一种冷轧无取向高硅钢薄板的短流程制造方法

    公开(公告)号:CN104278189B

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201410489028.6

    申请日:2014-09-23

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明属于电工钢板制造领域,特别涉及一种冷轧无取向高硅钢薄板的短流程制造方法。本发明首先冶炼满足高硅钢化学成分要求的钢水,然后将钢水浇铸到中间包,结晶辊铸轧导出无取向高硅钢薄带,对高硅钢薄带进行热轧,得到热轧板,将热轧板冷却至150‑300℃进行温轧,得到高硅钢温轧板,酸洗去除表面的氧化铁皮,在50~100℃进行冷轧,得到厚度为0.2~0.35mm高硅钢冷轧板,对高硅钢冷轧板在氢气气氛中退火,得到冷轧无取向6.5wt.%Si高硅钢薄板。本发明的技术方案采用铸轧、热轧、温轧和冷轧相结合的方法。采用的温轧温度低,避免了热凸度导致的温轧板板形不良的问题。特别是采用冷轧解决了表面质量差的问题,易于制备板形良好、表面质量优异的薄规格无取向高硅钢薄板产品。

    一种C-Mn钢工业大数据的挖掘方法

    公开(公告)号:CN105740467A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610127406.5

    申请日:2016-03-07

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提出一种C?Mn钢工业大数据的挖掘方法,属于钢铁工业生产和数据统计建模的交叉技术领域,该方法包括数据样本选取、钢卷归并、相似工艺聚类和训练数据均匀化;本发明通过选择多个钢牌号的数据,使数据样本中包含了较为全面的参数信息,反映出更客观的物理冶金规律,使模型具有更广泛的适用性;通过对检测钢坯成分的判断和采用聚类的方法,将相似工艺的多组数据校正为一组数据,精简数据量,删除冗余数据;在此过程中剔除了异常数据,减小了误差,使数据的规律性更为显著;通过统计训练数据三种力学性能的分布,调整了训练数据的分布均衡性;采用均衡的数据训练神经网络,可以使网络模型学习到均衡的信息,提高了模型的规律性和准确性。

    一种消除马氏体时效不锈钢薄带中δ铁素体的铸轧方法

    公开(公告)号:CN104846176A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510285837.X

    申请日:2015-05-29

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: C21D8/02 B21B1/46 C22C38/50

    摘要: 本发明提供一种消除马氏体时效不锈钢薄带中δ铁素体的铸轧方法,属于金属材料加工技术领域。本发明按照质量百分比为:C≤0.01,N≤0.01,Mn≤0.5,Si≤0.5,Al 0.2~0.4,Cr 11~13,Ni 8~10,Mo 3.5~4,Cu 1.5~2,Ti 0.5~1.5,余量为Fe和不可避免的杂质的化学成分选配原料,将原料经过真空冶炼和高温铸轧两个工艺步骤,制备得到无δ铁素体的马氏体时效不锈钢薄带,并改善了钢带的强度、塑性及韧性,较传统工艺制备的钢带其屈服强度提高8~10%,室温冲击韧性提高10~15%,同时本发明可降低能源消耗和生产成本,减少环境污染。