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公开(公告)号：CN114611582A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210140947.7
申请日：2022-02-16
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06F17/16 , G01N21/359
摘要： 本发明提供一种基于近红外光谱技术分析物质浓度的方法，包括获取原始域已知样本和目标域已知样本的近红外光谱数据，以得到原始域已知样本和目标域已知样本的光谱矩阵和浓度矩阵；将原始域已知样本和目标域已知样本的光谱矩阵进行预处理；针对原始域已知样本的近红外光谱数据，计算海赛矩阵和各样本的下降梯度；基于海赛矩阵和各样本的下降梯度，计算原始域已知样本对目标域已知样本的影响力；根据影响力的情况进行子采样，构建相应的PLS回归模型；获取目标域未知样本的光谱数据，并基于PLS回归模型，计算出目标域未知样本的浓度向量矩阵，以实现浓度预测。实施本发明，通过解决传统PLS建模中分布漂移的问题，使得分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114082675A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111254339.0
申请日：2021-10-27
申请人： 温州大学
IPC分类号： B07C5/342 , B07C5/10 , B07C5/02 , B07C5/36 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V20/68 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种用于杨梅品质检测的自动分级装置及其分级方法，通过传输单元、视觉成像单元、分拣单元和数据处理单元构建自动分级装置，传输单元包括环形的传输带、驱动机构和多个存料机构，每个存料机构分别包括用于存放杨梅的果盘、第一竖杆、第二竖杆、第一横杆和配重球，视觉成像单元包括第一相机、第二相机、卤素灯和高通近红外滤波片，分拣单元包括n‑1个电动拨杆、一个推杆、n个收纳盒以及n个引导轨道，数据处理单元包括数据处理器和显示屏，在分级过程中，杨梅之间不接触，且结合图像处理方法和分类模型来确定杨梅等级；优点是能够避免杨梅受到碰撞挤压，适用于长时间、大批量杨梅分级，分级稳定性和效率均较高。
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公开(公告)号：CN109612961B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811527263.2
申请日：2018-12-13
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N21/3563
摘要： 本发明提供一种海岸环境微塑料的开集识别方法，包含以下步骤：a.在海岸环境下收集微塑料样本并分离制备；b.采集微塑料样本的红外光谱信息并随机分为校正样本和预测样本；c.提取特征光谱数据矩阵；d.构建单类开集识别模型；e.利用所述多个单类模型建立单类集成多类的开集识别模型；f.利用校正样本对开集识别模型进行参数校正，得到校正模型；g.利用红外光谱仪对待测微塑料样本进行红外光谱信息采集并提取特征光谱数据矩阵；h.将特征光谱矩阵输入到校正模型中得到判别函数。i.将判别函数的平方残差进行降序排列的，去除较大残差后得剩余平方残差之和达到最小，得到最小残差。j.将最小残差输入到校正模型的判别函数中获得相应成分解析结果。
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公开(公告)号：CN109014574B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810974915.0
申请日：2018-08-24
申请人： 温州大学
摘要： 本发明申请属于激光焊接技术领域，具体公开了一种智能激光焊接装置，包括激光头、真空室、工作台单元和激光透射单元，所述真空室上端开设有透射孔，所述激光透射单元安装在真空室的透射孔处，所述工作台单元位于真空室内，所述激光头发出的激光束通过激光透射单元投射到工作台单元上对工件进行焊接，所述真空室一侧设有进料口，真空室另一侧设有出料口，所述进料口处滑动密封设有进料门，所述出料口出滑动密封设有出料门。与现有技术相比，本装置大大减少了等离子体羽烟沉积在激光透射镜片上，从而提高了工件激光焊接的质量，同时有效保证了真空环境，简化了操作焊接操作步骤。
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公开(公告)号：CN109612961A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811527263.2
申请日：2018-12-13
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N21/3563
摘要： 本发明提供一种海岸环境微塑料的开集识别方法，包含以下步骤：a.在海岸环境下收集微塑料样本并分离制备；b.采集微塑料样本的红外光谱信息并随机分为校正样本和预测样本；c.提取特征光谱数据矩阵；d.构建单类开集识别模型；e.利用所述多个单类模型建立单类集成多类的开集识别模型；f.利用校正样本对开集识别模型进行参数校正，得到校正模型；g.利用红外光谱仪对待测微塑料样本进行红外光谱信息采集并提取特征光谱数据矩阵；h.将特征光谱矩阵输入到校正模型中得到判别函数。i.将判别函数的平方残差进行降序排列的，去除较大残差后得剩余平方残差之和达到最小，得到最小残差。j.将最小残差输入到校正模型的判别函数中获得相应成分解析结果。
