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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109918612B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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公开(公告)号：CN114638729B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210535493.3
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于能源互联网营销服务的双中台架构的电力稽查方法，包括：对所有的稽查子流程进行排序得到第一流程排序结果；在数字中台内建立与所述稽查子流程相对应的稽查数据单元，对数字中台内所接收的电力数据进行抓取存储于所述稽查数据单元内，生成多个稽查数据单元的第一单元排序结果；根据每个稽查子流程的稽查属性对相应稽查数据单元配置相应的数据处理策略；根据数据处理策略对所述初次连接路径进行路径方向信息的添加，确定任意一个稽查子流程或稽查数据单元为稽查起始点；业务中台和/或数字中台基于所述稽查起始点、数据处理策略进行电力数据的稽查得到第一稽查结果，若第一稽查结果不满足预设要求则输出提醒信息。
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公开(公告)号：CN114198992A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111570708.7
申请日：2021-12-21
摘要： 本发明公开了一种用于电能计量箱的烘干装置及烘干移动控制方法，属于烘干技术领域。本发明的一种用于电能计量箱的烘干装置，其烘干移动杆能够带动吸水件向右侧移动，进而使吸水件进入置物架上电能计量箱的内部，将电能计量箱中的水份吸除干净，提高了电能计量箱内部水份的烘干效果。进一步，本发明的一种用于电能计量箱的烘干移动控制方法，对烘干移动杆进行加减速控制，通过引入加加速度量，能够有效消除因为加速度过大导致烘干移动杆停止时出现的较大振动，兼顾烘干移动杆移动的精度与效率，进而能够有效避免烘干移动杆和电能计量箱壁的碰撞，从而有效避免烘干移动杆和电能计量箱的磨损，延长烘干移动杆使用寿命。
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公开(公告)号：CN113705936B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111250606.7
申请日：2021-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于碳循环的能源配置方法、装置及存储介质，包括：获取企业在未来第一预设时间段内的碳循环中允许释放的第一碳量值；基于先前第二预设时间段内的历史碳量值、第二预设时间段的长度值生成历史用碳效率，历史碳量值存储于数据库中；将第一预设时间段的生产效率与第二预设时间段内的生产效率比对得到生产比对值，计算得到预测用碳效率，预测用碳效率为未来第一预设时间段内的预测用碳效率；基于所述第一碳量值和第一预设时间段得到允许用碳效率，计算允许用碳效率和预测用碳效率的差值得到清能补碳效率；第三选择时间段为第一预设时间段内选定的时间段，基于第三选择时间段和清能补碳效率生成第三选择时间段内的清洁能源配置量。
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公开(公告)号：CN113936200A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111012203.9
申请日：2021-08-31
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 王路涛 , 李博 , 郭敬林 , 苏良立 , 边靖宸 , 李永乐 , 张书健 , 孙红宇 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的电表箱图像质量检测方法，包括获取多张电表箱样本图像，对所述样本图像进行分类，将分类后的样本图像进行叠加求均值，得到平均样本图像，然后基于平均样本图像计算全局特征值和纹理特征值，将全局特征值和纹理特征值作为训练集，依次迭代训练多个弱分类器，再将个弱分类器进行加权组合，得到一个强分类器，通过该强分类器对电表箱图像进行质量检测，减少了对样本图像的质量需求，采用两种特征值训练弱分类器，降低了对硬件的需求，同时多个弱分类器协同工作，使得分类结果的准确率和分类效率都有所提高。
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公开(公告)号：CN113468585B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111025654.6
申请日：2021-09-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明提供一种基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质，包括：获取多个具有时间序列的待加密能源数据，所述待加密能源数据至少包括待加密能源信息和待加密能源标记；基于时间序列和待加密能源标记生成时间序列表，提取所述时间序列表的二进制代码，基于哈希算法计算时间序列表的二进制代码的第一哈希值；根据待加密能源信息的数据量值进行计算得到多维密匙；基于多维密匙对相应的待加密能源信息加密处理得到加密能源信息，根据多个多维密匙生成能源密匙表，根据多个加密能源信息生成待传输能源数据，将所述能源密匙表和待传输能源数据发送。本发明提供的技术方案，使得敏感的电力、能源数据能够在线上高效传输的同时，具有较高安全保障。
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公开(公告)号：CN113468585A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111025654.6
申请日：2021-09-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明提供一种基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质，包括：获取多个具有时间序列的待加密能源数据，所述待加密能源数据至少包括待加密能源信息和待加密能源标记；基于时间序列和待加密能源标记生成时间序列表，提取所述时间序列表的二进制代码，基于哈希算法计算时间序列表的二进制代码的第一哈希值；根据待加密能源信息的数据量值进行计算得到多维密匙；基于多维密匙对相应的待加密能源信息加密处理得到加密能源信息，根据多个多维密匙生成能源密匙表，根据多个加密能源信息生成待传输能源数据，将所述能源密匙表和待传输能源数据发送。本发明提供的技术方案，使得敏感的电力、能源数据能够在线上高效传输的同时，具有较高安全保障。
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公开(公告)号：CN112560906A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011391968.3
申请日：2020-12-01
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江诸暨市供电有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，涉及电力负荷监测领域。目前，数学优化和模式识别是负荷识别及分解问题的两大类求解方法，但数学优化的求解效率较低、负荷识别算法精度偏低。为此，本发明提出了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法，该方法以负荷V‑I曲线轨迹中的图形特征作为识别样本，并为每种负荷定义识别标签，选定适宜的弱识别器，生成增强的强识别器，最终实现负荷识别。使用AdaBoost识别器可以提炼重要的训练数据特征，减小了训练的维度，加快了训练的速度，并提高了训练的精度。该方法的提出能够对负荷特征进行快速高效准确的匹配，具有良好的经济效益和实用价值。
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公开(公告)号：CN111932449B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979158.3
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06N3/04 , G06F16/182 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理，包括以下步骤：步骤一，获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输；步骤二，通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输；步骤三，将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片；步骤四，在目标设备的检测数据中选择若干个数据，作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示，然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理，风格化处理的占比由人工设定；步骤五，根据风格化处理后的图像内容进行巡检。
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