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公开(公告)号：CN112736948A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011536256.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 于德明 , 李香龙 , 袁瑞铭 , 李涛永 , 葛得辉 , 张晶 , 刁晓虹 , 陈振 , 蒋林洳 , 陈天锦 , 姜振宇 , 李斌 , 赵思翔 , 张元星 , 李彬 , 边慧萍 , 赵亚杰 , 闫东翔
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种充电站中储能系统的功率调节方法及装置，所述方法包括，获取充电站中储能系统的总需求功率，将充电站中储能系统的总需求功率代入预先建立的储能系统优化模型中，求解所述预先建立的储能系统优化模型，获取储能系统中各储能单元的功率调节指令值，其中，所述储能系统优化模型是基于储能系统总功率损耗值最小构建的。本发明提供的技术方案，在满足负荷需求的基础上，降低了储能系统的功率损耗明显减小，延长了储能电池的寿命，并且提高了充放电效率。
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公开(公告)号：CN112345841A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010941329.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江西融祥科技开发有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种应用于沿海城市交流充电桩的卡尔曼滤波故障检测方法，属于能源互联网技术领域。本发明的目的是深入研究卡尔曼滤波算法，并针对沿海城市交流充电桩故障的特点而设计的应用于沿海城市交流充电桩的故障检测方法。本发明从功能的角度出发，采用模块化的方法设计直流充电桩控制系统；对卡尔曼滤波算法进行改进，建立交流充电桩的状态模型；得出测量参数和元件健康参数之间的映射关系；采用改进后的卡尔曼滤波估计故障分量的健康参数，实现对故障分量的故障程度的评价。将诊断结果与硬件检测模块的结论相结合，分析总结得出沿海城市交流充电桩故障检测方法。本发明提高了构建健康参数估计结果的准确性，实现了沿海城市交流充电桩的故障检测。
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公开(公告)号：CN111355259A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010060510.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及本发明所提供的一种光储充电站能量协调控制方法，涉及的光储充电站包括：光伏发电系统、储能电池系统、交流配电网系统、直流总线、直流充电桩、以及能量协调控制系统。本发明的有益效果是：在本发明中，通过设计的储能电池模式切换控制策略，解决了传统控制策略下储能电池能量迅速耗尽的问题，仿真结果表明储能电池保持在中间SOC区域附近波动，并有效减少了储能电池模式的频繁切换，在放电模式下能够有效减轻电网的负荷，以及降低了储能电池的放电深度。
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公开(公告)号：CN111162524A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010019293.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电用户接入配电网的控制方法，包括接收电动汽车充电用户的充电需求；基于电动汽车充电用户的充电需求、分时电价以及台区居民的用电负荷状态，编排各充电类型电动汽车充电用户的充电计划；其中，电动汽车充电用户的充电需求包括：充电类型、电动汽车电池荷电状态和用车时间；充电类型包括：时间敏感型、寿命敏感型、价格敏感型和无倾向型。本发明的实施既满足了不同类型电动汽车充电用户的个性化充电需求，为用户充电提供便利性和经济性，又平抑了台区配电网的用电负荷波动情况，具备良好的可操作性和实用性。
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公开(公告)号：CN107991620B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711188862.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本发明实施例提供充电桩同步标定BMS信息采集的方法、装置及系统。所述充电桩同步标定BMS信息采集的方法包括：按照预设的循环规则在指定时刻向电池模组发送等差电流脉冲；接收所述电池模组的BMS发送的所述等差电流脉冲对应的电压数据组，所述电压数据组为所述BMS在对应的等差电流脉冲条件下对所述电池模组的各个单体电池的电压进行测试得到的电压数据；根据所述电压数据计算每次循环内的电池模组中各个单体电池的平均电压差，以得到平均电压差数组；根据所述平均电压差数组以及所述等差电流脉冲公差值同步标定BMS信息采集，以此计算各个单体电池的电阻。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110556855A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810553735.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 北京科力源能源技术有限公司
