区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114004420A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111346533.1

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置,所述方法包括:对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化,得到初始数据集,并对数据中心需求潜力值进行定义和量化;将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集,将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练;对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据,并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测;对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配,得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据,分别带入组合预测模型进行进行预测,提高了需求潜力预测精度。