一种自适应的居民用户负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113869616A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111471604.0

    申请日:2021-12-06

    摘要: 一种自适应的居民用户负荷预测方法,包括以下步骤:先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理,按聚类结果将居民划分为不同类别,再将同类居民的历史负荷数据进行相加,得到代表各类居民用电模式的总负荷数据,然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型,并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优,最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数,并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型,从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性,并在住宅层面开展准确的居民负荷预测,不仅预测精度高,而且预测效率高。

    一种考虑过渡期供电可靠性的电网规划项目排序方法

    公开(公告)号:CN113888350B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111126586.2

    申请日:2021-09-26

    摘要: 一种考虑过渡期供电可靠性的电网规划项目排序方法,该方法先确定规划电网目标网架拓扑结构,再逐年校核各变电站容量及总变电容量是否满足负荷需求,若不满足,则判定该年度需要新建或者扩建变电站,随后根据年负荷增长情况确定满足负荷需求的新建、扩建变电站建设时序,得到变电项目建设时序表,然后根据变电项目建设时序表逐年确定对应的输电线路建设时序,接着根据年度负荷预测及当年输电线路建设时序将当年负荷分配到各变电站,最后逐年对输电线路进行N‑1安全校核。本发明通过合理安排变电和配套输电项目的建设时序保障了过渡过程中电网的安全可靠供电,实现了现状电网和规划目标电网的有效衔接,能够为计算机辅助电网规划设计提供支撑。