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公开(公告)号：CN102147273B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN102147273A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN106779384A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN106650944A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN102109837B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN200910202045.6
申请日：2009-12-24
申请人： 上海宝信软件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法，确定影响柜位变化的主要煤气用户；基于现有的大量数据，采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型；利用现有的大量数据，基于时间序列预测思想，采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型；预测未来一段时间内的柜位变化趋势；根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值，将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型，得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势，为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。
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公开(公告)号：CN102109837A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910202045.6
申请日：2009-12-24
申请人： 上海宝信软件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法，确定影响柜位变化的主要煤气用户；基于现有的大量数据，采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型；利用现有的大量数据，基于时间序列预测思想，采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型；预测未来一段时间内的柜位变化趋势；根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值，将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型，得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势，为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。
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公开(公告)号：CN106650944B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN106779384B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN117951852A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410349000.6
申请日：2024-03-26
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种考虑动态特性和安全约束的钢铁企业气网动态安全域构建方法，属于气体管网运行安全评估领域。首先，针对气体在管网中传输的动态特性，建立基于机理的线性差分模型；其次，针对气体管网运行的安全限制提出基于负荷增长方向的临界点采样方法；最后，采用基于邻域最小二乘的分段拟合方法对其安全域的边界方程进行拟合。本发明可以有效评估气体管网的运行安全，协助现场工作人员合理下发调度指令，保障气体管网的安全运行，在钢铁企业总系统与其他更多的子系统安全评估中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN117649102A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410125720.4
申请日：2024-01-30
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F17/11 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法，属于信息技术领域，首先采集现场的真实工业数据并对数据进行去噪增缺，对现场管网进行简化；其次考虑多能流系统的负荷平衡建立日前模型，建立副产煤气系统、高压蒸汽系统、电力系统的数学模型，建立能量转换设备运行效率模型；通过能量转换设备运行效率模型，以副产煤气管网作为输入侧，高压蒸汽管网和电力系统作为输出侧建立气‑热‑电日内模型，再结合日前模型转化为日前‑日内模型；使用求解器进行求解并保存求解过程的数据，使用保存的数据通过最大熵强化学习算法训练智能体用于近似求解过程以达到加速效果。本发明解决了因时间尺度不同产生的冲突并加快求解速度。
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