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公开(公告)号：CN109014574A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810974915.0
申请日：2018-08-24
申请人： 温州大学
摘要： 本发明申请属于激光焊接技术领域，具体公开了一种智能激光焊接装置，包括激光头、真空室、工作台单元和激光透射单元，所述真空室上端开设有透射孔，所述激光透射单元安装在真空室的透射孔处，所述工作台单元位于真空室内，所述激光头发出的激光束通过激光透射单元投射到工作台单元上对工件进行焊接，所述真空室一侧设有进料口，真空室另一侧设有出料口，所述进料口处滑动密封设有进料门，所述出料口出滑动密封设有出料门。与现有技术相比，本装置大大减少了等离子体羽烟沉积在激光透射镜片上，从而提高了工件激光焊接的质量，同时有效保证了真空环境，简化了操作焊接操作步骤。
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公开(公告)号：CN108755480A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810934374.9
申请日：2018-08-16
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种多车道自适应减速带系统，包括测速系统和若干减速带系统，测速系统包括摄像头、视频处理系统；减速带系统包括控制器、驱动装置、升降装置、减速带；各个车道上均设置有减速带，每个减速带下方均支撑有升降装置；所述摄像头安装在道路上方，对道路上通行的车辆进行实时监控，并将监控画面传送给视频处理系统；视频处理系统将处理结果按照各车辆所在车道的不同，发送给相应车道的控制器；控制器根据车辆的位置和速度信息，预测该车辆通过减速带的速度，然后控制与之相连的驱动装置，通过驱动装置驱动升降装置，动态调整减速带的高度。
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公开(公告)号：CN107367744B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710723234.2
申请日：2017-08-22
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01S19/37
摘要： 本发明公开了一种基于自适应测量噪声方差估计的星载GPS定轨方法，该方法为：(1)根据星载GPS接收机跟踪环中的I、Q两路信号，利用窄带宽带功率比值法估计信号载噪比C/N0；(2)根据各通道跟踪环C/N0，计算L1、L2双频信号的伪距测量误差；(3)组合L1、L2双频伪距测量值得到无电离层延迟的伪距测量值ρIF及其误差σIF；(4)以ρIF为观测量，利用EKF算法对卫星的轨道信息进行估计。该方法通过实时监测星载GPS接收机各通道信号载噪比的变化来自适应调整测量噪声方差矩阵，从而使其正确反映观测量的噪声统计特性，克服了传统固定设计EKF算法在先验信息不充分和动态环境中存在的不足，能够获得更高的定轨精度。
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公开(公告)号：CN107179310B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710403411.9
申请日：2017-06-01
申请人： 温州大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒噪声方差估计的拉曼光谱特征峰识别方法，步骤如下：(1)以均值为0、方差为1的高斯噪声为参考，确定参考百分位及其百分位数；对拉曼光谱数据进行差分归一化，将归一化后的数据从小到大排序，计算各数据的百分位，然后通过线性内插求得参考百分位所对应的百分位数，并将其与参考百分位数相除，得到一系列噪声标准差，取标准差的中位值作为该光谱数据的噪声估计标准差σ；(2)求取拉曼光谱数据的峰值和谷值，将每一个峰值与其左右两侧的最小谷值进行比较，如果大于r倍的噪声标准差σ，则认为是拉曼光谱的特征峰。该方法不需要提前对拉曼光谱做去背景处理，而且无需人为设置任何参数，可以实现谱峰识别的自动化。
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公开(公告)号：CN107705326A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710833558.1
申请日：2017-09-15
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种安全敏感区域的越界入侵检测方法，属于视频安全监控领域，该方法包括以下步骤：1)摄像头实时采集图像，并对摄像头的采集区域设置安全敏感区域；2)通过背景减除法从采集到的视频流中提取运动目标信息；3)利用形态学滤波方法处理提取出来的前景图像，即运动目标；4)提取前景图像中连通区域轮廓，并筛选运动目标，将面积、尺寸或比例不合要求的连通域去除；5)利用向量叉积法判断运动目标是否进入预先设定的安全敏感区域。本发明方法能够有效地筛选出监控区域中的越界入侵事件，减轻监控人员的工作负担，避免由于监控人员工作疲劳引起的异常事件漏报。
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