一种用于多电压等级近电报警的多功能手环

    公开(公告)号:CN109820291A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910225296.X

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明属于电力安全防护技术领域,公开了一种用于多电压等级近电报警的多功能手环,包括手环腕带、手环外壳、控制系统和人机交互面板;控制系统中集成了控制器、电池电源模块、场强测量模块、运动测量模块、报警模块、人机交互模块和蓝牙模块。本发明可适用于220V、10kV、35kV、110kV、220kV电压等级环境中,当佩戴人员误入带电区和接近带电体时,手环能及时发出声光震动的报警信号,提醒作业人员注意危险,同时,本发明可以通过电场分析来判别电压等级和诊断输电线故障的功能;此外,本发明还具有时钟功能、运动健康功能,其轻巧便携、功能丰富,能够满足不同情况下的多种需要。

    以Faster R-CNN’s为基础的秘密分享方法

    公开(公告)号:CN108600574A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810375942.6

    申请日:2018-04-20

    CPC classification number: H04N1/32144 H04N1/44

    Abstract: 本发明属于计算机秘密图像共享技术领域,提供了一种以Faster R-CNN’s为基础的秘密分享方法。该模型在选取载体图像和阴影图像上考虑了Faster R-CNN’s在图像检索的鲁棒性和实时性。引入公开图像数据作为图像查询库,与传统(t,n)门限秘密图像共享方案相比,本文所使用的方案利用了深度学习对特征的表示能力,发送方只需要传送一张相同的查询图像和由Faster RCNN’s检索得到的序列给对应的所有参与者。本发明提供了计算机秘密图像共享的一种新方法,可以有效提高秘密图像的安全性并得到减少获取秘密图像时间,为秘密图像共享领域提供了一种新的解决方案。

    IEEE1588时钟同步系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN104836630B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510266618.7

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 本发明属于网络信息传输技术领域,涉及IEEE1588时钟同步系统及其实现方法。CPU控制模块通过总线与以太网介质访问控制(MAC)控制器模块相连,用于控制所述系统并实现PTP协议和时钟同步,以太网MAC控制器模块用于实现PTP报文的发送以及接收,GPS模块与本地时钟模块相连,为系统提供精确的时间基准,本地时钟模块与CPU控制模块相连,在传输报文时提供本地时钟基准,带时间戳管理功能的物理层(PHY)收发器模块通过独立媒体接口与以太网MAC控制器模块相连,完成时间戳的加盖、获取并将时间信息插入到报文中,并根据IEEE 802.3标准完成带时间戳的数据包的传输。

    高温物体观测方法
    65.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100474032C

    公开(公告)日:2009-04-01

    申请号:CN200710157927.6

    申请日:2007-11-01

    Abstract: 本发明一种高温物体观测方法属于高温物体测试领域,特别涉及对高温物体采用像增强CCD进行观测的方法。使用总功率达数百毫瓦或数瓦的照明光源照射高温物体,高温物体反射的照明电磁波和高温物体的辐射电磁波的混合电磁波被带通滤波片过滤,然后被像增强CCD放大后成像。照明光源辐射电磁波的波长和带通滤波片的中心波长是根据高温物体的最高温度来选择的,带通滤波片的中心波长和照明光源辐射电磁波的波长相匹配,保证照明光源辐射的电磁波能够透过带通滤波片。使用该方法观测到的高温物体图像清晰,适合需要对高温物体进行长时间观测的工业生产和实验中。

    冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法

    公开(公告)号:CN1564171A

    公开(公告)日:2005-01-12

    申请号:CN200410021490.X

    申请日:2004-03-25

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及到自动化技术,特别涉及到一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法。该发明利用数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析,并建立了冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型,利用该模型可以准确地预报冷轧薄板钢铁企业各台机组的生产加工时间,利用该发明开发的冷轧薄板钢铁企业基于合同生产的优化排产和动态调度系统可以准确地预报生产合同的交货期,从而积极地提高企业合同生产地准确性。该产能模型系统具有自动学习的功能,当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化,模型可以自动跟踪并捕捉变化,自动修正模型函数,无需人为干预,大大提高了模型的适应性。

    一种基于两阶段类案匹配的民事法条推荐方法

    公开(公告)号:CN118568246A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410649827.9

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开一种基于两阶段类案匹配的民事法条推荐方法,步骤如下,Step1:以每一民事判决案例引用法律信息为特征,将案例划分成案例子集;Step2:识别出每一案例子集的特征词,并对特征词进行同义扩充;Step3:计算新的民事纠纷情景与每一案例子集特征词的匹配程度simg,选出使simg值最大的案例子集;Step4:计算新的民事纠纷情景与案例子集中每一案例i的相似度;Step5:依据相似案例集中案例引用的法条,获取新的民事纠纷情景适用法条的初步推荐结果;Step6:对Pnew进行修正,得到最终的法条推荐结果。本发明能够在大量案例中快速有效地寻找到相似案例,并基于相似案例进行较准确的法条推荐,方法的过程具备较强的可解释性。

Patent Agency Ranking