海上风机的转速自适应控制方法及模型训练方法

    公开(公告)号:CN117972499A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211289419.4

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本申请提出一种海上风机的转速自适应控制方法及模型训练方法,其中,方法包括:获取与电网连接的多个电用户在预设时间段内多个时间点的多个用电功率值;其中,多个时间点包括当前时间点;根据多个电用户在预设时间段内多个时间点的多个用电功率值,获得分类特征矩阵;将分类特征矩阵输入至经过预先训练的分类器模型,获得分类结果;分类结果用于表示电网下发的下一时间点的目标能量值增大或减小;其中,分类器模型已经学习得到分类特征矩阵与分类结果之间的映射关系;根据分类结果,控制海上风机的转速。本申请通过对电网下发的下一时间点的目标能量值进行预测,基于预测值自适应地调整海上风机转速,使其发电输出能够适当地满足电网需求。

    数字化煤场管理系统与方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116050855A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111264833.5

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明提供一种数字化煤场管理系统与方法,属于煤场燃料数字化管理技术领域。其中,本发明的数字化煤场管理系统包括:测量设备,用于获取煤场燃料分布的点云数据;智能化计算服务单元,用于根据所述点云数据对不同煤种的体积存量进行计算,并重建生成三维模型;三维可视化单元,用于根据所述三维模型自动展示不同煤种三维模型分布区域与当前存量信息。本发明可以实现煤场的自动化、信息化、数字化管理,实现煤场日常进耗存的统计、不同煤种的堆存区域、媒质信息的实时动态显示等,为煤场管理人员提供更加直观的煤场信息,提高配煤掺烧精度,降低煤场运营成本,对企业起到降本增效的效果。

    降低风电机组国产化PLC的CPU负荷的方法及装置

    公开(公告)号:CN114326560A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111366134.1

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本公开提供一种降低风电机组国产化PLC的CPU负荷的方法及装置。所述方法包括:设定风电机组控制过程中各部件优先级;将所述风电机组的主控程序逻辑依据部件优先级划分为多个执行任务周期;其中,所述执行任务周期的优先级与部件优先级相对应;实时获取国产化PLC的CPU利用率总负荷;根据所述CPU利用率总负荷,控制各所述执行任务周期内对应的部件执行逻辑的执行过程。通过在风电主控程序中进行主控程序执行周期优先级分级策略,可以有效降低国产化PLC‑CPU的负荷,有效避免风电机组出现死机现象,保障机组安全。

    用于监测风电机组传动机构的监测方法及装置

    公开(公告)号:CN114294180A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111372453.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提供一种用于监测风电机组传动机构的监测方法及装置,该方法包括:获取目标风电机组最新运行数据,并将其导入到预设风电机组数据库,所述预设风电机组数据库根据组最新运行数据给出初步预诊断信息;如果预诊断信息表明风电机组为运行不良机组,则调取目标机组所在风场相邻若干台同一机型的机组信息,并根据相邻的若干机组的信息,判断传动机构的运行情况,定位出现故障的风电机组传动机构位置;结合调取的单机高精度数据采集的传动机构的频谱特征,进一步精准定位出现故障的传动机构的损坏程度。该方法可量化风电机组传动机构的健康状态;为风场开展风机传动机构的维护或专项技改提供技术支撑,保障风电场的整体收益。

    风电机组半实物仿真方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114294179A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111370457.8

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提供一种风电机组半实物仿真方法及装置,该方法通过将获取的风电机组历史运行数据传输给仿真平台主控PLC系统;仿真平台主控PLC系统根据接收到的历史运行数据给变桨系统和偏航系统下达动作指令;变桨系统和偏航系统根据接收到的动作指令,分别执行相应实验动作,并将相应实验动作反馈给仿真平台主控PLC系统;仿真主控PLC系统根据接收到的实验相应动作与历史运行数据中的现场实际指令进行对比,并得出误差率;根据误差率,对仿真平台控PLC系统发出的动作指令进行修正。该方法可提高风电机组核心控制器的稳定性;缩短开发周期,减小开发成本;较全面、系统地评价控制策略、优化控制算法,保障机组安全和提高机组的发电性能。

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