一种基于神经微分方程网络的微电网群动态等值方法

    公开(公告)号:CN114090947A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111239298.8

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 一种基于神经微分方程网络的微电网群动态等值方法,包括以下步骤:S1、通过安装于微电网群内外部网络边界处的计量装置,获取外部网络的状态变量测量数据,包括节点电压、内外部网络互连线路电流和功率,同时获取内外部网络之间交互的控制信号,然后训练深度神经网络可得到微电网群的等值优化模型;S2、构造神经微分方程网络;S3、训练神经微分方程网络;上述设计利用微电网群的微分方程结构特性和运行测量数据训练神经微分方程网络,得到微电网群的动态等值模型,可用于微电网群稳定性分析,并且由于充分利用了微电网群的物理结构,神经微分方程网络的训练速率得到很大提高。本设计不仅降低了使用难度,而且提高了应用范围。

    一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统

    公开(公告)号:CN111260183A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010013878.4

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统,包括:处理模块接收实际工程进度模块、工程成本模块和投资进度模块采集的工程进度、工程成本和投资进度数据,将三者之间进行比较,若任一项数据与设置的偏差超出预设值,则将该项数据认定为初步风险项目;风险判断模块接收所述处理模块获得的初步风险项,评定项目执行风险高低,同时计算项目调整风险额;将高等级风险项目纳入投资计划调整清单,并传输至计划修正模块;计划修正模块对项目投资计划进行修正。能够及时监控电网基建项目投资计划执行情况,评估项目执行风险,并辅助年中投资计划调整。

    一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统

    公开(公告)号:CN111260183B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010013878.4

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目投资计划执行风险评估系统,包括:处理模块接收实际工程进度模块、工程成本模块和投资进度模块采集的工程进度、工程成本和投资进度数据,将三者之间进行比较,若任一项数据与设置的偏差超出预设值,则将该项数据认定为初步风险项目;风险判断模块接收所述处理模块获得的初步风险项,评定项目执行风险高低,同时计算项目调整风险额;将高等级风险项目纳入投资计划调整清单,并传输至计划修正模块;计划修正模块对项目投资计划进行修正。能够及时监控电网基建项目投资计划执行情况,评估项目执行风险,并辅助年中投资计划调整。

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