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公开(公告)号:CN118520338A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410350999.6
申请日:2024-03-26
申请人: 哈尔滨工程大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种面向多源异构电力数据的关键异常子集快速检测方法、程序、设备及存储介质。本发明包括采集电力系统相关联参数的历史多源时序数据,对多源时序数据预处理;基于快速傅里叶变换的方法计算各多源时序数据的时间序列周期长度,取总周期长度的众数作为当前所有时间序列的滑动窗口长度;对于待检测异常情况的电力系统相关联参数的时序数据子序列,选择非自匹配区域,计算待检测子序列对非自匹配区域中的其他子序列之间的欧几里得距离,取最小值作为该待检测电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile;汇总所有电力系统相关联参数时序数据的Matrix Profile,遍历所有维度,计算所有维度的异常分数,以异常分数最大的子集为关键异常子集。
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公开(公告)号:CN118350568A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410309198.5
申请日:2024-03-19
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 厦门大学平潭研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F18/25
摘要: 本发明提供一种基于机器学习的电网运行决策分析方法、系统及设备,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取历史电网运行数据;构建趋势增量模块;构建具有多层门控循环单元的改进自回归模型,并将趋势增量模块和改进自回归模型并联,得到融合预测模型;对融合预测模型进行训练,并以最小化损失函数为目标进行超参数寻优;获取实时电网运行数据;将实时电网运行数据输入至训练后的融合预测模型,输出电力预测序列;确定与融合电力特征序列的预测时长呈正相关的误差传播系数,并结合误差传播系数和瞬时电力需求量计算在预设时长内的电力调度总量;根据瞬时电力需求量和电力调度总量进行电力调度。降低预测过程中的误差传播影响,提升预测准确性。
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公开(公告)号:CN118336695A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410436489.0
申请日:2024-04-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 刘幸蔚 , 宋旭日 , 李立新 , 刘金波 , 陈斌 , 王彦沣 , 於益军 , 万雄 , 李泽科 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张大伟 , 范海威 , 杨楠 , 路轶 , 门德月 , 熊志杰 , 黄宇鹏 , 刘升 , 韩昳 , 张国芳 , 张风彬 , 邱成建 , 刘书弟 , 胡蓉
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要: 本发明属于电网调控技术领域,公开一种基于强化学习的电网调控方法、装置、设备及介质;所述方法,包括:从电网运行环境获取电网运行数据;根据电网运行数据获取自适应奖励反馈值R;根据电网运行数据和自适应奖励反馈值R,通过电网调控强化学习智能体,获得基于强化学习的电网动作策略;根据动作空间校验所述电网动作策略,并通过执行校验通过的电网动作策略更新电网运行数据。本发明综合考虑电网的安全性、经济性与低碳性要求,计算得到与电网运行状态相匹配的自适应奖励反馈值R,自适应奖励反馈值R与电网运行状态自适应,使强化学习的训练更容易满足调控需求;使智能体输出的动作策略与当前电网运行状态相匹配。
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公开(公告)号:CN118069643A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410159276.8
申请日:2024-02-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 谢琳 , 陶蕾 , 冯琼 , 陈斌 , 叶瑞丽 , 石上丘 , 张周杰 , 李泽科 , 狄方春 , 罗雅迪 , 黄运豪 , 范海威 , 封超涵 , 俞灵 , 武书舟 , 陈建洪 , 宁馨 , 盛歆歆
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电网调控多源时序数据批流融合的数据检测方法和装置,包括源数据端将业务系统数据发送到数据汇集模块,数据汇集模块将业务系统数据、业务系统数据的维度特征信息和数据时间尺度信息封装成业务分析报文,将业务分析报文发送到数据检测引擎,数据检测引擎依据触发方式对业务系统数据处理,得到调度运行数据,并触发检测计算组件对调度运行数据进行检测,得到检测明细数据。本发明既支持流数据的实时计算与检测,保证实时检测新增数据的质量情况,同时能定期对存量历史数据进行批处理,无需将流数据检测与批数据检测拆分成两种不同的独立架构进行单独处理,提高数据检测计算的实时性和稳定性的技术问题,同时简化了数据检测开发和运维的工作逻辑,解决了调优人力成本高、资源利用率低等问题。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN117909864A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311863298.4
申请日:2023-12-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人: 王芳东 , 范海威 , 李军良 , 苏瑞 , 王冬青 , 徐建航 , 赵双全 , 王玉强 , 韩磊磊 , 孙頔 , 梅峥 , 李孟帅 , 谢博 , 代天淇 , 张政 , 宋巍巍 , 姜亦相 , 魏健东 , 方淳平
IPC分类号: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N5/02
