-
公开(公告)号：CN118246326A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410369522.2
申请日：2024-03-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取风速数据，构建风电机组出力模型和光伏出力模型；为配电网中每个节点分配一个最大可接受分布式电源容量；通过改进的蒙特卡罗方法获得原始数据集，训练神经网络并进行预测。本发明提供的基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法通过出力模型考虑了环境因素的影响，增强了模型的实际适用性，采用改进的蒙特卡罗方法计算可靠性指标，提高了计算的效率和精度，通过BP神经网络对可靠性指标进行快速预测，显著减少了分析时间，提高了配电网可靠性评估的效率和准确性，本发明在分析时间、评估准确率和评估效率方面都取得更加良好的效果。
-
公开(公告)号：CN117831873A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311688806.X
申请日：2023-12-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及避雷器技术领域，尤其是一种避雷芯安装方法及其避雷机构的固定装置，包括；安装部件，包括支撑组件、设于所述支撑组件内的输出组件，以及与所述输出组件相连的接收组件；连动部件，包括与所述接收组件相抵触的固定组件，本发明通过支撑组件对避雷装置进行安装，通过输出组件与接收组件相配合，能够将按压的作用力转换成转动的作用力，转动的过程中将会拨动固定组件移动对避雷装置进行夹持固定，在夹持移动的过程中固定组件将会抵触抵触组件，这样即可让两侧的固定组件相对运动，抵触组件移动到移动位置时限制组件将会插入抵触组件内，这时即可完成对避雷装置的锁定，当需拆卸时通过向外拉动限制组件解锁即可。
-
公开(公告)号：CN117691471A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311688820.X
申请日：2023-12-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及避雷装置技术领域，尤其是一种放电间隙可调的避雷装置，包括，主体部件，包括绝缘组件、设于所述绝缘组件外的壳体组件、设于所述壳体组件内的功能组件、设于所述壳体组件内的灭弧组件，以及设于所述灭弧组件外的移动组件；调节部件，包括设于所述功能组件内的拨动组件，以及与所述拨动组件相连的释放组件，本发明中的壳体组件用来容纳灭弧组件、拨动组件以及释放组件，这样使得灭弧组件能够在壳体组件规定范围内调整，灭弧组件能够对电气进行灭弧，拨动组件在灭弧组件上还残余电弧时，将会被向两侧移动，并带动释放组件解除对灭弧组件的支撑，这样灭弧组件能够根据电气的强弱来调整放电间隙，从而实现稳定灭弧的效果。
-
公开(公告)号：CN117613950A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311325654.7
申请日：2023-10-13
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/26 , G01R29/16 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种变压器三相不平衡预警方法及系统，包括：测量电流互感器和电压互感器的电流和电压，得到变压器所有相的负荷数据，对负荷数据进行数据预处理；对LSTM模型进行结构初始化；将预处理后的数据输入到所述LSTM模型进行训练，将训练结果反向归一化得到模型实际输出；根据所述模型实际输出计算变压器未来三相不平衡度，得到变压器未来短时三相不平衡工况预警与运行措施。本发明提供的变压器三相不平衡预警方法及系统实现对变压器三相负荷不平衡运行工况进行预警，为及时降低变压器三相不平衡度，降低三相不平衡带来的危害提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117080986A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310868987.8
申请日：2023-07-14
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02G13/00
摘要： 本发明涉及电力技术领域，特别是一种输电线路的避雷方法及其装置，包括对山地地形进行三维建模，获取输电线路架设位置，获取输电线路中各承接支架的高度，根据各承接支架高度安装避雷装置，使用无人机与建模软件进行三维建模，获取地图信息有利于判定避雷装置的架设位置，根据三维建模数据获取承接支架的高度，根据需要将避雷装置安装在承接支架上，本发明通过三维建模，建模后将预设承接支架放入建模中，之后根据建模情况进行判定哪些承接支架架设避雷装置，避免不必要的浪费，容置组件的设置便于更好的对定位组件与联动组件进行限位，联动组件的设置便于更好的将驱动组件中产生的力传输向定位组件。
-
公开(公告)号：CN116862038A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310213488.5
