基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法

    公开(公告)号:CN105957077B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201610269864.2

    申请日:2016-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,包括以下步骤,A:将当前帧所对应的原始图像中的多条输电线划分为不同的平行直线组,B:获取初步感兴趣区域;C:利用透视变换将初步感兴趣区域分别变换为矩形感兴趣区域;D:判断是否存在异常情况区域:E:处理跳过N帧后的原始图像;F:将异常情况区域还原到当前帧所对应的原始图像中得到故障点位置;G:处理下一帧。本发明通过视觉显著性特征判断和定位异物存在位置,实现对各特征的统一考量,统计上增加了检测结果的鲁棒性,并可依据情况改变感兴趣区域的大小以得到更快的检测速度,避免了大量重复的计算和减少因异物故障种类的多样性而导致的结果不确定性。

    基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法

    公开(公告)号:CN108564485B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201810335766.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明涉及低压配电网拓扑结构识别领域,尤其涉及一种基于智能电表电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法。首先,从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据;接着,计算不同用户电压序列之间DTW距离,并基于DTW距离计算每个用户的局部离群点因子判断用户的台区变压器连接关系是否正确;然后,计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列之间DTW距离,该用户相位是A、B、C三相中DTW距离最小的相位。该方法可在线开展低压台区用户相位识别,无需人工现场巡测,有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。

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