发电设备投产判断方法及装置
    72.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114139873A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111296510.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明提供一种发电设备投产判断方法及装置,所述方法包括:获取发电设备的投产日期和发电设备的装机容量,并对发电设备的指标进行计算;对发电设备是否是在周期内投产进行判定,如果发电设备是在周期内投产的,则根据投产日期和装机容量计算发电设备的平均装机容量;根据计算得到的平均装机容量,使用平均装机容量计算所述指标;发电设备投产判断方法结束。该方法可用于发电设备投产中,监测发电设备性能及运行效果。通过根据投产日期和装机容量,计算发电设备在周期内的平均装机容量,确保计算与装机容量相关的指标的正确性,以保证发电设备能够准确投产,获取投产数据。

    风电叶片
    74.
    发明公开
    风电叶片 审中-实审

    公开(公告)号:CN114000971A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111221855.3

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提供一种风电叶片,属于风力发电技术领域。其中,本发明的风电叶片包括:多个风电叶片主体、支撑杆以及多个超声波除冰组件。其中,所述支撑杆与所述多个风电叶片主体相连,每个所述超声波除冰组件对应设置在每个所述风电叶片主体内部,以通过其产生的超声波将所述风电叶片主体上的冰雪震落。本发明通过在风电叶片主体中设置超声波除冰组件,以实现通过超声波将风电叶片主体上的积雪震落下来,进而形成清除积雪的目的,进一步保证风电叶片主体的正常运行,该种清除积雪的方式较传统方式具备节约电能的目的,节能环保,无需消耗额外能量。

    一种基于动态多模型预测控制器的风机有功功率跟踪方法

    公开(公告)号:CN112682254A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011520427.6

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本公开提供一种基于动态多模型预测控制器的风机有功功率跟踪方法,所述方法包括:建立风机的各非线性模型,并在各个工况点处分别将各所述非线性模型线性化和离散化,获得所述风机的线性多工况多模型;根据所述风机的所述线性多工况多模型,搭建模型预测控制器;根据所述风机实际的运行状态去更新矫正所述模型预测控制器中模型的参数,搭建动态多模型预测控制器;基于实际实验平台或高保真仿真软件,验证所述动态多模型预测控制器在风机有功功率追踪上的有效性。改进了传统风机有功功率追踪策略的不足,基于动态多模型预测控制器,来抑制风机输出功率追踪时的波动,提高风机的经济性能。

    一种含储能系统风电场出力协调控制方法

    公开(公告)号:CN112671030A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011430686.X

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明提出一种含储能系统风电场出力协调控制方法,包括如下步骤:确定需要所述储能系统平抑风电功率中的波动成分,使所述储能系统的出力与波动功率相等;根据储能设备的额定充放电功率,得到所述储能设备出力的最大和最小值;根据所述储能设备荷电状态的要求范围,确定当前时刻不同储能设备出力约束条件;根据所述储能设备的响应时间确定当前时刻可能的最大输出功率;以所述储能设备期望的荷电状态为目标值构造二次多项式目标函数;求解所述目标函数;依次重复上述步骤。利用本发明的方法使得能够平滑风电场出力,以及避免储能系统的能量在不同储能设备之间转移、使不同储能设备具有相似的充放电状态。

    锅炉燃烧热效率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114139785B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111393075.7

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本公开提供一种锅炉燃烧热效率预测方法及装置。所述方法包括:采集锅炉的实时运行数据,并将所述实时运行数据进行预处理;将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集;采用改进K‑means算法对训练集中的实时运行数据进行聚类,具体包括:先采用生物地理学优化算法优化K‑means初始聚类中心,之后采用K‑means算法对所述实时运行数据进行聚类;设置相关参数,使得网络符合锅炉燃烧模型;基于所述聚类后的实时运行数据,对预设的极限学习机网络进行训练,得到所述锅炉燃烧模型;利用所述锅炉燃烧模型对锅炉燃烧热效率进行预测。能有效地改善预测精度,显示出其有效性,能够有效提高预测精度和预测效率。

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