Inventor： 张元星 , 李斌 , 曾爽 , 王帅 , 尹忠东 , 张晶 , 张静 , 蒋林洳 , 李康 , 李涛永 , 刘秀兰 , 朱洁 , 刁晓虹 , 刘畅 , 闫华光 , 郭炳庆 , 覃剑
Abstract: 本发明提供了一种直流充电设备接入电网的安全评价方法和装置，先获取直流充电设备接入电网前、后的电网运行参数，然后在预先构建的安全评价指标评价系统中，根据评价指标确定直流充电设备接入电网的安全性；安全评价指标评价系统包括目标层、准则层和指标层，指标层中的评价指标通过电网运行参数确定，本发明提高了直流充电设备的利用率，且保证直流充电设备能够安全接入电网。本发明分别从直流充电设备影响电网安全以及电网影响直流充电设备安全两方面给出了具体的确定影响直流充电设备接入电网的安全评价指标，考虑全面，为直流充电设施安全接入电网提供了参考依据，且原理简明，方法简单，具备良好的可操作性和实用性。
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公开(公告)号：CN109683035A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811397999.2
申请日：2018-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江辉博电力设备制造有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于电动汽车直流充电桩测试的接口装置，包括：电池电压模拟装置(3)、主控装置(4)、充电控制回路和可变电阻装置(15)；主控装置(4)通过控制设置于充电控制回路上的多个开关装置的通断，模拟充电故障情况，以及接收上位机的充电命令，调整可变电阻装置(15)的阻值和电池电压模拟装置(3)的输出电压值，模拟直流充电桩各种充电情况。本发明提供的接口装置设计方案，可实现各控制导引信号的通断，模拟电动汽车直流充电桩的正常充电流程及异常充电流程，具有自动化程度高、集成度高、测试速度快的优点。
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公开(公告)号：CN119757897A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411612438.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐攀攀 , 要文波 , 李涛永 , 刘型志 , 李斌 , 程颖瑛 , 张元星 , 彭鹏 , 张晶 , 刘畅 , 蒋林洳 , 李康 , 杨旭 , 王亚玲 , 张冬梅 , 裴建才 , 宋石磊 , 李创
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提出一种充电模块剩余寿命在线评估方法、系统、设备及介质，涉及新能源技术领域。本发明提出的充电模块剩余寿命在线评估方法中，通过根据充电模块的运行数据，确认充电模块中功率器件和铝电解电容的损耗，之后分别利用外特性等效的方式，确定充电模块中功率器件的结温数据和铝电解电容的热点温度，而功率器件的结温数据和铝电解电容的热点温度等同于充电模块当前的任务剖面；分别对功率器件和铝电解电容的疲劳累积损伤进行评估，综合功率器件和铝电解电容的历史疲劳累计损伤，对充电模块的剩余寿命进行预测，避免在对充电模块进行寿命预测时仅考虑单一工况，并结合通过充电模块的任务剖面，提高获取的充电模块的寿命预测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119026865A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411184742.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电动汽车可调潜力预测方法及装置，该方法包括：步骤1、确定电动汽车充放电负荷的影响因素及各影响因素间的关系，结合电动汽车的充放电行为，建立电动汽车充放电负荷模型；步骤2、基于电动汽车充放电负荷模型，通过闵可夫斯基求和将电动汽车集群压缩为广义储能设备，利用广义储能设备的参数刻画电动汽车可调潜力；步骤3、采用长短时记忆时间序列方法对广义储能设备的参数进行辨识，建立可调度容量预测模型，引入评价指标对可调度容量预测模型的模型性能进行评价。本发明可以准确预测电动汽车可调潜力，具有合理性，能为电动汽车作为可调资源参与需求响应交易、调度等提供依据。
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公开(公告)号：CN117952263A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114845.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 一种基于对抗训练的充电桩故障高鲁棒预警方法及系统，包括：基于获取的充电桩基本信息和充电桩故障关联文本数据构建结构化数据集；基于所述结构化数据集结合预先构建的故障预警模型进行预测，得到故障预测结果；其中，所述故障预警模型是基于循环神经网络RNN模型结合结构化数据集提取特征构建的对抗样本集进行训练得到的；本发明的故障预警模型可以基于中文文本的充电桩故障关联记录数据进行有效预警；利用对抗训练技术和深度学习技术构建模型，有效降低了对抗样本对模型正确预警的影响，还提高了鲁棒性。
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