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公开(公告)号：CN118916763A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411055811.1
申请日：2024-08-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘桁宇 , 胡大伟 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 周俊 , 张旭 , 王白根 , 陆春光 , 宋磊 , 张博智 , 潘明明 , 徐子尚 , 王龙宇 , 袁金斗 , 周丽霞
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电气检测技术领域，尤其涉及一种分布式电源类型校核方法、装置及存储介质。本发明包括：采集分布式电源的发用电数据和标签数据；根据采集的数据，进行发用电数据缺失值处理；将处理后的数据进行类归一化处理，并构建数据增强矩阵；将类归一化处理后的数据输入卷积神经网络模型中进行校核，直至得到正确率升高的校核结果。本发明基于卷积神经网络，使用大数据作为模型的输入，避免个别自备电源用户数据污染的影响，并使用卷积神经网络的深度学习算法处理数据，提升校核效率的同时，也提升校核的准确性。使得本发明分布式电源类型校核结果的正确率得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN118194916A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155257.8
申请日：2024-02-02
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要： 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统，包括：基于所述训练数据，训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层，直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数，完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练；基于验证数据，对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正，完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建；本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM，其中WDCNN隐藏特征提取层，有较大的感受野，BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息，从而更好地理解某一时刻前后的信息，进而能够快速从输入特征中提取时序特征，提高了实时性能和时序特征提取的能力，进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117370567A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311203596.0
申请日：2023-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种用电设备状态信息知识图谱构建方法、系统及介质，包括：利用时间窗获取被监测的用电设备的物理量，并根据被监测的用电设备的物理量计算得到被监测的用电设备的频谱和物理量有效值；将频谱和所述物理量有效值与预先创建的状态模型匹配，得到被监测的用电设备的稳态信息和暂态信息；以稳态信息为节点，暂态信息为两个稳态信息之间的边构建被监测的用电设备的知识图谱；本发明将频谱和物理量有效值与预先创建的状态模型匹配，得到被监测的用电设备的稳态信息和暂态信息，解决了现有方法不能对用电设备所处的稳态及其稳态特性进行判断的问题，另外基于构建成的知识图谱能够更直观的向用户展示用电设备的稳态信息和暂态信息。
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公开(公告)号：CN117318613A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311109175.1
申请日：2023-08-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及用电安全技术领域，具体提供了一种光伏系统的串联电弧故障辨识方法及装置，包括：对光伏系统的电流信号进行离散小波变换，得到各预设分解层数对应的小波系数分量；获取各预设分解层数对应的小波系数分量在预设小波系数分量范围内的样本数量以及各预设分解层数对应的小波系数分量的特征值的标准差，进而进行光伏系统的串联电弧故障辨识。本发明提供的技术方案，通过异常信号快速扫描减少了计算能耗，分析周期性特征所需的计算时间也比频域分析要短。同时也考虑瞬时噪声的影响，提高了辨识的准确性，整体算法易于实现，可以有效推广。
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公开(公告)号：CN116565916B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310826071.6
申请日：2023-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及分布式储能及交直流充电桩负荷互动技术领域，具体提供了一种变流器负荷设备参与电网平衡调节的响应方法及装置，包括：识别变流器负荷设备的类型，并获取变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量；基于变流器负荷设备的类型、变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量对变流器负荷设备进行调节。本发明提供的技术方案可盘活广泛接入变流器负荷设备的剩余容量及调节潜力，有助于从负荷侧减缓新型电力系统供需实时不平衡的状态。
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公开(公告)号：CN110112775B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910374096.0
申请日：2019-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 田世明 , 李德智 , 宫飞翔 , 王伟福 , 郑正仙 , 张杨 , 张鹏飞 , 王学婧 , 陈宋宋 , 董明宇 , 石坤 , 龚桃荣 , 韩凝晖 , 潘明明 , 周颖 , 吴玮坪 , 宋承泽 , 李骏驰
摘要： 一种含分布式储能的微能源网系统，包括：分布式能源装置、分布式储能平台、负荷节能系统、管理控制装置、微网管理装置、供电配置系统。本发明有利于新能源的平滑接入和稳定使用，以及新能源的高效和经济利用。
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公开(公告)号：CN111340645B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811548317.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP‑Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN116776622A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310801040.5
申请日：2023-07-03
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/14 , G06F18/2337 , G06N3/006 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了属于电力系统分析技术领域的基于负荷运行状态和改进灰狼算法的工业负荷分解方法。该方法包括以下步骤：考虑负荷各状态的运行时长，结合负荷特征库，利用改进灰狼算法分解总功率，得到各负荷功率的初始分解值；利用双重中值滤波处理得到的初始分解值。本发明提高了负荷分解的准确率，有助于电网实时了解用户准确的负荷构成信息，并采取有效的需求响应措施。
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公开(公告)号：CN108764543B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201810471448.X
申请日：2018-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种电力调度方法及系统，包括：基于采集的发电商的发电量、用户削减负荷和能源出力数据以及预先建立的调度模型计算得到发电的最小成本；根据所述最小成本得到最优的发电机组组合方案；所述调度模型根据发电机组发电成本、需求响应聚合商成本和削负荷成本及能源丢弃成本进行构建。本发明提供的技术方案，提供了发电机机组与需求响应之间的调度问题，有利于电力市场的高效运行和良性运转，扩大电能产生的社会和环境效益，需求响应的参与减少负荷高峰时期发电机组、电网调度、电力传输的压力，降低电力系统的可避免容量成本和可避免电量成本，降低调峰机组的运行比例，减少整个电力系统的固定投资，从而使电力资源得到更加高效的利用。
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公开(公告)号：CN116011196A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211635535.7
申请日：2022-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了电热协同系统感知设备布点优化方法、系统、设备及介质，包括：获取电热协同系统的感知设备的信息；基于所述感知设备的信息结合预先构建的感知设备布局优化模型，采用改进离散花授粉算法进行求解，得到电热协调系统的感知设备布点；其中，感知设备布局优化模型是基于感知设备的故障检测能力定义的故障检测可靠性函数结合成本构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建而成。本发明采用改进离散花授粉算法对感知设备布局优化模型进行求解可实现全局寻优，得到更优的感知设备布点。
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