申请日：2023-03-07
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , H02H1/00 , H02H7/26 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06V20/10 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种融合数字地理的台风灾害馈线跳闸事前概率预测方法，通过获取并处理台风对馈线跳闸影响的特征数据包括：馈线所在网格区域的经度和纬度坐标；融合数字地理高程图获取的特征；数字地理植被图获取的地形标签；气象数据；根据特征数据生成特征数据向量；基于特征数据向量生成馈线跳闸事前概率评估模型，该模型的输入为特征数据向量，输出为预测馈线跳闸概率及演进趋势；将待评估的台风对馈线跳闸影响数据处理输入该模型，得到预测馈线跳闸概率及演进趋势。通过充分利用数字地理方向的高程图和植被图，并进行变换，以此作为自然灾害对馈线跳闸的特征，大幅减少人为收集特征数据的工作量，同时也减少了人为输入数据出错的情况。
-
公开(公告)号：CN116718888A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310402543.5
申请日：2023-04-14
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电路检测技术领域，尤其涉及一种电路状态确定方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括获取待检测电路中的零线检测信号和火线检测信号；分别对所述零线检测信号和所述火线检测信号进行信号处理，得到相应的零线处理信号和火线处理信号；提取与所述零线处理信号相对应的零线基频幅值，以及与所述火线处理信号相对应的火线基频幅值；基于所述零线基频幅值和所述火线基频幅值，确定所述待检测电路为零火反接状态或电路正常状态。本发明解决了对电路中的零火反接故障检测不准确的问题，取到了准确的检测电路中是否存在零火反接故障的效果。
-
公开(公告)号：CN116435988A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310253840.8
申请日：2023-03-16
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于多损失函数协同优化的负荷预测方法，通过获取配电变压器负荷历史数据，并进行缺失值补充，根据补充数值后的数据建立电力系统配电变压器负荷预测的数据集；根据电力系统配电变压器负荷预测的数据集，建立基于长短期记忆递归神经网络和全连接神经网络的负荷预测模型，采用正态初始化网络参数；构建组合损失函数，并设设置组合损失函数的权重初值；对组合函数的权重进行优化得到最优权重；根据组合损失函数的最优权重训练负荷预测模型，通过训练后的混合神经网络进行负荷预测。通过多损失函数协同优化，减小负荷预测模型的泛化误差，解决了负荷预测模型在工程环境中预测精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN113281615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110590306.7
申请日：2021-05-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种有源配电网线路故障特性分析方法及存储介质，其中方法包括：建立有源配电网的等效附加正序分量网络；分析基于恒功率控制的IBDG输出正序电压故障分量与输出电流故障分量之间的相位差；计算故障线路两端正序电流故障分量；分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，判断有源配电网线路为故障线路或非故障线路。本发明通过分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，可知故障线路与非故障线路之间的相位特性存在明显差异，可用于有源配网的区内外故障判别，解决有源配网故障检测和区段定位难的问题。
-
公开(公告)号：CN112434929B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011306418.7
申请日：2020-11-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种配电变压器抗风险能力评估方法，所述方法包括：采用K均值聚类算法对若干组配变运行数据进行聚类，获取K类数据样本；计算所述K类数据样本中每一类数据样本的配变停电故障概率；构建BP神经网络模型，利用所述K类数据样本对所述BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；以所述K类数据样本中每一类数据样本的配变停电故障概率为影响因素，将待测试样本集导入所述训练后的BP神经网络模型进行学习，输出所述待测试样本集的配变风险等级预测结果。本发明可有效规避和防范配电变压器的停运风险，且极大程度地缩短评估间隔周期。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
306 条记录 (耗时 0.112 秒)
