钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法

    公开(公告)号:CN102109837A

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN200910202045.6

    申请日:2009-12-24

    IPC分类号: G05B19/418 G05B17/02

    摘要: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法,确定影响柜位变化的主要煤气用户;基于现有的大量数据,采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型;利用现有的大量数据,基于时间序列预测思想,采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型;预测未来一段时间内的柜位变化趋势;根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值,将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型,得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势,为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。

    宽频带毫米波介质谐振器天线单元及由其组成的阵列结构

    公开(公告)号:CN116505239A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310680909.5

    申请日:2023-06-09

    发明人: 郭磊 刘颖 杨汶汶

    摘要: 一种宽频带毫米波介质谐振器天线单元及由其组成的阵列结构,天线单元层叠结构由上到下依次为顶层高介电常数的矩形介质块、顶层低介电常数的介质基板及底层低介电常数的介质基板。介质块四周引入多个空气孔使天线的四个模式分布在工作频段21‑43.65GHz的毫米波频率范围内,在自由空间内实现更好的阻抗匹配。顶层介质基板下表面设置有金属地板,金属地板上刻蚀有馈电缝隙;金属地板与底层低介电常数通过粘合层粘接,底层介质基板下表面设置有微带线。由多个结构相同的宽带介质谐振器天线单元组成1×N天线阵列。本发明介质谐振器天线阵列可以在24‑40GHz的频率范围内工作,相对带宽为50%;同时天线阵列可实现14.75dBi的峰值增益;此外,该介质谐振器天线阵列具有宽角扫描特性,最大扫描角度为±56°。

    一种基于复杂网络社区发现的工业数据样本筛选方法

    公开(公告)号:CN104572985A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510001770.2

    申请日:2015-01-04

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种基于复杂网络社区发现的工业数据样本筛选方法,首先将待筛选的目标数据构造初始样本作为复杂网络节点,计算节点间的距离,与截断阈值进行比较得到表示节点连接关系的邻接矩阵,然后通过以模块度最大化为优化目标,在邻接矩阵表示的复杂网络中进行社区发现,获得对应问题不同情况下的样本社区划分,最后提出网络节点“结合度”的评价指标,对社区内节点按照结合度值降序排序,从每个社区中按照结合度大小平均选取样本重新构造样本集,从而实现在保留原有样本集中有用信息的情况下,实现对数据样本集的约减。采用筛选后的数据样本进行软测量、预测、案例推理可进一步提高所建模型的精度,为实施工业过程基于数据的优化调度提供保障。

    一种基于数学规划的冶金企业氧氮能源优化调度方法

    公开(公告)号:CN104463360A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410723014.6

    申请日:2014-12-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/00

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明属于信息技术领域,涉及模糊分类、优化方法等技术,是一种基于数学规划的冶金企业氧氮能源优化调度方法。本发明采用真实工业生产数据,首先对数据做滤波除噪等预处理,并通过模糊分类明确可调设备及相应调整能力;进而通过数学规划方法,综合考虑设备特征与管网实际特点,对氧氮能源系统做整体规划,建立优化调度模型;最终给出含有调整设备及相应调整量的优化调度方案,并附有放散率变化模拟结果,以协助现场操作人员制定具体的调整措施。

    一种基于粒度计算的冶金企业转炉煤气柜位长期预测方法

    公开(公告)号:CN103942422A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410141454.0

    申请日:2014-04-09

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于数据的冶金企业转炉煤气柜柜位长期预测方法。在对真实工业生产数据进行除噪填补等预处理后,对数据进行粒化,即按照实际特征将转炉煤气流量差、煤气柜位等数据进行分段。通过模糊C均值、模糊推理与中心解模糊化等方法的应用,最终完成对转炉煤气柜柜位的长期预测。本发明能够准确地预测转炉煤气系统未来较长一段时间内各煤气柜柜位变化,为现场调度人员的平衡优化工作提供在线决策支持。

    钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法

    公开(公告)号:CN102109837B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN200910202045.6

    申请日:2009-12-24

    IPC分类号: G05B19/418 G05B17/02

    摘要: 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法,确定影响柜位变化的主要煤气用户;基于现有的大量数据,采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型;利用现有的大量数据,基于时间序列预测思想,采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型;预测未来一段时间内的柜位变化趋势;根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值,将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型,得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势,为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。

    一种冷轧薄板全流程合同生产调度方法

    公开(公告)号:CN101567064A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910011787.0

    申请日:2009-05-27

    CPC分类号: Y02P90/02 Y02P90/20 Y02P90/30

    摘要: 一种冷轧薄板全流程合同生产调度方法,属于钢铁企业信息技术领域。其特征是采用基于两阶段的小批量合同处理方法。第一阶段对冷轧全流程的小批量合同组批处理,此阶段按照合同的交货器、产品规格、生产流向等属性对相似合同进行归并,其目标是使得连续生产不同的组批合同时,在各机组上所需的切换成本最小,从而为合同优化排产奠定基础;第二阶段,对组批后的若干合同编制冷轧机组作业计划,此阶段的目标是在满足后续机组流向要求和各机组前库约束条件的基础上,保证待排产合同的准时交货要求。本发明的效果和益处是可有效地发挥冷轧产线各机组的产能,提高合同交货的准确度,降低生产成本。

    一种基于多目标密度聚类的高炉煤气系统模型隶属度函数确定方法

    公开(公告)号:CN106845012B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201710086656.3

    申请日:2017-02-17

    摘要: 本发明提供了一种基于多目标密度聚类的高炉煤气系统模型隶属度函数确定方法,属于模糊系统与模糊决策领域。首先利用冶金企业现场已有的历史数据,通过在密度聚类算法中引入多目标优化方法,综合考虑模糊模型精度、模型复杂度和模型可解释性,确定最佳的聚类参数,进而得到合理的聚类个数和聚类中心;再根据工业数据特征和聚类结果设计相应的隶属度函数形状和参数,从而确定符合数据分布特征的隶属度函数。本发明能够充分利用现有的高炉煤气历史数据,确定模糊模型各变量的隶属度函数,进而建立有效的高炉煤气系统模糊模型。

    一种基于知识迁移的高炉煤气调度系统建模方法

    公开(公告)号:CN108734419A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810635497.2

    申请日:2018-06-15

    发明人: 吕政 赵珺 刘颖 王伟

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种基于知识迁移的高炉煤气调度系统建模方法,首先,基于煤气系统的管网结构,建立能源发生、传输、消耗、存储、转换各阶段的能源本体模型,并基于该能源模型提取不同煤气系统的共同结构特征;其次,设计了一种基于数据分布特征的隶属度函数迁移方法,根据数据的分布特征学习不同煤气系统数据的映射关系,然后将隶属度函数进行迁移;再次,提出一种基于特征的模糊规则迁移方法,将不同系统的规则结构映射到邻近的低维特征上,通过规则重构的方式实现规则的迁移;最后,设计基于调度数据的迁移知识调整策略,将高炉煤气系统的实际调度数据输入到模型中,以输出调度方案的偏差最小为目标调整相应的规则参数。

    一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法

    公开(公告)号:CN106650944A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611114808.8

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: G06N5/04 G06F17/50

    摘要: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法,步骤为:首先,对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量,采用神经网络模型进行建模分析,形成基于数据的神经网络模型;其次,设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型,通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘,挖掘数据中蕴含的知识信息,进而与专家先验知识进行融合,建立基于知识的产生式模型;最后,设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略,如果推理结果与实际方案存在较大偏差,则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析,并得到相应的调度方案,从而为调度人员进行决策提供合理指导。