , 施雯 , 汪伟伟 , 夏熠 , 翁凌
摘要： 本发明公开了基于图像识别技术和红外热成像技术的设备外观检测系统，涉及电力设备巡检技术领域，解决了现有技术在对高压直流换流站进行巡检过程中，难以发现设备在长期使用过程中的细微异常，导致无法对高压直流换流站的状态进行准确评估的技术问题；本发明包括中枢控制模块，以及与之相连接的智能终端和若干数据采集模块；本发明通过对红外摄像头实时采集的长时序红外图像数据进行分析，判断可能出现故障的异常位置，再根据设备外观图像对若干异常位置进行识别统计，获取设备外观评分；本发明通过红外图像数据来分析设备的运行状态，能够更加灵敏的识别出可能出现异常的位置，再结合设备外观图像来进行总体分析，能够对设备进行客观准确地评价。
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公开(公告)号：CN115980559A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211516269.6
申请日：2022-11-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明实施例提供一种变电站高压断路器分合闸速度特性的诊断方法及存储介质，属于变电站高压断路器分合闸速度特性诊断技术领域。所述诊断方法包括获取高压断路器的分合闸时操动机构的速度曲线；对所述速度曲线进行提取，并获得新的速度数据集合。本发明提供的变电站高压断路器分合闸速度特性的诊断方法及存储介质通过对高压断路器中操动机构的速度进行提取，以获得新的速度集合，再对该新的数据集合进行插值处理并获得平滑的速度曲线，截取高压断路器分合闸的动作曲线，并对该动作曲线进行平滑处理，最后获得新的动作曲线，根据该新的动作曲线即可获取到高压断路器动触头的运动速度，该运动速度更加地准确可靠，且更加地方便快捷。
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