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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113064934A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110325798.7
申请日：2021-03-26
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明实施例提供一种电力传感网感知层故障关联规则挖掘方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取待挖掘的数据集以及对应的最小支持度；归并数据集以得到候选项集；分别计算候选项集中每个项的支持度；遍历每个项，筛选出支持度大于最小支持度的项；判断筛选出的项的数量是否为0；在判断筛选出的项的数量不为0的情况下，将筛选出的项加入频繁项集中；采用基于冗余容量的交叉计数方法从筛选出的项中计算出新的候选项集；再次分别计算候选项集中每个项的支持度，并执行方法的相应步骤，直到判断筛选出的项的数量为0；在判断筛选出的项的数量为0的情况下，输出频繁项集。
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公开(公告)号：CN112737939A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011476613.4
申请日：2020-12-15
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/703 , H04L12/721 , H04W24/04 , H04W40/02 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W88/04
摘要： 本发明提供一种基于物联网协作通信的网络自愈方法及网络架构，属于无线通信领域。所述方法包括：当某接入站点由于某种原因出现故障导致基站覆盖范围下的物联网终端出现网络中断。对于网络边缘物联网终端，通过相邻接入站点覆盖范围下的其他终端设备进行端到端补偿以恢复网络。筛选其中接入成功率高的中继终端，并进行最优资源分配方案生成，从而解决断网终端重新入网，解决了端到端在物联网终端中的补偿。
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公开(公告)号：CN111432396A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010157732.7
申请日：2020-03-09
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施方式提供一种保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。所述配置方法包括：获取每个用户端的可靠性要求；采用朴素贝叶斯分类模型根据所述可靠性要求对所述用户端进行分类；根据分类的结果配置每个所述用户端的网络链路。本发明提供的保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质通过朴素贝叶斯分类模型根据每个用户端的可靠性要求进行分类，再针对分类的结果配置每个用户端的网络链路，解决了现有技术中随着接入的客户端数量的增加，eSIM卡网络由于网络链路配置的不合理而导致的网络拥堵的技术问题，提高了eSIM卡网络的配置效率。
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公开(公告)号：CN110579787A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910802333.9
申请日：2019-08-28
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G01S19/55
摘要： 本发明涉及一种基于北斗多天线姿态测量的电力铁塔高精度倾斜监测方法，包括以下步骤：实时采集三个天线卫星观测数据，根据原始观测数据质量判断是否符合铁塔三维姿态角解算要求，若符合，则通过北斗高精度定位差分解算和姿态测量算法获得电力铁塔实时三维姿态角度数据；否则进行解算初始化，重新采集下一时刻的卫星观测数据；对依托于历史数据库的人工智能和专家经验方法及电力铁塔运行规程要求，构建电力铁塔高精度倾斜监测分类分级预警标准，通过对比铁塔三维姿态角初始值、当前姿态结果及历史数据，开展铁塔倾斜形变趋势预测，并及时通知线路铁塔运维管理人员。本发明可对电力铁塔进行全天候、高精度三维姿态角度监测，有力提升电力铁塔安全监测及预警水平。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110197127A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN106679625B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611104114.6
申请日：2016-12-05
申请人： 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于北斗系统的广域范围电力铁塔高精度形变监测方法，包括以下步骤：根据北斗地基CORS网监测精度判断是否符合实时动态厘米级监测要求，若符合，则通过网络RTK虚拟参考站方法获得铁塔监测数据；否则通过双监测点基线姿态测量方法获得铁塔监测数据；对监测数据进行处理和分析，计算铁塔倾斜角度和沉降值；若铁塔倾斜角度和沉降值超出电力输电线路运行规程限度要求，确定塔位坐标，发布现场巡视维护指令；若铁塔倾斜角度、沉降值未过电力输电线路运行规程要求，则判断铁塔倾斜趋势。本发明所述的监测方法，可以对广域范围电力铁塔进行全天候、全天时、自动化监测，及时发现安全隐患并预警，有效降低人工巡查成本。
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公开(公告)号：CN108768489A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810509865.9
申请日：2018-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
摘要： 本发明公开了一种FD‑TPSR网络系统及其中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法，包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点；源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接；第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接，第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接；源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块；中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块；目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。有益效果：通过建立新型FD‑TPRS网络系统，设计简化，计算复杂度和硬件成本低；结构简单，处理时延短。
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公开(公告)号：CN106679625A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611104114.6
申请日：2016-12-05
申请人： 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于北斗系统的广域范围电力铁塔高精度形变监测方法，包括以下步骤：根据北斗地基CORS网监测精度判断是否符合实时动态厘米级监测要求，若符合，则通过网络RTK虚拟参考站方法获得铁塔监测数据；否则通过双监测点基线姿态测量方法获得铁塔监测数据；对监测数据进行处理和分析，计算铁塔倾斜角度和沉降值；若铁塔倾斜角度和沉降值超出电力输电线路运行规程限度要求，确定塔位坐标，发布现场巡视维护指令；若铁塔倾斜角度、沉降值未过电力输电线路运行规程要求，则判断铁塔倾斜趋势。本发明所述的监测方法，可以对广域范围电力铁塔进行全天候、全天时、自动化监测，及时发现安全隐患并预警，有效降低人工巡查成本。
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