摘要: 本发明提供一种电力故障预测系统,包括:信息获取模块,用于获取故障事件和对应的电力历史数据,所述电力历史数据包括各电力设备的历史电压数据、历史电流数据和历史功率数据;模型建立模块,基于每一故障事件和对应的电力历史数据,分别建立对应的高斯分布,进而建立高斯混合模型;知识图谱建立模块,用于建立知识图谱,从而将各电力设备和各功能节点进行关联;结果分析模块,用于将当前电力设备的电压数据、电流数据和功率数据输入高斯混合模型,确定当前故障事件概率,并基于知识图谱确定导致当前电力设备发生故障时的对应功能节点。通过对每一故障事件建立高斯分布,再进一步构建高斯混合模型,能够准确的预测每一电力设备故障发生的概率。
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公开(公告)号:CN117096874B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311262455.6
申请日:2023-09-27
申请人: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 陈新宇 , 金天昱 , 王淼 , 冯长有 , 郎燕生 , 严亚勤 , 李理 , 陈郑平 , 胡鑫 , 孙博 , 程芸 , 穆永铮 , 吕闫 , 范海威 , 李金盛 , 石上丘 , 丁凌龙 , 孙略 , 罗雅迪 , 宁剑 , 沙立成 , 刘升 , 门德月 , 陈书里 , 陈茜 , 文劲宇
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力系统调度模型的建模方法及应用,属于电力系统调度技术领域,所构建的电力系统调度模型的优化目标为最小化电力系统调度总成本,优化变量包括热电联产机组在每一时刻下的电力输出功率和热力输出功率,以及每一辆电动汽车在每一时刻下的充、放电功率;其中,电力系统调度总成本为全时间段T内热电联产机组的总运行成本及电动汽车的总购电成本之和减去全时间段T内电动汽车的总售电收益、总备用收益、及热电联产机组的总备用收益之和。本发明在源侧考虑热电联产机组可提供的备用功率,在荷侧考虑电动汽车可提供的备用功率,建立了同时考虑源荷双侧备用的电力系
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公开(公告)号:CN117200182A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310997113.2
申请日:2023-08-09
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人: 陈灵 , 陈斌 , 陈郑平 , 李泽科 , 陈建洪 , 范海威 , 吴炜 , 李军良 , 叶飞 , 苏瑞 , 王冬青 , 徐建航 , 赵双全 , 王玉强 , 韩磊磊 , 孙頔 , 梅峥 , 李孟帅 , 谢博
摘要: 本发明公开了基于动态分区的全景电网多目标自动化调度模型,它包括负荷平衡目标获取模块、能源利用效率目标获取模块、经济性目标获取模块、环境保护目标获取模块、全景电网多目标函数构建模块和调度模型构建模块;本发明利用全景电网的智能化和多智能体技术,通过分区调度实现全景电网内各系统之间的流动性、互动性和协同性。在实现分区调度的同时,考虑多种因素,如负荷平衡、能源利用效率、经济性和环境保护,以实现全景电网的多目标自动化调度。本文对模型进行了实验验证,结果表明该模型可以有效地提高全景电网的能源利用效率和经济性,同时保证了系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN111695731B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202010519594.2
申请日:2020-06-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备,充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据,包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据,并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测,相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法,具有较高的预测精度,其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中,采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正,大大提高了数据库的稳定性,降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号:CN115277433A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210765524.4
申请日:2022-07-01
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于调度数据网络拓扑结构的可靠度评估方法。具体包括抽象调度数据网络,建立可靠度模型,进一步通过分析调度数据网络的拓扑结构,确定核心层主调由器到汇聚路由器的的传输路径集,针对调度数据网络的特殊结构,使用链简化法和图变化法计算各个接入网的全端可靠度,结合路径集计算主调中心和各个汇聚路由器的两端可靠度。最后计算调度数据网络的综合可靠度。本发明方法能够结合调度数据网络特殊的拓扑结构,分层次完成网络调度数据网络的可靠度评估与分析,这对调度数据网络可靠性分析研究具有重要的理论和实际的应用价值。
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公开(公告)号:CN111597502A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010311096.9
申请日:2020-04-20
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于模糊理论的电力监控系统无线接入安全评估方法及装置,包括以下过程:对影响安全评估的影响因素进行划分,获取影响安全评估的一级影响因素,并将一级影响因素中各元素按照属性不同分成不同二级影响因素;确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数,根据一级、二级影响因素的权重系数计算获取用于安全评级的隶属矩阵,根据隶属矩阵进行结果分析得到无线网络的安全等级。本发明运用模糊理论的二级综合评判方法,实现评估网络的科学安全定级,及时发现网络隐藏风险与缺陷,为网络安全防护措施的制定与实施提供科学依据,大大提升无线网络安全防护能力。
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