一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115652003B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202211086053.0

    申请日:2022-09-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统,通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据,建立铁水流图像分类模型,并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型,并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型,并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类,获得精准堵铁口时间,解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题,通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题,并将最终的分类结果转化为堵铁口时间,从而获得精确的堵铁口时间,并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统,能够实时高精度监测堵铁口时间,科学地指导高炉出铁口堵铁口操作,具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。

    粉尘干扰下熔融金属流体温度场在线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116608955A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310408797.8

    申请日:2023-04-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种粉尘干扰下熔融金属流体温度场在线检测方法及系统,通过基于可见光图像与红外热图像的特征点和互信息以及基于卡尔曼滤波的光流配准方法,分别对可见光图像和红外热图像进行空间配准和时间配准,并建立在可见光波段下基于色彩一致性的粉尘透射率估计模型,获得可见光波段下的粉尘透射率,以及通过建立可见光与红外波段之间的粉尘透射率映射模型,获得红外波段下的粉尘透射率;最后根据红外波段下的粉尘透射率和熔融金属流体温度场检测模型,实现对熔融金属流体温度场的在线检测,解决了由于粉尘干扰导致熔融金属流体温度场在线检测精度低的技术问题,克服了粉尘对红外测温的影响,实现了对熔融金属流体温度场的在线准确检测。

    一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN116363029A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310143290.4

    申请日:2023-02-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨层随机游走的多曝光图像融合方法及系统,通过获取多曝光图像,建立与曝光图像对应的跨层随机游走模型,跨层随机游走模型为双层拓扑结构,基于跨层随机游走模型,获得与曝光图像对应的最优概率映射以及根据曝光图像和与曝光图像对应的最优概率映射,加权融合获得融合图像,解决了现有多曝光图像融合质量不高的技术问题,能够在不同曝光条件下揭示场景中最亮/最暗区域的细节,并且避免融合图像中的颜色失真,从而获得高质量的融合图像。

    一种熔融金属射流边界曲线的在线定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116309332A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310089144.8

    申请日:2023-02-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种熔融金属射流边界曲线的在线定位方法及系统,通过获取包含炉窑的喷口和熔融金属射流区域的可见光图像,对二值化后的可见光图像进行霍夫变换,获得粗糙流股边界曲线,根据喷口的上扬角度,确定喷口所在直线的斜率,根据喷口所在直线的斜率,在粗糙流股边界曲线内搜索与二值化边缘图像相关性最大的喷口所在直线,获得喷口位置函数,建立决策模型估计喷口直径,并联立喷口位置函数获得喷口的上下定位点以及基于喷口的上下定位点,对二值化边缘图像进行霍夫变换,并筛选流股宽度随喷射距离扩大的最优边界曲线,解决了现有熔融金属射流边界曲线定位精度低的技术问题,能够准确地定位喷口位置,并获得精准的熔融金属射流边界曲线。

    一种高炉铁水硅含量变化趋势预测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108764517B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201810305865.7

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种高炉铁水硅含量变化趋势预测方法、设备和存储介质,所述方法包括:获取炼铁过程中与高炉铁水中硅含量变化相关的特征参数,基于已训练的高炉铁水硅含量预测模型,对硅含量变化趋势进行预测;其中,所述高炉铁水含量预测模型包括第一层预测模型和第二层预测模型,所述第一层预测模型用于根据原始样本对硅含量变化趋势进行初步预测,所述第二层预测模型根据所述第一层预测模型的预测结果进行二次预测,得到硅含量变化趋势。建立了极限梯度提升和长短期记忆网络的融合模型对铁水硅含量的趋势进行预测,为高炉操作者提前判断炉况的变化趋势以及调控幅度提供参考依据,进而保证炼铁过程顺行和铁水质量保持在正常范围内。

    熔融金属流体体数据检测装置、方法及系统

    公开(公告)号:CN110487415B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910763242.9

    申请日:2019-08-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及冶金检测技术领域,公开一种熔融金属流体体数据检测装置、方法及系统,以在线同步检测且兼容不同行业高温熔融金属流体的空间温度和速度分布信息,获取高温熔融金属流体的体数据。本发明装置包括:第一功能组件,用于获取熔融金属流体同步的红外热图像和可见光视频;第二功能组件,用于在所述红外热图像中进行熔融金属流体的区域定位,对定位区域中的熔融金属流体进行计算得到熔融金属流体的温度;第三功能组件,用于从所述可见光视频中分解出帧图像,根据提取的熔融金属流体的图像特征获取熔融金属流体的在相机坐标系中的流速场,并将所述相机坐标系下的流速场转换为世界坐标系中的流速场并计算出熔融金属流体的流速。

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