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公开(公告)号：CN111049162A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010010585.0
申请日：2020-01-06
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明实施例涉及新能源技术领域，公开了基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先对风电场出力数据进行采样，以获得由采样点构成的有功出力数据；根据采样点的数值，确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量，确定风电场出力功率波动越限概率分布情况；根据风电场出力功率波动越限概率分布情况和风电接入电力系统的需求，确定需求的储能容量。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。
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公开(公告)号：CN114172151B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111520854.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/02 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种适用于抽水蓄能电站的多类型电力市场联合竞价方法，首先进行电价预测，建立CVaR风险模型；将风险模型引入到优化决策目标中，设定目标函数和约束条件，建立抽水蓄能电站参与电量市场和辅助服务市场的风险收益模型；考虑发电/抽水率约束、库容约束等约束条件，以最大化收益为目标求解模型，有解，即获得抽水蓄能电站在一个优化周期内各时段的抽水容量、发电容量、调频容量和参与市场获得的收益，得到经济性最优的竞价策略。本发明的竞价方法引入置信度和风险偏好系数考虑市场电价的波动和不确定性风险，通过优化容量分配，科学地在可行范围内保证经济性最优安排生产，进一步提升抽水蓄能电站的经济收益。
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公开(公告)号：CN114243740B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111603515.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种储能电站替代输电通道容量的分析方法及系统，方法包括以下步骤：首先输入系统参数，通过生产模拟计算系统的新能源弃电率，然后增加新能源基地送出通道输电能力，通过生产模拟计算系统的新能源弃电率，在相同弃电率情况下，输电通道的增加值作为储能电站可替代的输电通道效益，基于可替代的输电通道效益进行电力系统新能源发电规划。该方法可定量计算储能电站替代输电通道容量，适用于评估新能源基地建设储能电站替代输电通道效益，对于提高输电通道利用效率，节约电网投资成本也具有一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN115276043A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111466612.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘联涛 , 刘飞 , 吉平 , 林伟芳 , 张祥成 , 周勤勇 , 田旭 , 李庆 , 韩家辉 , 张桂红 , 许德操 , 白左霞 , 韩凝晖 , 王世斌 , 彭飞 , 崔艳妍 , 张君 , 梁国勇 , 张媛媛 , 魏春霞 , 李积泰 , 车琰瑛 , 秦婷峰 , 刘安誉 , 范瑞铭 , 权惠娟 , 张鑫 , 李媛媛 , 谢岩 , 唐晓骏 , 罗红梅
Abstract: 本发明公开了一种用于优化储能系统新能源消纳能力的方法及系统，属于电力系统运行技术领域。本发明方法，包括：针对储能系统，建立所述储能系统的优化模型；对所述优化模型进行求解；所述对所述优化模型进行求解，确定储能系统实际的储能功率下限；建立储能系统，在满足所述实际的储能功率下限的情况时的线性优化模型，对线性优化模型求解，获取优化策略，通过优化策略控制储能系统运行。本发明首先将提升RES消纳的储能运行约束解耦出来，简化了原始模型中电网中潮流和电压约束相关的非线性约束。
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公开(公告)号：CN114243740A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111603515.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种储能电站替代输电通道容量的分析方法及系统，方法包括以下步骤：首先输入系统参数，通过生产模拟计算系统的新能源弃电率，然后增加新能源基地送出通道输电能力，通过生产模拟计算系统的新能源弃电率，在相同弃电率情况下，输电通道的增加值作为储能电站可替代的输电通道效益，基于可替代的输电通道效益进行电力系统新能源发电规划。该方法可定量计算储能电站替代输电通道容量，适用于评估新能源基地建设储能电站替代输电通道效益，对于提高输电通道利用效率，节约电网投资成本也具有一定的借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270084A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN118779149B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN118779149A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN112364516A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011293511.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑不同负荷结构的10kV馈线最佳负载能力计算方法，包括：建立10kV馈线最佳负载能力计算模型，所述的计算模型是以配电线路总投入与电网收益最小为目标函数，以设备负载率约束、设备负荷匹配约束和可靠性约束为约束条件；然后，调用matlab仿真中fmincon函数对10kV馈线最佳负载能力计算模型进行求解。本发明的考虑不同负荷结构的10kV馈线最佳负载能力计算方法，提出了一种可靠性与经济性结合的10kV馈线最佳负载能力计算方法，可以适用于不同负荷结构下10kV最佳负载能力的计算。本发明的合方法理地评价了10kV馈线的资产利用水平，为10kV馈线的负荷规划以及运行水平分析提供参考依据。
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公开(公告)号：CN116266700A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111530350.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 刘飞 , 张桂红 , 张祥成 , 王世斌 , 刘庆彪 , 刘联涛 , 李积泰 , 白左霞 , 张君 , 车琰瑛 , 彭飞 , 范瑞铭 , 刘安誉 , 魏吟娬 , 王京菊 , 白雪峰 , 李彬
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力需求响应短期负荷预测的技术领域，具体涉及一种面向工业负荷需求响应调节潜力的基于双向长短期记忆(LSTM)网络预测方法过程的预测方法，用于支撑电网开展工业可再生能源消纳。负荷预测对于平衡电力供需以及新能源消纳至关重要。目前大多数基于机器学习的负荷预测都属于单向LSTM网络，预测准确率以及精度都有所局限，因此，本专利通过双向LSTM网络来改进负荷预测方法。面向工业负荷预测场景考虑工业用电设备及生产工艺流程，基于历史用电数据预测不同工业生产典型工厂可调节潜力。在考虑区域新能源消纳的前提下提高方法的普适性以及预测准确率，实现可调节负荷资源的价值挖掘。
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