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公开(公告)号：CN110099053A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910343932.9
申请日：2019-04-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴秋晗 , 杨鸿珍 , 王云烨 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 吴建伟 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及通讯领域，尤其涉及基于IMS的通讯方法及通讯系统，包括以下步骤：主叫侧IMS终端通过IMS核心网向被叫侧终端发送邀请信息，所述邀请信息中包括主叫侧IMS终端所支持的媒体格式信息；被叫侧终端接收主叫侧IMS终端发送的邀请信息，获取其中主叫侧IMS终端所支持的媒体格式信息并与被叫侧终端所支持的媒体格式进行匹配，并确定通讯中所采用的媒体格式，并将所采用的媒体格式添加到应答信息中发送给主叫侧IMS终端；主叫侧IMS终端接收到应答信息后，根据应答信息中所记录的媒体格式与被叫侧终端进行通讯，避免了反复的调试以及确认。
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公开(公告)号：CN108831435A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810576165.1
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵永生 , 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
摘要： 本发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法，属于语音合成技术领域，包括：对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练，获得多说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型；得到目标文本的上下文相关的标注文件，并生成相应的语音参数；将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
摘要： 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
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公开(公告)号：CN116226705A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551404.0
申请日：2022-12-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法：通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口，用于实时获取电力资源样本数据；基于采集的样本数据，进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序，输出用于态势感知评估的实际指标；面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标，构建电力资源监控的态势感知评估模型，输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数，构建电力资源监控的态势感知评估模型，快速、有效针对电力系统的健康度进行评估，从而管理员通过健康度评估结果对照评级表，直观获取当前电力系统的运行健康度，能够避免故障反馈不及时造成的损失，应用性强。
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公开(公告)号：CN112347916A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116187745A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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公开(公告)号：CN118298815A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410468800.X
申请日：2024-04-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置，该方法包括：基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练，得到初始的深度神经网络；将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型，得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据；根据语音帧训练样本和标注数据，对初始的深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；基于训练好的深度神经网络确定观察概率；根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
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公开(公告)号：CN116187745B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211600558.4
申请日：2022-12-12
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于态势感知的电网风险评估方法，包括：设置采集数据接口，实时获取用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据；对获取的样本数据进行预处理，形成适用于电网运行风险评估的指标数据；基于已获得的指标数据，进行再处理，输出后构建电网风险评估模型，输出电力系统的运行安全评估数值反馈至管理人员。本发明通过实时采集电网的用于描述电网运行风险评估的电网系统运行数据，经过多次处理形成能够适用的描述指标，进而构建电网风险评估模型，能够快速有效针对电网系统的运行状态评估，避免由于电网系统内的局部不稳定因素造成电网运行故障，进而引发大的供电事故，应用性强。
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