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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN118034876A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410092067.6
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种任务调度系统、方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。任务调度包括：至少一个计算设备和服务器，至少一个计算设备用于：确定待调度任务的第一能量消耗，第一能量消耗用于指示将待调度任务调度到至少一个计算设备或服务器后，至少一个计算设备或服务器执行待调度任务所消耗的能量；根据第一能量消耗从任务调度系统中选择目标设备，将待调度任务调度至目标设备。本申请通过将待调度任务调度到计算设备或服务器执行后，计算设备或服务器产生的能量消耗，来确定待调度任务的目标设备，可以减少任务调度过程中的能量浪费，避免不合理的任务调度会造成信道堵塞以及计算资源的浪费导致过多的能量消耗的问题。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117633244A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311581315.5
申请日：2023-11-24
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种构建电网评价图谱方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网实时数据和电网历史数据；基于所述电网实时数据构建电网实体图谱；基于所述电网历史数据构建电网评价模型；根据所述电网评价模型和所述电网实体图谱构建电网评价图谱。本申请将电网实体图谱和电网评价模型进行结合，即把电网评价的实体层和概念层统一采用基于图的表示方式。便于对电网海量数据的复杂关联关系进行知识查询、推理和图计算。得到的电网评价图谱可以更为直观的展示电网评价中各指标的关系。
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公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117407155A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311229224.5
申请日：2023-09-22
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表；计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值；根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值，并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案，充分发挥资源性能。
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公开(公告)号：CN117104555A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310956411.7
申请日：2023-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B64U20/87 , B64U10/14 , B08B5/02 , B64U101/30
摘要： 本说明书实施例提供一种电力巡检无人机，包括设置于无人机机体同一侧的清理组件与摄像头组件；清理组件包括与电动伸缩杆和清理环相连的第一连接座，电机驱动电动伸缩杆并带动第一连接座和清理环相对于摄像头组件移动；清理环位于摄像头组件的外围其内表面开设有多个喷气口，鼓风机将气体传送至喷气口，清理环随电动伸缩杆移动至摄像头所在位置，利用喷气口喷出的气体对摄像头组件进行清理。本方案在摄像头组件拍摄的画面模糊时，利用电动伸缩杆使清理环和摄像头主体处于同一高度，利用鼓风机将气流经喷气口喷出以清理摄像头主体，保证了摄像头主体拍摄画面的清晰度；在无需清理时，使清理环和摄像头组件的镜头错位，避免影响摄像头组件的拍摄。
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公开(公告)号：CN115999329B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211564930.0
申请日：2022-12-07
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷信息数据采集器，涉及电力信息检测设备技术领域，包括采集单元和除湿单元，所述采集单元包括数据采集模块，所述除湿单元包括集水模块和至少一个除湿风扇，所述除湿风扇设置在所述集水模块的上方，所述除湿风扇用于将所述数据采集模块产生的热量吹入所述集水模块中。本发明的电力负荷信息数据采集器能自动去除内部湿汽，且能减小内外温差，并防止湿汽在电路设备上凝结成水。
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公开(公告)号：CN116049448B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310333611.7
申请日：2023-03-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法，其中构建方法包括：获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号；对所述已知扰动信号进行处理后，得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述；根据所述已知扰动信号的语义描述，得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱；根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱，联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络，构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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